国道主干线广州绕城公路南环段就地热再生技术应用

依托广州绕城高速公路南环段,分析了就地热再生中复拌再生和加铺再生工艺的特点,采用浸水残留稳定度、车辙和冻融劈裂试验等方法评价了混合料的路用性能,采用渗水试验和构造深度试验评价了就地热再生路面的应用效果.结果 表明:加入再生剂后再生沥青混合料水稳定性和高温稳定性均符合规范要求;复拌再生路面均匀性控制难度大,加铺再生路面渗水和构造深度符合要求;总结了应用经验和应用过程中存在的问题.     

中卫南站黄河大桥异形钢-混组合拱桥设计

中卫南站黄河大桥在中卫南站上游跨越黄河干流,是连接中卫沙坡头机场和高铁中卫南站的重要交通节点。主桥采用三跨连续异形钢-混组合拱桥,跨径布置(100+130+40)m,一侧主墩处为拱、梁、墩固结的V腿刚构,另一侧主墩处为设支座的连续梁体系。上部结构为拱、梁共同受力的组合体系,钢箱拱肋、钢箱梁分别与混凝土墩顶段设置钢-混凝土结合段,且主跨拱肋采用U形回转式的异形造型,总体结构体系及细部构造均极其复杂。经过分析,该桥强度、刚度、稳定性均满足规范要求,可为类似工程的设计和施工提供参考。     

特拉莫比机车柴油机状态监测系统的运用与探讨

介绍了柴油机状态监测系统基本原理以及在特拉莫比机车上试验状况,从而具体直观的理解该装置和柴油机气缸工作状况的联系,为机车检修模型优化提供一定的理论依据,同时对本监测仪系统存在的不足提出自己的建议和改进措施.     

高填石路堤施工关键技术及质量控制研究

由我公司承建的宜（昌）恩（施）段第5合同段位于宜昌市长阳县境内，由夹活岩、朱家岩两座特长隧道和干沟高填石路堤组成。由于填石材料块度、颗粒组成的不同，填石体处于不同的物理状态，对填石路堤的工程性质将产生直接影响。加上路段地表切割深度较大，路堤上方为陡峻山峰，汇水面积大，     

隧道单层衬砌结构水压力特征研究北大核心CSCD

针对隧道单层衬砌材料性能、结构受力状态等的研究成果较多,但对于水压力分布特征的研究较少。基于此,以单层衬砌喷混凝土单一结构和复合式夹心结构为研究对象,基于渗流连续性方程和达西定律,推导了水压力计算公式,分析了喷混凝土层渗透系数、单层衬砌厚度等因素对水压力的影响规律。研究结果表明:(1)进行单层衬砌设计时,应采用围岩注浆等措施减小围岩渗透系数,设置必要的排水措施,不宜特别强调外层喷混凝土层的抗渗能力,以降低单层衬砌结构水压力;(2)单层衬砌厚度在满足围岩荷载和自重荷载作用的前提下,宜尽量减小厚度,建议厚度不超过40 cm;(3)复合式夹心结构的内层厚度应小于外层厚度的4/5。     

基于大数据技术的铁路安全管理研究

大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据，发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状，并结合大数据技术的特点，按照“人-设备-环境”3个方面，给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修，给决策者提供辅助决策，提高铁路安全预警水平，有重要指导意义。     

浅谈白层港的经营发展与未来

白层港自古就是云贵商贾云集南下两广的重要渡口。如今随着贵州内河航运事业的加速发展,白层港成为贵州最大的出海港,是珠江水系航道的起点,是贵州丰富矿产资源南下珠三角的又一重要通道。但是白层港的状况与其定位还有相当差距。本文就白层港的经营发展与未来,做出了一些建议与探讨。     

基于深度学习的驾驶员状态识别

提出了基于驾驶员脸部及周围信息的驾驶员状态检测方法。文章通过实车摄像头采集了驾驶员驾驶状态视频数据,利用Dlib和OpenCV库对采集的驾驶员图像进行脸部检测,基于驾驶员脸部数据建立了深度学习数据集,然后基于该数据集设计了一种卷积神经网络模型FaceNet,利用PyTorch深度学习框架在数据集上对模型进行训练,最终得到了有较高准确率的驾驶员状态检测模型,其可识别抽烟、睡觉、左手打电话和右手打电话四种驾驶员状态。     

南昌铁路局加强冬季施工安全质量管理

<正>据《人民铁道》报道,南昌铁路局认真分析冬季施工易发事故的类型和原因,查找安全薄弱环节,加强对施工安全关键环节的检查,及时消除安全隐患;及时掌握天气变化情况,及早做好冬季施工预防准备,结合项目实际情况,保证人力、物力、财力的投入,及时调整施工组织计划,制定完善的安全质量保证措施,并将其落到实处。该局加强混凝土冬季施工质量控制,做好混凝土配合比控制,保证骨料清洁度,加强原材料加热、搅拌、运输和浇筑保