软件过程改进的探讨

介绍软件过程改进的概念和重要意义,对CMM的结构和内容做了一定的说明,并结合中铁信弘远公司利用CMM软件成熟度模型对软件开发和维护过程进行控制和管理的经验,阐述了国内IT企业在进行软件过程改进中应深入理解的一些概念和思想.     

事故分类的军队油料运输风险分析

军队油料运输面临风险多样,安全形势复杂,可分为交通中断和损失事故两种安全失效模式,主要包括财产损失风险和人员伤亡风险。结合相关文献提出各种风险度量模型,对军队油料运输面临的不同风险选择合适的度量模型,给出事故分类条件下各类型风险的分析计算公式,并根据运输实际环境和军事需要确定各类风险的权重,从而确定运输径路的总风险值。最后运用运输风险方法对具体案例进行了军队油料运输径路的选择。     

铁路救援指挥系统中IDSS的构建方法研究

提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简并从中发现规律,对于新案例通过相似度量理论实现相似范例的检索,同时结合专家知识和救援规则得出最终的事故紧急救援方案。通过模拟试验表明,该智能决策方法优于传统的基于规则的救援指挥方法。同时展望了在理论模型不完备、领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路事故救援指挥系统构建中的应用价值。     

海军舰船多目标设计的风险度量指标

国防部风险管理指南要求在装备采办中，对不利于项目的事件，考虑其发生的概率和后果，通过辨识、持续分析和排序，对项目的性能、费用和进度进行风险评估。风险评估在概念探索和设计阶段是非常重要的，因为在这个阶段有可能采用一些新型技术、独特的工艺和新颖的概念。设计过程本身、特定设计方案的定义和选择所带来的不确定性，都会对性能、费用和进度风险带来显著的影响。在设计过程中，必须考虑到固有的、统计学和建模的不确定性，以及由于人为差错所带来的种种不确定性。但是，不确定性分析需要更详细、更透彻的实用性随机分析方法。它特别适合于概念探索结束后的设计优化阶段，此时，特定的费用和性能目标值以及门限值都已确定，该方法可以使实现这些目标的概率达到最大。     

紧致度量空间及其逆极限空间

研究了紧致度量空间X上连续映射f:X→X及其逆极限空间lim(X,f) 上移位映射σf:lim(X,f)→lin(X,f)之间的相互关系；f有不变集当且仅当σf有不变集；f有稠密轨道当且仅当σf有稠密轨道；X中有非回归点当且仅当lim(X,f)中有非回归点；f在X上是拓扑传递的当且仅当σf在lim(X,f）是拓扑传递的。     

修形圆柱滚子轴承滚子凸度量设计

用有限元方法对圆柱滚子轴承的修形滚子的凸度量进行了研究，分析了凸度量对接触应力和等效应力的影响，结果表明，修形滚子降低边界应力集中的效果不但与凸度量有关，而且还与轴承所受载荷大小有关，因此，设计凸度量时必须考虑轴承的实际载荷工况．     

抽象度量空间中的凸结构及其不动点

本文在抽象度量空间中引入了凸结构的概念，并得到以下非扩张映象的不动点定理：定理：设（X,r)是完备的凸抽象度量空间，K属于X是有界闭星形集，x0为星形中心，K满足r(WA(x,x0),WA(y,x0))≤Ar(x,y),A↓x,y∈K。这里WA是X的凸结构，A是r取值的半序空间中的一个映象，并满足适当的条件，又设f:K→K是（WA，x0)凸的，且存在正整数m，使得f^md {WA(x,x0);x∈f(K)}上紧及r(fx,fy)≤r(x,y),A↓x,y∈K。则f在K中存在不动点。     

同轴度综合量规设计探讨

同轴度量规是根据控制实效边界原则设计的，通过对偏离值补偿法及引入队地两种方法的比较，详细分析了两种方法对零件造成的误判率，从而得出了符合装配性能要求的同轴度量规设计方法。     

基于大数据计算模型的CBTC软件智能测试系统技术研究

为解决国产基于通信的列车控制(CBTC,Communication Based Train Control)系统软件测试质量不高和效率低等问题,设计了基于大数据计算模型的CBTC软件智能测试系统。该系统构建一种多元线性回归软件度量模型,制定合理的软件度量标准,对软件质量进行评估,在此基础上,提出高效的基于Hadoop开源框架的分布式度量方法,用以解决大数据计算任务,并提出一种智能软件测试系统整体解决方案,实现软件测试的智能化运行。通过实验分析,该系统能够合理生成软件度量模型,对测试任务进行分布式并行处理,减少测试人员重复性劳动,提高测试人员的工作质量与效率。     

一种新的保险投资组合优化模型

抓住了风险的不确定性的本质,利用熵能够度量保险投资组合中的风险和推测风险的概率分布的两大功能,以已有的风险模型为基础,在分析用方差度量风险的不足的基础上,提出用熵作为风险的度量,建立了一种新的均值-方差-熵保险投资组合优化模型．该模型的制定更加合理．