干湿循环作用下水泥改良粉砂岩土路基填料路用性能研究

为了解广西宁明地区公路路基填料干湿循环后的不良工程特性,文章采用水泥对路基填料进行改良,研究改良填料在干湿循环后的工程特性,并根据击实试验得到的最佳含水率对改良填料试样进行崩解性、无侧限抗压强度、承载比、三轴试验研究.结果 表明:水泥作为种改良剂,能够减小路基填料崩解性,提高承载比、无侧限抗压强度、三轴试验峰值应力与弹...     

循环荷载下重载铁路道砟磨耗破碎及力学特性试验研究

为深入研究重载列车循环动载作用下散粒体道砟的颗粒磨耗破碎和力学行为劣化等特征,开展3种不同动应力幅值下的室内大型动三轴试验。通过对染色道砟颗粒进行激光扫描和三维重构,量化分析不同循环加载应力状态下不同粒径道砟颗粒的磨耗破碎特征,深入分析循环加载下试样的宏观力学特性和力学行为劣化等。研究结果表明,循环加载后道砟颗粒普遍从原始粒径破碎至相邻粒径,偶尔出现破碎至相隔粒径的现象,另有质量占比1%左右的少量道砟颗粒破碎至最小粒径4.75～22.4 mm;在相同的循环加载动应力幅值下,随粒径的增大,道砟颗粒破碎至相邻粒径的质量占比总体呈增大趋势;循环加载过程中颗粒磨耗存在尖角磨损、棱边磨耗与表面纹理改变等3种典型类型,动应力幅值230 kPa下颗粒最大磨耗深度为0.36～5.2 mm,平均磨耗深度为0.03～0.62 mm,颗粒磨耗程度随粒径的增大而逐渐加剧,尖角磨损出现的数量更多且概率更大,其次为棱边磨耗;循环加载三轴试验前后各粒组颗粒含量变化幅度与级配曲线偏移距离随动应力幅值的增大而增大,Bg、Br与BBI 3种颗粒破碎指标均随动应力幅值的增大而增大,Br与BBI两者对动应力幅值的变化反应程度...     

循环网络技术在土方施工中的应用

在介绍了循环网络计划的基础上,将循环网络技术运用在土方工程的施工过程中,采用计算机模拟技术将土方工程的各施工方案进行模拟,并且进行相应的灵敏度分析,选出最优的机械施工方案.即在满足工程质量的前提下,运用循环网络与计算机模拟技术,找出工期合理、费用较低的优秀方案.     

IGBT模块银烧结工艺引线键合工艺研究

主要研究了应用于IGBT模块封装中的银烧结工艺和铜引线键合工艺,依据系列质量表征和评价方法,分别验证并优化了银烧结和铜引线键合的工艺参数,分析了衬板镀层对烧结层和铜线键合界面强度的影响,最后对试制的模块进行浪涌能力和功率循环寿命测试。结果显示,与普通模块相比,搭载银烧结和铜线键合技术的模块浪涌能力和功率循环寿命均有大幅的提升,并且银烧结和铜线键合界面未见明显的退化。     

铁路路基改良土干湿循环耐久性试验研究

针对高等级高速铁路和特殊环境的建设中改良土耐久性要求严格的问题,通过调控水泥、石灰配比和级配,制作无膨胀性粉细砂和粉黏土、微膨胀性泥岩的改良土试件,测试试件每次干湿循环后的质量损失率和胀缩变化率.结果表明:粉细砂和粉黏土胀缩率不大于±0.2％;泥岩粒径在20 mm以下,水泥和石灰混合掺量在9％及以上时可以获得耐久性较好...     

基于累计特征提取和RCNN的滚动轴承剩余使用寿命预测

对轴承振动信号的累计特征进行提取,在此基础上提出基于循环卷积神经网络(Recurrent Convolutional Neural Network,RCNN)的滚动轴承剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测模型。该预测模型通过构建循环卷积层增强神经网络对时间依赖性的学习,通过变分推理量化RUL预测中RCNN的不确定性。通过试验将基于RCNN的滚动轴承RUL预测模型与回归预测模型的预测结果相对比,验证该基于RCNN的预测模型的有效性。     

旧发展格局下的“两个循环”与新发展格局的形成逻辑——基于经济学视角的分析与阐释

党的二十大报告把加快构建新发展格局作为着力推动高质量发展的根本举措和实现我国经济现代化的战略路径,且已经深深嵌入中国式现代化宏伟蓝图。基于宏观经济学范畴,从经济结构和货币流通视角阐释旧发展格局下的“两个循环”,有助于理解新旧发展格局的科学内涵和调整背景;而基于经济学分析框架,阐释新发展格局形成的历史和现实逻辑,是准确把握新发展格局的重要基础。新旧发展格局的调整,既是顺应新发展形势的客观选择,又已具备支撑国内大循环成为主体的客观条件。     

岳武高速公路酸性洞渣分类及加工技术研究

岳武高速公路安徽段桥隧比占57.6%,隧道单幅里程达到38.276 1 km,其隧道酸性洞渣矿料数量巨大。大量酸性洞渣如果不能够利用,填埋堆弃则需占用大量土地资源,而岳西山区地形狭窄,土地资源稀缺,不符合当前绿色循环发展理念。为此,紧密结合岳武高速公路隧道密集的工程实际,开展山区高速公路隧道洞渣分类和加工工艺研究,为岳武高速公路因地制宜,就地选材,进行酸性隧道洞渣片麻岩粗细集料在高速公路工程中规模化综合应用提供技术支撑,同时也是安徽省坚持创新绿色高速公路的建设理念,改变传统的高资源消耗、高能耗、高排放的粗放型建设模式的重要工程示范和重大展示。     

风洞法测量汽车道路行驶阻力

阐述了风洞法测量汽车行驶阻力的基本原理,并进行了风洞法和道路滑行法的对比测试试验。结果表明,风洞法和道路滑行法测得的汽车行驶阻力数值十分接近,测得的行驶阻力相对偏差在4%以内,循环能量差在±5%以内,证明了风洞法的有效性。不同车速下的CD~*A值差异对行驶阻力的影响极小,风洞法中的等速法与减速法相比,等速法的试验结果更接近道路滑行结果。     

浅谈深度学习技术在交通态势预测中的应用

随着区域经济的增长, 公路通行需求呈爆炸式增长。 高速公路作为区域的主干道和大动脉, 路网通行能力和通行需求之间的矛盾越来越突出, 拥堵成为高速公路运营管理最大的痛点之一。 高速道路运营单位、 政府管理部门亟需一种实时性强、 可靠性高的路况分析技术为拥堵治理提供服务。 传统的分析技术 (如机器学习、 统计学方法等) 无法满足处理海量的多源异构数据的需求。 随着近十年来大数据技术和 GPU 计算能力的发展, 深度学习技术这门新信息技术日益成熟, 拥有强大的数据处理能力。 在交通态势预测领域, 借助深度学习技术处理海量的交通数据可以实现道路通畅度的高精准、 高可靠性预测, 再辅以主动管控和车路协同技术来提升高速路网的通畅性和安全性。 文章首先简要介绍深度学习技术的发展历史和交通态势预测领域的发展现状, 再浅析深度学习在智慧高速中的应用场景, 最后分析深度学习技术面临的隐患并进一步对深度学习进行展望。