基于ATT-LSTM模型的高速公路交通事件持续时长预测

为揭示交通事件对高速公路运行状态持续时间的影响规律，研究了高速公路交通事件持续时长预测方法。考虑高速公路交通事件时间序列特性，基于循环神经网络理论，从时间序列数据中提取交通事件时间依赖关系；通过引入长短时记忆网络，结合特征、时序注意力层挖掘历史时刻信息和当前时刻数据间的相关性，构建基于注意力机制-长短时记忆网络的高速公路交通事件持续时长预测模型。以2018年西安绕城高速公路交通监测数据集为例，开展了高速公路交通事件持续时长预测模型验证，对比了所提模型与反向传播神经网络、随机森林、支持向量机、长短时记忆网络模型这4种典型算法的预测精度，并分析了事件类型、天气条件、车辆类型、交通量等不同影响因素对持续时长的影响程度。结果表明:使用同一数据集，注意力机制-长短时记忆网络预测模型的预测结果平均绝对误差为24.43，平均绝对百分比误差为25.24%，均方根误差为21.17，预测精度优于其他4种预测方法。在模型的各影响因素权重中，事件类型所占权重最大为0.375，其次分别为车道数、车辆类型、天气等；采用立交出入口小时交通量作为修正参数，可以进一步提升预测精度，预测结果的绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差可分别降低21.3%、7.5%和16.9%。研究结果能进一步提高高速公路交通事件持续时长预测的精度，为公路安全高效运行提供技术支持。      

船载电机多态自检电路的复位延迟数值模拟

针对船载电机多态自检电路的复位延迟数值模拟受到复位时间影响的问题,为了提高船载电机多态自检电路的复位延迟性能,提出船载电机多态自检电路的复位延迟数值模拟。根据电路复位增益误差估计原理,计算电路复位增益误差的控制字,利用船载电机多态自检电路复位误差校准算法框架,完成电路复位误差校准算法设计,通过电路复位延迟数值模拟流程设计,实现船载电机多态自检电路的复位延迟数值模拟。实验结果表明,与其他2种复位延迟数值模拟方法相比,提出的复位延迟数值模拟方法具有更好的复位延迟性能。     

实现记忆的基本电子器件--触发器

触发器是一种双稳态逻辑元件，由于它能寄存数码“0”或“l”，因此常被用来记忆和存储各种数字信息。它是一种重要的基本单元电路，用它还可进一步组成计数器、移位寄存器等其他逻辑部件及各种逻辑控制电路，在数字系统中有着广泛的应用。     

贴近奥运海格再现体育营销风采

关心体育的人一定对去年在卡塔尔举行的多哈亚运会还有印象,而对于我们这些既喜欢体育,又热爱商用车的人来说,对去年在多哈亚运会上接送运动员、教练员、裁判和媒体记者的海格客车却是记忆犹新.500辆海格客车奔驰在多哈街头,海格客车的品牌效应也借亚运盛会而放大.     

一种特殊要求的数字滤波器的设计

利用TI公司的DSP浮点处理器，针对一种通用数字发射机对滤波器的特殊要求，设计并实现了三种方案。通过具体测试比较最终实现了一个包含抗混叠线性相位滤波器、滚降余弦数字滤波器、线性相位平滑滤波器的高性能滤波系统，在兼顾了性价比的同时满足了发射机的要求。     

基于GA-SLSTM模型的城市轨道交通短时客流预测

城市轨道交通短时客流预测可为相关运营部门实时调整行车调度、提高运营效率提供重要的决策依据,为乘客提供合理出行建议。因此,针对具有非线性和随机性等特性的地铁进出站短时客流预测问题,文章在堆叠式长短时记忆（SLSTM,Stacked Long Short Term Memory）模型的基础上,引入遗传算法（GA,Genetic Algorithm）,构建了GA-SLSTM预测模型。以10 min为预测粒度对地铁历史运营数据进行整理,分析了客流变化特征,并将其与GA-循环神经网络（RNN,Recurrent Neural Network）模型和LSTM模型的预测效果进行对比。GA-SLSTM预测模型对普通站点和换乘站点预测值的决定系数R2的平均值分别达到0.95和0.90,预测值对真实值的拟合效果较好,预测误差低于其他2种模型,证明该方法可提高地铁短时客流预测的准确性。     

不同治则方药对拟血管性痴呆鼠学习与记忆的作用

目的　探讨不同治则方药对拟血管性痴呆鼠学习与记忆能力的影响及其临床意义。方法　建立血管性痴呆模型 ,通过跳台试验测试其学习与记忆的能力并观测不同治则方药的作用。结果　用药组中健脑益智口服液组与涤痰汤组较金匮肾气丸组及桃红四物汤组能显著提高拟血管性痴呆鼠学习与记忆的能力 (P <0 .0 5 )。健脑益智口服液组与涤痰汤组之间无显著性差异 (P >0 .0 5 ) ,金匮肾气丸组与桃红四物汤组之间无显著性差异 (P>0 .0 5 )。结论　血管性痴呆的中医证侯可能以痰浊蒙蔽清窍为主 ,提示临床治疗血管性痴呆以涤痰开窍为主。     

灰色记忆 Porsche Caymen

那是一片不可触摸的灰色空间,任阳光灼烈,却只留下孤寂的天空;那是一处刻有鲜艳记忆的灰色地标,埋藏在心底许久的爱和痛正蓄势待发。刚毅的轮廓下隐藏着一颗洒脱的心,深邃的眼神中闪烁着—丝丝坚定,是对过往的心碎,抑或是对未来的心醉?     

2007，汽车记忆的瞬间

春花秋实,一年又一年。 时光流动如车轮,滚动着2007年呼啸而来又飞驰而去。青春成长,得失成败,阳光灿烂的故事和浮华背后的悲哀都将被掂量成往事,在千帆过尽的岁月里铿锵或嗟叹,我们要做的惟有记录这一年,记住这一年,纪念这一年!     

后置定子泵喷推进器压力脉动特性分析

基于改进的延迟分离涡模型对后置定子泵喷推进器瞬态流场进行数值模拟,所得推力计算值与试验值最大误差为4.68%,验证数值模拟的可靠性。分析泵喷推进器近流场压力脉动时频域特性,研究多工况下后置定子表面压力系数、声压脉动时均值的分布规律。结果表明,泵喷推进器内压力脉动主要受转子影响,脉动周期与转子旋转周期一致,频域峰值出现在低频段且均为转子叶片通过频率的整数倍;后置定子平衡转子扭矩的做功区集中在定子前缘,并沿弦向贡献逐渐降低,尾缘约1.8%定子弦长位置对平衡扭矩近乎无贡献;前缘是定子噪声的主要贡献源,在高进速系数下,尾缘表现为定子噪声的次要贡献源,随着进速系数的降低,尾缘对定子噪声贡献逐渐降低。