公路正交异性钢桥面板多车道效应系数研究

为深入研究公路正交异性钢桥面板多车道效应系数，采用Monte Carlo法、一般概率法、《公路钢结构桥梁设计规范》3种方法对某六车道公路悬索桥正交异性钢桥面板多车道效应系数进行计算。研究表明：3种方法均能应用到多车道效应系数分析中，采用Monte Carlo法计算方法更接近桥梁实际受力状态，建议六车道公路正交异性钢桥面板顶板焊接构造细节多车道效应系数取1.0,加劲肋腹板焊接构造细节多车道效应系数取1.2,横隔板切口构造多车道效应系数取1.5。     

考虑用户特征异质性的充电需求时空分布研究

精确刻画高速公路场景下电动汽车充电需求分布是优化城际充电设施布局的关键，本文从深入分析高速公路出行背景下电动汽车用户特征异质性出发，包括用户出行习惯、规律和充电决策机制，通过研究电池电量影响因素得到电动汽车能耗计算公式，提出一种充电需求时空分布预测方法，通过蒙特卡洛模拟进行仿真，以“成渝双城经济圈”高速公路通道为算例。结果表明：充电需求具有明显峰谷差、符合用户日常出行习惯，充电需求空分布不均匀且呈现“多峰”形式；不同温度及电动汽车渗透率对充电需求时空分布存在显著影响，论证了预测方法的有效性，能为城际充电设施时空布局建设提供技术支撑，为充电需求预测调控提供一定启示。     

货物列车编组计划可视化应用研究

文章介绍现有铁路路网数字模型和可视化平台，基于货物列车编组计划表的构成，围绕到域、发域和途径站点等3类可视化元素，探究货物列车编组计划可视化应用场景，实现在线录入、平行作业和直观分析的编组计划可视化操作，为货物列车编组计划的自动化编制奠定技术基础。     

调度工作质量评价与决策支持平台的设计

针对铁路调度业务数据综合价值不高、计划质量评价能力较弱、辅助决策支持能力不强等问题，基于数据仓库等技术对运输组织和调度指挥系统相关数据资源进行广泛集成和深度整合；设计调度工作质量评价及决策支持平台，实现行车安全过程管控、调度工作质量考核评价、重点列车运行辅助监控、车流自动推算、可视化决策分析等功能，提高运输组织和调度决策支持水平。     

面向混合自动驾驶车流的协同自适应巡航控制EI北大核心CSCD

车联网V2V环境下能实时获取自车和周围车辆的运动状态、驾驶工况和道路环境,为汽车自适应巡航控制系统提供更准确的信息。为消除自动驾驶汽车(AV)和人工驾驶汽车(MV)混合行驶工况下的车头时距干扰对汽车纵向巡航控制的影响,提出了一种基于车联网V2V的协同自适应控制方法。通过车联网V2V实时采集车辆跟驰过程中车辆基本安全信息(basic safety message,BSM),进而获得车辆相对运动状态和驾驶行为序列;应用线性最优二次型方法建立驾驶操纵序贯链优化目标函数,再对扰动作用下的汽车运动状态改变量进行短时预测;在此基础上,以混合车流车头时距的最优均衡状态为目标,构建了车辆跟驰间距的滚动优化模型和协同自适应控制方法。实验结果表明,在头车加/减速行驶工况下,改进后的车辆控制器能更快响应前车运动状态的变化量,并在保证车辆安全跟驰间距的情况下,降低了车头时距,提高了道路通行能力。