面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持研究

近年来全球新发重大传染病疫情不断出现，已成为人类社会必须防范应对的重大风险。公共交通在传染病疫情防控过程中承担着阻断病毒传播和保障复工复产的功能，疫情期间公共交通运行管理的决策需求和技术支撑体系与日常情况有显著差异。现有研究多针对公交日常运行决策需求展开，虽有少量针对突发公共事件的应急管理决策支持的研究，但多针对自然灾害和事故灾难场景，无法迁移应用于传染病疫情防控。基于此，以新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情为例，综合考虑突发公共卫生事件应急管理流程和疫情防控实际情况，系统梳理疫情不同阶段的防控目标和决策需求，提出一种面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持系统框架，建立基于公共卫生事件案例库、多源数据融合库、公交数据分析技术库和公交防疫策略库的功能架构，并设计不同功能模块的算法模型。研究以厦门为例，对提出的决策支持系统的功能架构和算法模型进行验证。研究结果表明，构建公交乘客出行链的成功率为89.7%，并可应用于疫情不同阶段的关联客流分析、感染者同乘人员的追溯分析、医护人员等防疫人员的通勤出行识别、公交运行满载率监控等方面。研究成果不仅对传染病疫情防控有实用价值，而且对突发公共事件应急管理决策支持方法亦有理论贡献。     

液化石油气运输槽车储罐事故应急救援措施

一、液化石油气的风险分析 液化石油气的主要成分含有丙烷、丙烯、丁烯等低分子烃。常温常压下，为无色易燃低毒气体，微溶于水。液化石油气运输槽罐车的安全风险主要有：     

青岛市主要供水水源地地下水资源开采潜力分析

青岛市地下水资源开发由来已久，历史上由于供水产生了一些环境地质问题，查清地下水资源开采潜力，更好的为地方经济发展服务成为当前的工作重点，本为从地下水开采潜力指数与地下水长期动态两个方面进行分析，结果表明青岛市供水水源地开采潜力不大，只在白马河一吉利河地段存在一定的开采潜力。     

如何处理好软土地基

在我国沿江．沿湖，沿海等处广泛分布着软土，而这些地区一般又是经济发达地区，对公路交通需要迫切．尤其要发展高速公路。因而在高路堤、大型桥梁．大量的涵洞、通道处软土都给它们带来不同程度的危害。若处理不好将会带来极大的资源浪费。     

你们现在已经到了山清水秀的地步

<正> "你们现在已经到了山清水秀的地步。"在作家东东枪的博客里看到这句,很有些感慨,我私下里的意思是想改成"我们现在已经到了山清水秀的地步"。这个句子的上一个源头在《毛泽东选集》里,《敦促杜聿明等投降书》的头一句说,"你们现在已经到了山穷水尽的地步。"之前的小半年,《自驾游》感觉到了这个意思,自驾游这个事随着全球金融危机和车市的低迷,让一些喜欢先天下之忧的人也感觉到了那么点意思。但是到了岁末年     

赢在未来——危机中的人力资源成本管理

经济低迷袭来时,会不可避免地影响人力资源。收入和利润的下降会给大多数企业的人力资源成本带来巨大压力。然而,如何在人力资源上做出积极改变,采取长期性应对措施,为未来赢得机会？2009年对于人力资源经理来说,颇具挑战。     

数字档案信息长期存取面临的问题及解决措施

随着计算机和网络技术的发展,档案信息的加工、处理由劳动密集型向技术密集型方向发展;信息的传输由过去的点对点无线通信向网络化、社会化方向发展;信息的保管、存储由纯纸质向数字化、信息化与纸质兼容的方向发展.     

河南省高速公路“绿色通道”验货点布局及优化研究

高速公路“绿色通道”是针对运送鲜活农产品的车辆实行减免通行费的优惠政策。目前河南省“绿色通道”验货过程中存在验货效率低、验货不精确等问题。为提高“绿色通道”验货效率和验货精度,形成验货网络,有效落实国家优惠政策,文中对河南省高速公路“绿色通道”固定验货点进行布局及优化研究。     

面向大型活动的交通应急预案快速生成与动态优化方法

现阶段大型活动突发事件下的交通组织应急预案多依赖人工经验，缺少针对性和定量化应急措施。针对预案的快速匹配问题，提出利用交通应急预案库中的历史案例提取突发事件特征属性，基于案例推理和朴素贝叶斯分类快速生成初始预案，并依据贝叶斯分类算法所得后验概率选取属性不完备情况下的最佳匹配预案。在此基础上，基于改进的规则推理建立交通应急预案库知识库和规则库，并采用正向推理修改预案内容。为构建评价指标体系，基于模糊层次分析法对预案应急能力水平和突发事件严重程度进行模糊评价。以北京2022年冬奥会为仿真案件，试验结果表明该方法可以快速生成最佳匹配预案并完成动态调整与完善。      

ABB中国过程自动化部工程中心落户重庆

重庆 ，2009年3月3日—全球领先的电力和自动化技术集团ABB，今天宣布其过程自动化业务部工程中心正式在重庆北部新区成立。新中心整合了过程自动化部门在国内工程支持的系统资源，实现工程资源的充分优化和利用，帮助ABB更加贴近客户，