中型溢油应急回收船在海事系统中的应用

随着我国海洋经济的迅猛发展,海上船舶活动密度迅速增加。船舶发生污染事故的风险也随之增加。文中通过对我国目前的船舶溢油状况以及溢油应急回收力量的分析,就海事系统建造中型溢油应急回收船进行了探讨。     

黄河上游地质灾害应急救援能力提升策略研究

黄河上游地区常常受到地质灾害的威胁,如山地滑坡、泥石流等,对人民的生命安全和财产构成巨大威胁。本文首先概述了黄河上游的地理特征和地质灾害类型,然后分析了地质灾害对地区的影响。接着,本文对地质灾害应急救援现状进行了分析。最后,本文提出了一系列策略,包括加强地质灾害隐患识别和风险评价、完善地质灾害专群及加强监测预警机制等。这些策略旨在全面提高地质灾害应急救援能力,以保障人民的生命和财产安全,促进社会的可持续发展。     

危化品企业应急与消防管理问题分析

危险化学品生产企业属于高危行业,生产所需物料多为易燃易爆、剧毒和腐蚀性物品,生产过程伴随高温、高压、深冷、毒害、腐蚀等现象,生产中会因安全管理不到位出现各类应急状况和火灾爆炸事故,产生严重的物理破坏效应、环境污染和社会舆论影响。本文通过前期对危险化学品生产企业进行的安全检查工作,对危险化学品生产企业应急和消防总体安全管理状况进行梳理分析,重点从人防、物防、技防等方面找出产生安全问题的原因和解决办法,为日后化学危险品生产企业在生产过程中避免出现类似问题提供安全指引。     

溢油应急监测无人机的机型选择及应用

近年来,无人机技术发展迅速,在各个行业中开展了创新应用,并取得了较好的成果。本文针对溢油事件发生地点的特殊性和突发性、状况复杂的特点,提出在溢油应急工作中使用无人机进行溢油应急监测,快速准确地掌握现场情况。通过分析溢油应急监测工作对无人机在起降场地、性能、易用性等方面的技术要求,对比不同类型无人机的特点,提出不同场景下适合溢油应急监测的无人机机型,将其应用到溢油应急监测工作中,为快速、科学的溢油应急处理提供有力支撑。     

召唤蓝海中国

中华民族海权意识和海洋力量的觉醒,无疑是影响21世纪历史进程的重大事件之一。中国发展的地理方向在海洋,向南、向海、向全球是中国今后几百年不变的选择。目前的难点是,大陆观念向海洋观念的转变,关键点在于突破南海的羁绊。     

基于某多桥重卡的应急系统方案设计与分析

根据客户提供的多桥重卡使用经验和企业技术研发需求,本设计提出用大流量蝶阀转向器、应急泵、应急阀以及控制系统组成应急安全方案,能够应对特定路况、突发设备故障等故障风险,从而达到保障重型设备能够平稳、可控、安全等指标.本方案设计已经运用于国内军用多桥重卡项目,整体运转效果非常优秀,同时针对部件设计中容易出现失效部位进行应力...     

基于改进蚁群算法的山区无人机路径规划方法

对无人机在山区执行应急物资运输任务时的飞行路径规划问题进行研究.基于对无人机的性能分析与比选,探讨了路径规划的约束条件,提出了一种考虑路径安全度的改进蚁群算法.首先,基于高海拔山峰的位置构造泰森多边形,获取无人机在山区避障飞行条件下的路径可行解;其次,为避开山峰密集区域,建立路径安全度约束,缩小可行解范围;进而,利用蚁群算法搜索最短路径;最后,消除路径中不必要的障碍点以进一步缩短距离,并综合考虑无人机性能参数对拐角进行平滑处理,获得最终可用于实际飞行的最优安全路径.算例分析表明,改进的蚁群算法较传统算法收敛速度更快,且生成的路径更短.     

基于双路神经网络融合模型的高速公路雾天检测

高速公路天气状况实时监察对于高速行车安全具备重要意义,然而气象检测只能对大范围区域的气象情况进行预报,不能满足高速行车各个路段气象情况实时检测的需求. 为此,提出一种基于双路神经网络融合模型的高速公路雾天检测算法. 该算法基于双路深度神经网络融合模型,提取雾天图像的可视深度图以及暗通道图像两种视觉特征,并利用深度神经网络进行建模,获得初步分类结果;然后,再利用均值融合层进行分数融合. 为了全面评测该算法的性能,构建了一个覆盖多个省份高速公路的视频监控雾天数据集（express way fog detection dataset,EWFD）,该数据集能够全面涵盖国内高速公路的天气情况,并在该数据集上做了全面的分析对比实验. 实验结果显示,本文所提出的双路神经网络融合模型的雾天监测算法取得了93.7%的准确率,与国际前沿的检测分类算法101层残差网络（ResNet-101）相比,本文提出的算法准确率提高了10%以上.      

公路隧道横通道人员疏散行为及通行能力实验研究

为提供公路隧道疏散通道设计依据和隧道火灾风险评估依据,建立了公路隧道横通道人员疏散实验平台,自主研发了基于视频图像的人员疏散轨迹分析软件,研究了人员在紧急逃生和正常情况行走时不同宽度(1.4~2.0 m)横通道的人员疏散行为和速度,获取了横通道不同宽度和照度条件下的人员通行能力.研究结果表明:依据人员到达横通道入口的顺序,人员在横通道内行走速度逐渐减低,且减低幅度依次减小,最后进入通道人员较最早进入人员的行走速度平均降低40%~50%;不同宽度横通道内将形成不同的分层疏散人流,人员逃生速度和通行能力随着横通道宽度的增加依次增大,横通道宽度每增加0.1 m,通行通力增加约12.3~13.5人/min;在低照度条件下,横通道人员通行能力比照度良好条件下的通行能力平均降低15%,疏散人员需更加集中注意力和加强自我保护.      

黑龙江省综合运输体系研究

分析黑龙江省综合运输体系现状、黑龙江省客运及物流业特点及存在的问题,在此基础上,结合黑龙江省地域和客货运输的模式特性,对建构智能综合运输枢纽、建立综合运输通道、完善综合运输网络等方面进行分析,对黑龙江省未来智能综合运输体系建设提出方案。