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122.
实时自适应交通信号控制优化理论模型 总被引:12,自引:0,他引:12
通过对交叉路口交通流到达和排队延误规律的研究,提出了一种新的交通信号控制理论,此理论把交通延误和停车次数综合为一个性能指标,称为PI值,建立了以PI值最小为目标的交通信号配时优化理论模型,该信号配时方法与通常采用的单点自适应信号控制方法的区别在于不但考虑了交通延误,而且考虑了停车次数,实现对交通延误和停车次数两个指标的优化,从而保证了以车队形式到达的交通流可以不间断地通过交叉路口,由于以实时交通流的到达规律为依据进行信号优化配时,因此,该信号配时优化模型又是实时自适应交通信号控制优化模型。 相似文献
123.
为避免列车延误条件下尤其是高峰时段引发的车站站台客流积压,精确掌握客流随时间的分布情况,分析了列车延误条件下乘客候车区选择的影响因素,建立了基于效用函数的乘客候车区选择模型,设计增量分配算法仿真推演列车延误条件下的站台客流分布演化规律。以上海轨道交通8号线沈杜公路站为例进行仿真验证。结果表明,模型算法能够更精准地辅助车站制定站台客流引导策略、客流管控措施以及确定应急响应启动时机。 相似文献
124.
停车线作为城市轨道交通列车故障后停放故障列车的配线,其设置情况对城市轨道交通列车故障救援方案的选择及救援延误等有着重要影响。采用定量分析法,将地铁列车故障救援方案归纳为5种类型,并构建对应的计算模型。将地铁列车线路划分为若干区段,通过统计各区段最优救援方案延误时间的方法对停车线设置方案给故障救援造成的影响进行定量分析。以福州至长乐机场轨道交通线路为例,进行了验证测试,并在此基础上对原停车线设置方案进行了优化,从而降低救援延误。试验结果表明,提出的定量分析方法可有效地反映地铁列车停车线的设置对地铁列车故障救援效果的影响,更可辅助优化地铁列车停车线的设置。 相似文献
125.
现阶段城市轨道交通具有行车密度大、追踪间隔短等特点,列车延误一旦发生,其传播的速度快、影响范围大。为保证列车运行的正点率以及运输效率,根据城轨列车实际运营需要,在传统列车运行调整模型的优化目标中加入延误恢复时间最小这一目标,建立了以列车总延误时间和延误恢复时间最小为优化目标的城轨列车运行调整模型,并采用遗传算法对问题进行求解。最后以成都地铁一号线的列车运行调整问题为案例,根据城市轨道交通实际运营情况分别分析模型在ATO模式以及人工驾驶模式下的优化效果。结果表明当列车在人工驾驶模式下运行时,该列车运行调整模型可以在基本不影响总延误时间的同时显著降低列车的延误恢复时间。 相似文献
126.
施工进度延误索赔的分析方法与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
石勇民 《西安公路交通大学学报》1997,17(2B):87-93
在网络进度计划的基础上,结合进度延误的类型和一般处理原则,采用了分别站在业主和承包人的不同角度进行索赔分析的方法,并结合一个例子说明了方法的应用。 相似文献
127.
128.
分析轨道交通行车故障的特征,阐述列车调整方法的种类、使用条件和使用要求;结合苏州轨道交通1号线的线路特点,模拟故障处理,达到综合应用调整方法的效果 相似文献
129.
130.