非平稳信号自适应最大信噪比盲源分离方法

为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastICA算法需要预设源信号的概率密度函数,以选择适宜的非线性函数近似估计源信号的非高斯性,当假设的概率密度函数与实际不符时无法正确分离源信号;累积量算法在信源的峰度相同时无法正确分离源信号.新方法与经典的FastICA算法和基于累积量的盲源分离算法比较结果表明,对于经典的FastICA算法、累积量算法无法正确分离的时变非平稳信号,新方法能够有效地进行盲源分离,分离结果不受源信号的概率分布、信源的峰度等统计因素影响.      

多源数据融合的信号控制策略在瓶颈路段的应用研究

为解决云龙山隧道入口呈现的交通路段瓶颈问题,治愈交通"血栓",以多源检测技术获取的数据为支撑,通过对多源数据的分析,依托实际路口场景,提出"感应+协调+瓶颈"的综合交通信号控制策略.该策略对隧道东西交叉口的信号配时方案进行调整,将富余配时转移至主路,给予主路车流前补偿效益,使其提前启动消散排队车辆,有效地解决了隧道东西...     

青草沙水库及取水泵闸工程砂源选择及开采设计

青草沙水库及取水泵站主体工程战线长、施工期短、用砂量庞大。其施工阶段砂源选定和开采方式对工程的顺利推进、工程造价的控制均有直接和重要的影响。该文介绍了在初步设计阶段,结合库区及周边砂源特点,对库区砂源开采区进行的总体划分,并进行了开采和供砂方式设计。     

无源滤波器的仿真分析

船舶采用电力推进系统首先要面对的就是谐波的问题,而目前抑制谐波的主要方法不外乎采用高功率因素变流器、无源电力滤波器和有源电力滤波器三条件,本文就无源滤波器的抑波原理及其仿真实例,说明无源滤波器在船舶电网谐波抑制方面的特点。     

水下目标低频散射特性的波叠加解法

针对运用边界积分方程法研究低频散射特性时,存在的表面奇异积分和特征频率处解的非惟一性等问题,将波叠加法引入到水下目标低频散射研究中.对刚性球体的低频散射计算表明,该方法较边界积分方程法不仅消除了奇异解和多值问题,而且具有更高的计算速度和精度,适用的频率范围更宽,可用于水下目标低频散射问题的研究.分析表明影响其计算精度的因素主要是虚源空间位置、目标表面与虚源表面划分精细程度.     

不确定广义系统的鲁棒严格无源控制

讨论了不确定线性广义系统的严格无源性和严格无源控制问题.为了解决广义系统严格无源条件中的等式限制问题,通过引入松驰变最描述广义系统快变子系统与慢变子系统之间的代数关系,以严格线性矩阵不等式的形式,给出了广义系统严格尤源的充分条件.基于该条件,设计了鲁棒严格开源控制器,并用具体实例说明所设计的控制器能保证闭环控制系统是严格无源的.     

基于多源数据车辆身份综合判定问题研究

根据2008北京奥运期间特种车辆通行管理需求,提出了研究基于多源数据综合判定车辆身份的必要性.在介绍该问题的技术要求、系统设计后,研究以RFID数据为线索对行驶中的车辆图像进行车标比对的问题,给出了算法设计,通过了实验验证.     

学会分析故障码

在使用检测仪时,很多时候读出的故障码并不是直接地指出某一个传感器或执行器以及电子线路有故障,而是给出一个大致的检修方向。因为引起一个故障现象的因素可能有很多种,其中包括机械方面和电控方面。这就需要首先去分析和判断,然后排除一些因素,最终确定故障源。请看下面的例子：     

白内障超声乳化术源性散光影响因素分析

目的 观察白内障超声乳化术源性散光(surgically induced astigmatism, SIA)的影响因素。方法 对2021年12月-2022年3月的69例具有角膜规则散光的白内障患者进行白内障超声乳化手术,术后观测以角膜顶点为中心3 mm、5 mm、7 mm直径范围内的角膜前表面、后表面以及角膜前表面的模拟角膜屈率(Sim K)的SIA,使用矢量分析计算XSIA、YSIA和SIA均值(|SIA|),并对SIA与年龄、眼轴长度(axial length, AL)、前房深度(anterior chamber depth, ACD)、角膜直径(white-to-white, WTW)、中央角膜厚度(central corneal thickness, CCT)使用Pearson相关性分析,使用多元线性回归进行SIA影响因素的分析。结果 69例患者的平均年龄为(63.25±14.74)岁,其中男性28例(40.58%)。分析发现,Sim K的|SIA|与WTW呈负相关(r=-0.265, P=0.028);3 mm、5 mm、7 mm前表面|SIA|与WTW呈负相关(r=-0.3...     

共享服务理念下深圳市交通模型系统架构及应用设计

利用交通模型为多用户与多场景提供共享服务是大数据背景下交通模型发展面临的巨大挑战。以深圳市交通仿真系统三期工程为例,提出以交通模型体系为核心、以多源交通大数据为底座、以模型参数与规划决策指标自动标定为支撑、以模型共享服务为导向全流程集成的信息化仿真系统架构,以实现复杂交通数据环境下模型高效共享服务的目标。以交通土地在线协同系统为例阐述模型共享服务的技术方法,面向法定图则修编、城市更新规划两类存量用地规划需求,构建中观尺度多种交通方式评估模型;从简化模型操作、保障数据安全的视角,交通模型系统采用基于B/S的云服务架构,包含用户端的项目评估申请、评估管理、评估结果和项目审核,以及服务端的数据与地图服务接口、模型与方案数据中间件转换、平台数据存储管理、交通模型仿真调用等功能。实践表明,共享服务理念下的深圳市交通模型系统扩大了模型应用范围,能较好地支撑规划多场景、多用户定量评估需求。