基于路侧毫米波雷达的车辆碰撞概率计算方法

为定量化得出高速公路同一车道中前后相邻车辆的碰撞概率,从制动减速度的角度出发,提出一种新的前后相邻车辆碰撞概率计算方法。分别考虑前后车发生碰撞的3种不同情况,推导出如果发生碰撞前车需要的最小制动减速度。基于路侧毫米波雷达获取海量车辆运行状态真实数据,包括轨迹、速度以及制动减速度的变化规律,采用广义帕累托分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)建立制动减速度分布模型,进一步基于GPD模型计算出在不同场景下如果发生碰撞所需最小制动减速度的发生概率,将该概率值确定为碰撞概率。研究结果表明,在本研究路段,约99.10%的加速度在[-1, 1] m·s^-2的区间范围内波动,车辆制动减速度的分布具有“长尾”特征,较大的制动减速度占比非常小。内侧1车道、2车道加速分布比3车道的分布更为集中,大型货车的加速度分布比小客车的加速度分布更集中。最后,基于真实的危险场景数据以及模拟的典型危险场景数据进行验证,将该方法的计算结果与传统方法的计算结果相比较,表明该方法的计算结果连续,且可迅速、准确地识别各类危险场景。     

考虑出行效用的空铁联运需求研究

文章从出行效用角度出发对空铁联运旅客需求进行研究.结合前景理论与后悔理论提出基础效用、风险感知效用和欣喜效用,基于转换的重力模型优化效用函数,得到腹地城市-高铁-航班的旅客需求预测模型.以南京禄口国际机场为目标机场,综合长三角机场群中旅客吞吐量大于1 000万的机场、距离最近的十个机场以及根据行政划分的江苏省所有机场进...     

用担当绘就最美公交出行梦

南通市公共交通有限公司在市委市政府的关心支持和市交通运输局的正确领导下,抢抓交通强国战略建设、长三角区域一体化发展、江苏省公交优先示范城市乃至国家公交都市创建等发展机遇,不断夯实管理基础,提升服务能级,用责任与担当绘就南通市民最美公交出行梦.     

基于量子概率理论的出行方式选择模型研究

为构建更加合理的出行方式选择模型,提高预测出行行为的精度,在量子概率理论框架下建立了出行方式选择的几何类量子模型,并对火车和汽车2种出行方式选择情形进行敏感性分析,考虑了情境效应、问题干扰以及不同初始信念状态,结合不同预备问题运用几何类量子模型实现了初始信念状态到最终信念状态的转变。验证发现,几何类量子模型可以捕捉人们在决策之前信念状态的变化,进一步缩小陈述偏好与显示偏好的差距,研究结果丰富了交通选择行为的基础理论。     

铁路客票系统MaaS+智能服务体系研究

经过20多年的技术更迭,中国铁路客票发售和预订系统（简称：铁路客票系统）已成为全球最大的综合性票务系统。为支撑铁路客票系统联程联运业务,助力现代综合交通运输体系发展,亟需借鉴出行即服务（MaaS,Mobility as a Service）实践的先进经验,开展MaaS+智能服务体系研究。文章围绕资源配置最优化、信息共享标准化、联运产品体系化、出行服务一体化、联运保障协同化等业务,在MaaS服务平台的基础上,设计铁路客票系统Maas+智能服务模式,构建铁路客票系统Maas+智能服务体系架构。研究成果对于巩固和提升铁路在综合交通运输体系中的骨干作用,加快实现交通强国战略目标具有重要意义。     

高速公路预约出行模式研究

经济的发展和人民生活水平的提升带来社会出行需求急剧增加,给高速公路路网带来了前所未有的流量压力,高速公路的供需矛盾正在不断升级和加剧。文章提出以平时倡导、应急疏导、战时主导为核心的高速公路路网预约出行服务新模式来解决高速公路路网交通拥堵问题,并提出基于信息技术的服务框架体系,为保障我国高速公路路网畅通、高效、有地的运行提出了新思路。     

自行车交通不能一禁了之

在2008年全国两会期间,全国人大代表、湖北省统计局副局长叶青专门带着自行车参加两会。他呼吁政府在进行城市规划和建设时,应该更多地考虑一下骑自行车人的方便和权利,并对当前有些地方停放自行车的条件不够人性化提出了批评,“建议政府出台政策鼓励人们采用多元化的健康环保的出行方式,距离近的可步行;稍远的就骑自行车;再远点可以考虑公交车或私车。     

基于宜兴市居民出行特征的客运交通发展对策研究

居民出行调查是城市交通规划、建设和管理的基本依据．本文根据宜兴市2002年居民出行调查的有关数据,对人均出行次数、平均出行时耗、出行方式构成、出行目的和出行时间分布等进行了分析,并在此基础上,结合宜兴市交通现状及城市总体规划,从优先发展公共交通、重视自行车交通、控制摩托丰发展、加强交通管制、强化市场机制、加强企业管理和政府扶持相结合以及颁布公交行业服务标准等方面,提出了宜兴市客运交通发展的几点对策．