基础交通数据质量评价研究

高质量交通数据是智能交通系统（ITS）有效发挥其功能的基础,建立一套数据质量评价体系是ITS数据质量管理的基本要求。文中采用客观评价法,以固定型车辆检测设备采集的基础交通数据为对象,通过分析引起基础交通数据质量降低的主要原因以及数据质量问题的主要表现,建立评价基础交通数据质量的多维指标体系（即完整性、有效性、准确性、实时性）及其评价方法。研究成果已成功应用于上海市道路交通信息采集系统对基础交通数据质量的评价。     

信息优势对作战影响的度量研究

文章分析了信息对作战的影响是如何作用的,构造了一种基于对策论的研究信息优势影响度量的模型,然后通过对持续封锁中的拦截问题进行构造模型和实验设计,提出了一种度量信息优势对作战的影响的思路。     

多传感器合作网络态势感知效能度量模型研究

网络中心化作战环境下,良好的合作性是部队战斗力提升的关键。针对多传感器合作网络缺少态势感知效能量化度量的现状,构建了多传感器合作网络模型,分析了决策节点的信息获取能力和信息处理能力,推导了多传感器合作网络态势感知效能度量公式,定义了合作规模的概念,分析了合作规模对态势感知效能的影响及制约合作规模大小的因素,指出了扩大合作规模和提升态势感知效能的途径。     

舰船研制复杂度及其度量方法

以装备研制风险分析为出发点,结合案例明确了装备研制技术方案指标过高是研制中降性能、拖进度、涨费用等现象产生的根源,应从研制复杂度和成熟度对其进行分析;针对研制复杂度,引入复杂度的概念并结合海军舰船研制的实际情况,将舰船研制复杂度划分为静态和动态2种,对其概念、含义及度量方法分别进行探析;在研制复杂度和成熟度确定的基础上,可结合回归分析、神经网络等方法对装备研制风险进行有效评估,为武器装备论证工作提供辅助决策。     

基于D-S证据理论的海战场目标战术意图识别技术研究

目标战术意图识别技术是海战场态势评估领域的一个核心内容,也是威胁估计的基础。根据舰艇指挥决策中的海战场态势评估的需要,提取目标战术意图识别所需要素,然后运用高维空间相似度计算模型,度量目标状态对其意图的支撑程度,最后结合D-C证据理论对目标战术意图进行序贯识别,通过实例验证,取得了较好的效果。该方法能够为解决海战场目标战术意图识别提供新的途径。     

改进非参数回归在交通状态预测中的应用

非参数回归是解决短时交通参数预测问题的较好方法。文章针对非参数回归方法应用于交通状态预测时所存在的不足，提出了由主成分分析的状态向量选取方法和基于斜率表示的相似性度量方法相结合的改进型非参数回归方法，并结合厦门市仙岳隧道工程进行实例验证，表明该改进方法具有较好的预测效果。     

多元映象组的公共耦合不动点

研究了一类二元映象组,并得到了这类映象组的公共耦合不动点存在性、迭代式及其收敛速率估计公式.     

基于模糊推理的故障树分析方法及其应用

提出了一种基于模糊推理系统的故障树分析方法.针对故障树的底事件发生概率存在一定的不确定性,在以往研究基础上,采用模糊数表示底事件的发生概率,同时,由于故障树分析中原因事件和结果事件之间的因果关系可能存在一定的不确定性,将模糊推理系统应用于故障树分析之中,根据原因事件和结果事件之间不同的逻辑关系,采用了不同的推理算法,并且推理算法保证了推理结果的正规性.船舶设备故障分析的计算实例表明所述分析方法具有可行性,总之,该研究为系统可靠性分析提供了一种新方法.     

基于特征提取的装备可靠性不确定度量方法

针对当前大型复杂装备可靠性动态变化特性难以量化评估的问题,提出基于特征提取的装备可靠性不确定度量方法,通过提取特征参数,建立运行状态与特征参数之间的逻辑回归模型,改进系统多状态评估方法,识别装备运行过程中的隐患状态,为预防性维修提供决策支持。     

地理路由算法在Duty-Cycle网络中的研究

文章提出了Duty-Cycle网络中的地理路由算法MMGR（多度量地理路由）。这个算法所考虑的度量因素不仅包括传统地理路由中提到的地理距离,也包括候选节点睡眠延迟的Duty-Cycle。经仿真表明,在Duty-Cycle网络中,这种新的算法在端到端的延迟方面比传统的GR（地理路由）算法有更好的效果。