卧铺客车不能再“高风险运行”

8·26陕西延安特大车祸让长途卧铺车的安全问题再度引人关注。卧铺客车车辆的设计存在诸多缺陷，包括重心高易侧翻、刹车距离长，车窗密闭、逃生困难等。针对这些缺陷，国家相关部门去年就表示要修改相关标准。不过，在标准完善之前这段时间，也不能让大量卧铺客车在高风险状态下运行，政府相关部门应行动起来，采取措施降低运行风险。例如，对于存量的卧铺客车，     

投资基金将把A股带向何方？

进入7月，上证综指登上3000点，市场多空分歧加大，投资者信心开始动摇，甚至就连死多头，自称是有着“疯狗精神”的叶荣添也加入到做唱空者行列，认为现在买股票就是死路一条。但就是在目前市场风险急增的情况下，股指仍然顽强地向上挺进，至7月22日，股指上冲3300点。     

发挥科技优势 实现交通安全发展——六个安全类西部项目成果推介

从2006年起,西部交通建设科技项目在公路、水路建设工程安全生产方面相继有六个科研项目立项开展相关研究。内容涵盖了工程安全技术标准研究,公路、隧道、桥梁、内河港口工程施工重大危险源辫识及事故隐患预警、预报、防治和评价技术研究等方面。目前这六个研究项目虽尚处于在研阶段,但所取得的阶段性研究成果已为行业的安全生产监管、安全监管人才培养和重点建设项目的安全生产提供了技术支持。本篇对这六个安全类西部项目研究情况进行介绍,以供参考。     

综析仓单质押业务的开展及风险防范

仓单质押业务的开展为企业提供了资金来源，为传统仓储企业向现代物流企业转变提供了广阔的舞台，增加了利润空间，为银行贷款提供了保障。是物流业、企业、银行三方实现共赢的新兴服务项目，本文就如何开展仓单质押及其风险防范作了一些简单的探讨。     

机场自动旅客运输系统的安全风险识别及危害控制

引入安全风险接受和危害控制的沙漏模型原则，采用PHA(初步危害分析)法对机场APM(自动旅客运输)系统的风险识别和危害控制进行研究。对机场APM的系统集成层进行初步危害辨识，列出机场APM系统集成层的风险清单。对初步危害进行后果和损失分析，并根据历史经验给出初步的危害原因。针对可能造成危害的原因，为相关责任方提供了相应的保障措施，并形成了初步的系统安全需求，可作为后续子系统或核心机电设备的设计输入。     

基于模糊故障树的长江LNG船舶装卸作业风险预测

为了评估LNG进江船舶装卸作业风险,研究了基于模糊故障树的风险定量预测模型.该模型采用模糊集合理论与专家语言判断相结合的方法来量化基本事件发生的可能性,克服了我国长江LNG船舶装卸事故数据库不完善的问题.对192起LNG船舶历史事故数据进行统计分析,查阅国内外LNG货物装卸操作相关资料,辨识装卸作业过程中存在的风险源.结合长江通航环境特征建立LNG船舶装卸作业故障树,明确装卸作业失效的各种可能途径.模糊化过程用一致性决策方法综合专家意见,通过去模糊化输出过程得到顶事件概率,求得基本事件的模糊重要度系数.选取长江江苏段某L N G码头进行验证.结果表明,该码头装卸作业失效风险为4.559×10-4每船年,该值位于国际海事组织(IMO)规定的社会风险可接受范围内,高于全球LNG船舶装卸作业事故统计频率2.64×10-4每船年,装卸作业风险与沿海港口存在差异性,该结果可以为主管机关制订L N G船舶进江政策提供支撑.      

海事部门对修造船舶的风险预控

产能过剩、国际航运萎缩是当前我国造船业面临的最根本问题。中国船舶工业经济研究中心称今年全球的造船产能有2亿载重吨,中国产能占到了8000万载重吨。本文针对修造船业"后危机时代"普遍存在的安全意识和安全投入降低现象,认真梳理跟海事密切相关的风险事项,探索提升风险预控能力的管理思路,以期更好地保障水上安全。     

强化安全生产风险管控扎实推进“平安交通”建设

建设“平安交通”是党和国家对交通运输系统的要求，是人民群众安全便捷出行的殷切期盼，也是交通运输事业科学发展的根本所在。要实现交通运输安全生产形势持续稳定好转，其中一个最重要的途径就是运用科学的安全生产管理方式方法，对可能发生的各类安全生产风险实施有效管控，进一步减少安全生产事故总量，有效防范和坚决遏制重特大事故发生。     

煤炭企业投资风险的统计分析

本文根据煤炭企业的特点,建立了适合煤炭企业的投资风险评估模型。结合实例,详述了SPSS统计分析软件对项目风险变量分析的应用,为决策者提供依据,降低投资风险。     

转弯航路碰撞风险模型

引入时间变量和时间间隔变量,分析了飞机之间任意时刻的标称间隔和碰撞风险,建立了基于时间间隔分布、飞机流率、机型比例与转弯角的碰撞风险模型,计算了转弯航路的碰撞风险,分析了不同参数对碰撞风险的影响.分析结果表明:碰撞风险是随着航段起始点到转弯点的距离与飞机流率的增大而逐渐增大,随着飞机到达转弯点的最小时间间隔的增大而逐渐...