基于Jade的EP信号少次提取方法

给出了一种基于Jade的EP信号少次提取方法,实验表明,这种方法能够有效地提取出混合在噪声中的2个周期的EP信号,并与Fast ICA算法在数据分析,相关系数矩阵分析,算法执行时间分析这3个方面做了比较.通过数据和实验发现,Jade算法能有效的少次提取EP信号,且提取效果好于FastICA算法.     

基于轨迹数据的无信号交叉口行人过街行为研究

随着我国城市道路运行效率的降低和交通安全形势的日益严峻,行人交通安全已成为普遍关注的问题。本文从无信号道路交叉口的实测轨迹数据中提取相关参数,建立基于随机森林算法的行人过街决策模型并进行效果检验和验证,模型正确率可达93.1%。同时挖掘出各个解释变量对过街决策的重要度,证明将随机森林算法用于行人过街决策分析具有较好的拟合度与预测精度。本研究可应用于人车交互仿真工具中模拟行人行为,为进一步研究人车混行的无信号道路交叉口仿真和控制系统奠定了基础。     

地铁车站深基坑施工时临近建筑物的变形控制研究

以广州地铁某车站基坑为例,分析地铁车站明挖基坑施工对临近建筑物的影响,提出采用优化施工方法、爆破控制、切断工程影响传播途径和对建筑物结构加固等工程风险控制技术措施,结合施工期的监控量测和工程风险跟踪与动态评估,有效地保护临近建筑物的安全。     

双线盾构施工引起地表及建筑物沉降规律研究

结合武汉地铁3号线19标段双线隧道施工,利用数值模拟和现场测试的方法,研究盾构施工过程中建筑物及地表沉降变形特征,并根据同一建筑物不同部位的沉降差判定施工过程中建筑物的安全性。研究结果表明:地表沉降在建筑物处明显增大,建筑物所在位置及其周围土体呈现整体倾斜变形;隧道横向上建筑物长宽比越大,地层滑移角及沉降槽宽度越大;建筑物和基础的沉降变形与隧道施工动态相关,基础的不均匀沉降导致建筑物安全性降低。由此可知,盾构施工对上部建筑物的影响非常显著,研究成果可为今后类似工程设计施工提供参考。     

番茄红素稳定性的初步研究

研究了番茄红素在不同条件下的稳定性.实验表明:番茄红素对Fe3 和Cu2 的稳定性较差,其它金属离子则较稳定;酸对番茄红素有较大的破坏作用,而碱的影响不大;番茄红素对氧化剂比较稳定;抗氧化剂能延缓番茄红素的损失;番茄红素对先十分敏感,尤其是日光,其次是紫外光和白炽灯光,散射光对其也有影响,故天然番茄红素宜在暗处避光保存;防腐剂对番茄红素的稳定性影响非常小,番茄红素可以与防腐剂在食品中同时使用;酸味剂对番茄红素的稳定性也有一定的影响,但影响不大.     

基于高分影像与深度学习方法的路网提取技术研究与应用

基于高分辨率二号遥感影像数据与Wasserstein生成对抗网络深度学习模型,依据样本集制作、模型训练、路网提取的技术路线,研发面向公路管理者实际业务应用的路网提取技术。其提取精度可达70%,提取速率达2.4s/km²,大大降低了人力物力成本,相较于传统方法更具优势和普适性。将该路网提取技术应用于甘肃省白银市会宁县,通过对提取路网结果与已有路网数据的空间匹配关系进行判定,可初步实现已有路网线型错误、偏移、改道以及新增路网线型的核查,从而为道路资产核查提供坚实的技术保障,也为深度学习方法与高分辨率遥感影像在交通行业的应用提供新的思路。     

岩溶地区地铁盾构隧道下穿既有建筑物施工控制技术

以广州地铁12号线聚龙站—棠溪站岩溶地段下穿既有建筑物为工程背景,运用数值模拟软件,分别研究不同施工区间、不同盾构参数对地表沉降的影响.结果 表明:施工间隔越大,双线隧道施工后的隧道受扰动、地表的沉降值就越小,故建议在施工时采取右线贯通后左线再行施工的方案;掌子面顶推力与注浆压力越大,地表的最大沉降量就越小;为避免施工...     

改进SSD模型在高分二号遥感影像中高速公路收费站位提取的应用

以高分二号遥感影像中的高速公路收费站为研究对象,选取了北京、山西、河南、广东、福建5个省市2019年的高速公路收费站点位和0.8 m遥感影像,通过图像预处理、样本标注、裁切、数据增强、样本集划分的步骤制作训练样本集;引入“多尺度特征融合”的方法对SSD目标检测模型进行改进,通过增加“转置卷积”和“拼接”操作,将高层次特征图像的语义特征赋予低层次特征图像,以增强上采样质量与特征融合能力,从而提升了模型对小目标收费站的检测效果;将改进SSD模型用于2019年福建省高分二号影像中的收费站点位提取,沿福建省高速公路路网矢量对影像进行自动切片,将切片输入模型中进行目标检测;保留有收费站的切片,使用非极大值抑制去除多余的检测框,将剩余的检测框的坐标变换为中心点的坐标,可以直接输出得到高速公路收费站的中心点矢量,从而实现对于收费站点位的端到端自动化提取。研究结果表明：改进SSD模型的精度、召回率及二者的调和平均数分别为0.86、0.88和0.87,均优于传统的SSD, VGG, Faster R-CNN和特征金字塔网络模型。可见,对收费站点位的自动提取可以大大提高公路管理者的工作效率,有效满足公路管理者的实际工作需求。     

转向避撞工况下装载激光雷达车辆的障碍物跟踪

目前车载激光雷达对周围障碍物的感知与定位多基于车辆坐标系,当车辆转向避撞时,由于航向角的变化和车辆坐标系的旋转,会增加障碍物数据关联、周边车辆运动状态分析和避撞路径规划的难度.为消除车辆转向带来的不利影响,本文中基于车载激光雷达坐标系的变换,提出了一种目标障碍物的跟踪方法.首先,采用改进的K-means算法对提取的道路...