列车自动监控子系统的维护策略研究

本文以广州地铁三号线为现有条件,介绍了城市轨道交通中信号系统ATS（列车自动监控）子系统在故障处理中的行车组织作用及职责,并通过设备设施的国产化技改优化了其监控力度。     

不同形式荷载下沥青混凝土路面结构力学响应的对比分析

在分析车辆荷载作用下路面结构响应时,车辆荷载通常被简化为静止、振动和匀速移动3类形式.为了准确把握荷载不同简化形式下路面结构响应的差异,根据柔性路面的典型结构形式,建立了路面结构的离散元模型;采用离散元颗粒流软件,分别模拟了静止、振动和移动荷载对路面结构的作用,并对比分析了不同荷载形式下路面结构的力学响应.结果表明,静止、振动荷载只能反映移动荷载作用于路面结构后最大响应,亦即移动荷载越过路面结构某位置的瞬间,静止荷载响应与振动和移动荷载响应的峰值相当;静止、振动荷载不能反映移动荷载对路面结构引起的拉、压交替响应,以及车辆移动引起的路面结构内水平剪应力不同方向的两次作用.     

风洞移动带系统对气动升力影响的数值模拟

为探讨风洞移动带系统对气动升力测量的影响,采用计算流体动力学方法对移动带系统进行数值模拟.结果表明,当移动带自身空转时,无论是否有来流,都会产生升力,且该升力随着来流速度增大而增大.当移动带上方有简化汽车模型时,其自身产生的升力会有所减小.移动带产生的附加升力导致实验车升力测量误差高达25％以上.因此,在风洞实验中必须扣除移动带产生的升力,才能得到正确的气动升力值.     

基于ABAQUS的沥青路面层间粘结影响因素的敏感性分析

基于有限元软件ABAQUS编制UTRACLOAD（水平移动荷载）及VDLOAD（竖向移动荷载）子程序,计算水平和竖向移动荷载共同作用下,爬坡路段和车辆制动过程两种路况下沥青路面的力学响应,对不同因素的敏感性进行分析。结果表明：在爬坡路段,对纵向层间剪应力影响显著水平为荷载〉层间接触状态〉坡度,对横向层间剪应力的影响效果,荷载〉第三接触面粘结状态〉坡度〉其他接触面粘结状态;在车辆制动过程中,对纵向层间剪应力的影响效果,荷载〉水平力〉层间粘结状态,对横向层间剪应力的影响效果,荷载〉第一接触面的层间粘结状态〉水平力〉第三接触面的层间粘结状态〉第二接触面的层间粘结状态。     

集装箱码头服务“微”创新

随着现代科技的发展和智能手机的普及,越来越多的人热衷于追求智能手机带来的工作便利,享受移动化创造的高品质生活。知名市场调查公司尼尔森发布的《2013年移动消费者报告》显示,目前中国智能手机普及率高达66％,已经超越美国和英国。     

无覆盖层嵌岩桩承载性状的有限元分析

文章采用有限元软件ABAQUS建立简化后的桩一岩三维实体有限元模型,分析了岩层坡度变化对嵌岩桩承载性状的影响,并研究了嵌岩深度和桩身强度对陡峭岩层嵌岩桩承载力的影响。计算结果表明：当岩层倾斜角较大时,岩层倾角的变化对桩的承载能力影响显著;但当岩层坡度较缓,且缓于一定坡度比时,岩层倾角的变化对桩承载性状影响甚微;适当加大桩身混凝土强度等级可以提高陡峭岩层上桩基的承载能力,而增大桩基嵌岩深度对桩承载能力的提高影响不大。     

矿山法隧道在砂质泥岩中的辅助施工技术

水平岩层是指产状呈水平或近水平的岩层,通过对康家院隧道水平或缓倾岩层的稳定性分析,研究了在III级泥岩夹砂岩及砂质泥岩的水平及缓倾岩层中施工的康家院隧道所采用的开挖及支护的相应辅助施工技术。该技术以新奥法原理为基础,对施工工艺、施工措施进行优化,确保了隧道施工安全、有序地进行。     

基于移动平台的某武器标校控制系统设计

为了满足部队的标校保障要求,提出了设计基于移动平台的某武器标校控制系统,克服了现有固定点标校方式的不足.对整个系统的组成和雷达静态距离标校原理进行了叙述,利用RS485总线进行信息的通讯.该标校系统自动化程度高、标校项目多,能够实现舰艇的应急标校.     

时间阈值对公交不平等评价结果的影响

时间阈值对公交可达性计算结果的影响,是否进一步影响到公交不平等评价结果,尚不明 确。以浙江省海宁市为例,用一种改进的两步移动搜索法(E2SFCA)计算公交可达性,得到 10~90 min共9个时间阈值下研究区域的总体、市区和农村公交服务的基尼系数,比较了不同时间 阈值下的基尼系数差异;按市区和农村两个群组对总体基尼系数进行分解,分析在时间阈值下群 组内和群组间不平等对总体公交不平等的影响。结果发现：随时间阈值增大而基尼系数逐渐减 小,公交不平等评价由“差距悬殊”变为“相对合理”;总体公交不平等的主要来源为群组内不平等 且贡献率在10~40 min时逐渐下降,在50~90 min时逐渐上升。研究表明,不同时间阈值会使公交 不平等评价结果出现偏差甚至得到相反的结论,有必要进一步研究消除时间阈值影响的方法。     

基于马尔科夫链的公交站间行程时间预测算法

公交站间行程时间具有明显的时段分布特征,且公交车辆是典型的时空过程对象,其运行具有状态转移性。为了准确预测公交站间行程时间,在应用马尔科夫链预测公交站间行程时间基础上提出其改进算法。通过大量公交GPS数据构造不同时段下具体线路站间行程时间的马尔科夫状态转移矩阵,并对站间行程时间进行状态推导,采用移动误差补偿法对马尔科夫预测值进行动态修正,改进原有的马尔科夫预测算法。以广州市BRT线路B1的实际运行数据对算法进行了验证,结果表明,移动误差补偿改进算法优于基本马尔科夫算法及 BP模型,同时该改进算法还具有实现过程较简单。