长江中下游绿色环保型航道整治建筑物研究

在进行大量调查研究和分析研究的基础上,总结了现有可用于航道整治的绿色环保型材料和工艺的特点及实用性,并以长江中下游航道整治工程为研究对象,研究提出了绿色环保型整治建筑物结构型式及材料,并分别明确了这些材料和结构在航道整治建筑物的护面、护底、护滩以及护岸工程中的适用部位。通过示范工程的实施应用,表明新型结构较传统结构节约投资,具有良好的经济效益;实施后植被生长良好,生态效益明显。研究成果为绿色环保材料在内河航道整治工程中的应用及进一步研究打下基础。     

基于模糊聚类和判别分析的交通状态提取算法

针对交通状态的模糊性和不确定性,在综合考虑交通流3个参数（流量、速度、占有率）的基础上,设计了城市道路交通状态提取算法。采用模糊聚类技术,对覆盖所有交通状态的历史数据进行聚类分析;根据聚类结果,对交通数据进行判别分析,判断其所属交通状态;用实测交通数据进行了状态提取实验,并和问卷调研的统计结果进行了对比分析,结果表明该方法能够有效地进行交通状态的提取,可以准确反应道路使用者的真实感觉。     

寻找人类自由移动梦想的旅程——上海汽车博物馆

驱车驶入位于安亭的上海汽车博览公园中,立刻看到了这幢流动着黄色线条的建筑物——上海汽车博物馆。这是一座公园中的博物馆,也是国内首家专业汽车博物馆。酷似叠加书本的外观,喻示着博物馆的深厚历史内涵和独有的文化理念。     

上海天演建筑物移位工程有限公司

上海天演建筑物移位工程有限公司为上海市高新技术企业,是我国目前最具竞争力的专门从事建筑物移位的特种专业公司：具有建筑物移位和纠偏加固、结构补强、特殊设备的起重吊装等特种工程和地基与基础工程专业承包资质拥有一支经验丰富的设计、施工队伍。配备了国内最为先进的建筑物移位计算机控制系统及液压设备。     

Introduction to Technical Specification for Seismic Appraisement and Strengthening of Buildings in the Province of Sichuan

On May 5, 2008, China experienced a devastating earthquake, also known as Wenchuan earthquake. Many buildings, whose seismic design levels were too low to endure a strong earthquake, were severely damaged or even destroyed in the disaster. The building structures within the Sichuan area are various, which leads to a variation in damage severity amongst these buildings.     

美军车辆装备战场抢修技术发展现状及趋势

战场抢修,美军称为战场损伤评估与修复(Battlefield Damage Assessment and Repair,简称BDAR)。BDAR既包括对战场因各种战斗及非战斗因素造成的所有的人员、装备、建筑物等的损伤评估与修复,也包括对敌方装备、人员、设施等在我方打击下的损伤评估。其主要目的是,最大限度地使战场损伤装备尽快重返战场,保证装备具有持续作战或生存能力;通过评估己方攻击对敌方的杀伤效果,为战场指挥员进行战术及战役决策提供依据。美军BDAR研究的     

一种利用骨架提取和SVM分类的颗粒表征方法

集料级配是影响沥青路面抗滑和减噪性能的最主要因素,基于机器视觉技术,提出一种集料粒径高精度无损检测方法,结合骨架提取和支持向量机（SVM）算法来实现集料颗粒粒度分布的精确估计,为保证集料级配质量提供了有效手段。集料颗粒图像由数字相机获取,图像标定基于NI视觉助手Vision Assistant软件完成。颗粒骨架图像采用Skeleton-M骨架提取算法提取,针对所出现的骨架断裂情况,使用形态学膨胀和细化算法完成骨架修复;然后基于颗粒骨架图像提出颗粒粒径表征算法,基于骨架端点个数提出颗粒棱角表征方法;最后,通过提取颗粒图像特征参数,使用SVM算法对颗粒粒径分布进行精确估计。在颗粒棱角性表征方面,将所提出的颗粒骨架棱角性表征法与AIMS系统的梯度棱角法、未压实空隙率集料颗粒棱角法进行了比较。结果表明：与目前常见的粒径表征方法相比,所提出的方法可以较好地实现颗粒粒径表征和颗粒棱角性表征,所采用的基于多特征的SVM颗粒分档算法可以有效实现颗粒粒径分档,筛分档间的分档精度最高可达95%以上。