考虑空间异质性的短距离出行方式选择研究

促进城市居民短距离出行方式由机动车向慢行交通转移,对缓解机动化出行造成的交通拥堵和环境污染至关重要。基于昆明市居民出行调查数据和建成环境数据,利用地理加权逻辑回归模型探究了出行者社会经济-人口属性、出行属性与建成环境对短距离出行中小汽车和慢行交通方式选择的影响。研究表明：地理加权逻辑回归模型拟合结果优于全局回归逻辑模型。交叉口密度、道路网密度、人口密度、总POI密度、离退休人员和通勤出行在总体上对短距离出行中的小汽车使用起到负向影响,到CBD距离在总体上起到正向影响,但这些变量的影响具有显著的空间异质性,在不同区域表现出相反的作用。此外,男性、个体经营者、30岁以下、大专及以上、家庭收入越高的群体更倾向于在短距离出行中使用小汽车,而购物和娱乐出行更倾向采用慢行交通方式。     

城市建成环境对共享单车还车量的影响分析

在确定共享单车客流最佳空间单元集计方法后,进行城市建成环境对共享单车还车量的影响程度分析。以厦门岛为例,将共享单车还车位置数据进行集计得出的空间单元还车量作为因变量,计算各空间单元的建成环境指标作为自变量,利用最小二乘法、地理加权回归、多尺度地理加权回归模型,针对8种空间单元划分方法进行回归分析,确定拟合优度最佳的空间单元划分方法,并分析建成环境变量影响程度的空间异质性。研究结果表明：(1)采用交通分区进行还车量集计的多尺度地理加权回归模型拟合优度最佳;(2)公司企业兴趣点密度、建筑密度、交叉口数量和共享单车电子围栏数量与还车量呈正相关;空间封闭度、科研教育兴趣点密度、至最近地铁站距离和兴趣点多样性与还车量呈负相关;最近公交站距离在西南部呈负相关,在西北、北部和东北部呈正相关。研究思路和方法为提高共享单车还车量预测模型精度提供了参考,建成环境变量影响程度的空间异质性结果为不同区位提出差异化的建成环境更新策略提供了科学依据。     

地铁拥挤度和出行者异质性对时间价值的影响

出行者的选择偏好存在显著的异质性,现有研究根据出行者的某些特征对出行者分类,再分析不同类别出行者的选择行为,这种方法缺乏理论依据. 本文利用潜在类别条件 Logit 模型,研究出行者异质性和其对地铁时间价值的综合影响. 潜在类别条件Logit 模型根据出行者的选择行为进行分类,再分析出行者的个人特征对分类的影响. 通过分析,出行者可以划分为class1、class2 两个潜在类别.class1 中无座乘客不在意车厢内拥挤度,class2 中无座乘客极为在意车厢内拥挤度;class1 中有座乘客与无座乘客的时间价值分别为14.7 元/h、16.9 元/h, class2 中车厢内无座乘客的密度增加1 人/m2,其时间价值增加8.6 元/h;出行者的舒适性需求对出行者类别划分具有显著影响,出行者的舒适性需求越高,出行者越有可能属于class2.     

基于雾计算的城市停车信息共享研究

为缓解城市停车泊位奇缺和泊位资源利用率偏低的问题,从停车泊位信息共享的视角下出发,构建了雾计算泊位信息共享模型,揭示了地域结构变量和社会经济结构解释变量在时间和空间2个维度上对停车泊位信息共享的影响。研究结果表明：泊位信息共享时间段呈现泊松分布,且公共交通线网密度、政府单位密度、停车费率和年收入10万元以下人口占比对停车泊位信息共享呈现出负向影响;路网密度、建筑密度、生活设施密度、休闲娱乐密度及工作岗位密度对停车泊位信息共享起到促进作用。     

呼吸系统疾病对老年人死亡风险影响的前瞻性队列研究

目的 探讨呼吸系统疾病对我国老年人死亡风险的影响。方法 以2008年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)访问的12 946名老年人作为研究对象,随访该队列老年人至2018年,通过构建Cox比例风险模型分析呼吸系统疾病对老年人死亡风险的影响,并且分为不同性别组和年龄组进行异质性分析。结果 相比未患呼吸系统疾病的老年人,患呼吸系统疾病显著增加老年人的死亡风险。具体而言,在全体老年人中,校正混杂因素后,患呼吸系统疾病使其死亡风险增加22%(HR=1.22,95%CI:1.14～1.30),自评呼吸系统疾病对生活有一点影响和有很大影响分别使老年人的死亡风险增加18%(HR=1.18,95%CI:1.09～1.29)和31%(HR=1.31,95%CI:1.18～1.46)。异质性分析表明,呼吸系统疾病使老年男性和老年女性的死亡风险分别增加32%(HR=1.32,95%CI:1.21～1.45)和11%(HR=1.11,95%CI:1.01～1.23);使65～79岁组和80～94岁组老年人的死亡风险分别增加49%(HR=1.49,95%CI:1.26～1.76)和21%(HR=1.21,...     

考虑消费者异质性偏好的双渠道生鲜农产品供应链协调研究

基于消费者对生鲜农产品存在品牌力和绿色新鲜度的偏好,构建了双渠道下的二级供应链模型,包括供应商关注提升线上品牌力和零售商关注提升线下绿色新鲜度,分析了集中策略和分散策略下的供应链最优决策模型。研究发现,分散策略下会导致供应链农产品品牌力和绿色新鲜度的下降,并导致供应链收益的降低。两部定价契约能有效协调供应链,提升品牌力和绿色新鲜度,提高农产品销量,增加供应链整体收益,实现帕累托最优。     

考虑异质性出行需求的主支线公交树网络优化设计

公交线网优化设计是指在一定的运行约束条件下,选择1组公交线路和相关频率以达到优化目标的设计过程,可以表示为一个优化问题。针对具有高异质性出行需求的主支线公交树网络,在考虑客流需求和运营约束的前提下,以用户和运营者的成本最小为目标,提出了1种多目标非线性混合整数优化模型。优化变量为候选线路服务频率。为求解这一模型,设计了1种基于改进的布谷鸟算法的高效元启发式方法。该方法包括初始候选路线集生成过程;基于MNL模型的公交分配过程;确定路线服务频率的改进布谷鸟算法过程。通过算例验证了该方法的有效性和适用性。数值分析结果表明,该算法通过对所有可能的候选路径的服务频率选择得到接近最优的公交线路网络。另一方面,通过保持高峰时的公交线路为有效备择线路,为具有异质性出行需求的网络的重新设计提供了更好的解决方案。此外,该系统在1次运行中产生了1组帕累托解,其允许公交线网设计师评估运营商成本和乘客成本并做出折中方案。通过比较3种算法的计算结果和CPU时间,证明了改进的布谷鸟算法的可靠性和有效性。另外还研究了最优公交网络设计与公交运行速度、总需求规模等关键设计输入参数之间的关系,分析结果表明,关键设计输入参数与最优公交网络具有一定的协同效应。模型与算法为实际的大规模主支线公交树网络的优化设计提供了1种有效的工具。     

社区建成环境对机动车行驶里程影响的空间异质性模型

为指导社区生活圈打造绿色出行环境，定量解析社区建成环境对居民小汽车行驶里程 (VMT)影响的空间异质性。基于建成环境的5D维度选取人口密度、土地利用多样性及公交站点密度等6个指标刻画建成环境，在《社区生活圈规划技术指南》的基础上，结合步行速度和非直线系数等指标差异化界定社区生活圈尺度，利用POI数据和道路网络等地理空间数据测度建成环境。以保定市居民出行行为调查数据作为实证研究数据来源，构建考虑自变量尺度变异的多尺度地理加权回归模型(MGWR)。研究结果表明：对比最小二乘回归(OLS)模型与传统的地理加权回归(GWR)模型，纳入变量尺度异质性的MGWR模型降低了残差的自相关性，且调整后R2 相比于GWR模型与OLS模型分别提高了1.8倍与6.0倍；从标准化系数来看，社区建成环境指标中，土地利用混合度和公交服务水平对VMT影响最大；社区建成环境指标中，路网密度与交叉口密度接近全局尺度，空间异质性较弱，其余建成环境变量均具有较强的空间异质性，需要进行差异化的空间设计；社区建成环境指标局部回归系数的空间分布模式呈现“中心-外围”变化趋势，与城市形态有较强的耦合。     

考虑异质性的经典随机后悔最小化模型改进研究

传统基于后悔理论的交通行为模型对异质性考虑不充分，对真实选择行为的解释存在不足.本文利用韦伯比率，考虑出行者对各方式属性变量感知的异质性，对经典随机后悔最小化模型进行改进，分别建立基于随机效用最大化，经典随机后悔最小化和改进经典随机后悔最小化的选择模型；以网约车选择行为为例进行实证研究，验证改进模型效果.结果表明：3种模型参数标定结果具有一致性，改进模型的拟合优度(0.271)和命中率(75.8%)相较于另外两个模型均较优；改进模型能更好地描述多维属性决策过程中的半补偿原则和折中效应，可以提高模型对真实选择行为的解释能力.     

基于潜类别Logit模型的两轮车骑行者头部损伤影响因素研究

为研究汽车-两轮车碰撞事故中骑行者头部伤害的影响机理,探究头部损伤致因关系中存在的模式差异与异质性,基于中国交通事故深入研究（CIDAS）数据库中的2 806起两轮车事故,建立潜类别Logit模型。以骑行者头部伤害严重程度为因变量,将驾驶人、车辆、道路、环境和事故碰撞特征的相关因素作为自变量,取显著水平为0.05,建立多项式Logit模型,在此基础上根据拟合优度指标确定最优分组数并构建出潜类别Logit模型。研究结果表明:模型将事故样本划分为2个类别群体,2个群体在参数、变量分布特征和预测概率上存在显著差异,当事故样本具有“两轮车初始速度>30 km/h”、“骑行者碰撞后抛出距离>10 m”等特征时易被归类到类别1,且类别1对应于更严重的头部伤害;骑行者年龄>50岁、汽车类型为商用货车、两轮车类型为摩托车、事故发生在市区外、两轮车初始速度>30 km/h、头部碰撞玻璃和抛出距离>5 m都会增加头部损伤的严重程度;汽车驾驶人行驶意图为停车或变道时,存在造成严重两轮车事故的风险;佩戴头盔会减弱骑行者头部受到的伤害。