基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究

公路货运量受多种因素影响,各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述.采用广义回归神经网络(GRNN)对货运量进行分析及预测.通过对1995～2003年南京市公路运量的历史数据进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用2004～2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了GRNN用于货运量预测的有效性.     

基于惯性基准的激光路面平整度检测系统研究

依据1/4车模型,分析了基于惯性基准的路面平整度检测方法,给出了采用激光测距仪和加速度传感器的输出信号获得待测路面纵断面相对高程的计算公式,实现了多路数据的同步采集与联合处理,介绍了对传感器输出信号的数据处理方法.通过与精密水准仪测量方法进行对比试验,结果表明基于惯性基准的检测方法在路面平整度检测中是可行的.     

低分消失,高分减少J-NCAP2006年度大盘点

2007年4月25日,日本国土交通省公布了2006年度汽车安全评价结果。这项由日本汽车事故对策机构(NASVA)主持的评价测试即为日本新车评价规程(J-NCAP),通过正面、偏置和侧面碰撞,对汽车的被动安全性能及行人头部保护性能和制动性能进行了非常详细的评价。     

基于神经网络的高速公路出入口OD矩阵估计方法研究

通过高速公路出入口OD矩阵计算,得到高速公路的断面交通流量,这些数据对于高速公路各项管理措施的制定是非常重要的.针对高速公路出入口OD矩阵推算方法中假设每一留线车辆以等概率驶离高速公路的不足,提出了基于改进BP神经网络的高速公路出入口OD矩阵推算模型,并设计了OD推算神经网络.实例分析表明,该模型推算结果理想,且推算精度得到一定提高.     

城市高架路下匝道衔接道路通行能力研究

在分析道路衔接的构造特性及交通流特性基础上,采用回归分析技术及可接受间隙理论,综合考虑车辆驶离匝道后汇入地面道路、完成交织运行、顺利进入交叉口的运行过程,从系统的角度构建下匝道衔接道路的通行能力模型.结合实际调查数据,通过与Vissim仿真值进行比较,对模型的正确性进行了验证,结果表明模型是有效的.     

路基拓宽工程设计方法研究

针对路基拓宽工程的实际问题,基于大量实体工程调研和理论分析,从损坏类型和损坏机理出发,揭示了路基拓宽工程中的4种损坏模式,包括路基结合部剪切开裂、新老路面结合部弯拉开裂、老路基层顶面开裂和新路基层底面开裂,建立了以变坡率为设计指标的路基拓宽设计方法;并遵循变形协调与控制的基本思想,着重提出了路基拓宽工程处治措施的选择流程,继而采用有限元计算和室内模拟试验的方法,对新老路基结合面处治、拓宽路基填料及压实度控制、路基加筋、支档结构等多种处治措施的处治机理、效果和设计施工要点进行了总结。各项研究成果对路基拓宽工程中处治措施的选择、设计和施工具有重要的借鉴和指导意义。     

沥青混凝土路面不平整的原因分析及防治措施

平整度是体现公路路面使用品质与行车舒适性的最直接的外观指标,能直接反映公路建成通车后的整体效果。随着我国高等级公路建设的发展,由于沥青混凝土路面具有表面平整、行车舒适、耐磨抗滑、低噪声、施工周期短、维修简便等特点,而被广泛应用。如何保证沥青混凝土路面的平整度,提高路面工程的质量,已成为高等级公路建设中的难点、重点,近几年竣工通车的沥青混凝土路面工程,均不同程度地出现了沉陷、接缝台阶、波浪、碾压车辙、桥涵与路面连接处跳车等路面不平整现象,该文根据施工过程中出现的某些现象和问题进行分析,得出了沥青混凝土路面不平整的主要原因及处理措施。     

推进部队驾驶适应性检测工作深入发展探析

部队要使驾驶适应性检测切实可行，必须完善相应的法规制度。首先，要制定相关的法律规定。可以借鉴国家驾驶适应性检测的相关法规，制定适合我军的法规，以法规的约束力从制度上保证驾驶适应性检测的可行性，以便在驾驶员选拔、职业技能鉴定等工作之中做到有章可循、有据可依。其次，要明确驾驶适应性检测的项目、检测标准，检测方法以及检测结果的处理方法，使驾驶适应性检测有更强的可操作性、检测过程更加规范、检测结果更加有效。     

保险公司为何败诉?

提示:保险人对免责条款应承担说明义务 保险合同格式条款规定:"驾驶证已过有效期,保险人不予赔偿".但一保险公司却因代办人在合同签订时未向投保人履行免责条款的说明义务,结果难逃赔偿责任.10月11日,随着江苏省南通市中级法院终审裁定书的送达,一起因此引发的保险合同纠纷案宣告结束.     

基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究

介绍了目前国内外道路交通量预测的方法、特点及实际的预测效果.由于城市道路交通的复杂性,使得一些现有交通量预测方法的预测精度不高.针对这些问题,应用混沌神经网络,建立了城市道路交叉口出口交通量的浑沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果.