"红色防线"尽显国企担当 ——昆明公交集团党建引领筑牢疫情防控墙

春暖花开,在疫情防控形势持续向好的形势下。全国各大企业的复工复产进程以及经济发展都纷纷按下了"加速键"。助力复工复产,昆明公交在行动。昆明公交集团有限责任公司(以下简称:昆明公交集团)以增强"国企责任意识、企业管理意识、发展机遇意识",认真贯彻《昆明市国资委及市属监管企业2020年"3331"发展行动实施方案》文件精神和要求,深入解读“三提”重要意义,着眼于“三优”契机,围绕“一确保”目标,切实把思想和行动统一到市委、市国企工委的决策部署上来,强化国企“主力军”使命担当,鼓足干劲抓实抓牢复工复产。     

将党建品牌融入到疫情防控中 ——内江公交集团战"疫"保出行工作纪实

内江公交集团党委现有13个党支部,党员330名,2019年11月,集团党委"出行先锋·惠民公交"党建品牌建设通过验收,成为市直机关第二批党建品牌建设单位、全市非公经济党建工作旗帜。1月,内江市疫情防控工作启动以来,内江市公共交通集团有限责任公司(以下简称:内江公交集团)党委不忘初心使命,强化党建引领,深化工作融合,统筹推进疫情防控、复工复运,筑牢市民出行身体健康和生命安全"防火墙",让党旗高高飘扬,党徽闪闪发光,彰显出党建品牌建设的蓬勃生机。     

向着幸福公交砥砺前行——安阳公交集团高质量党建引领高质量发展纪实

习近平总书记强调,坚持党的领导,加强党的建设是国有企业的“根”与“魂”。在实践中,安阳市公共交通集团有限公司(以下简称:安阳公交集团)党委深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,将党的建设融入绿色公交、智慧公交、幸福公交发展战略,用高质量党建引领公交高质量发展。     

新能源汽车高基地建设过程中的“三教”改革探索

扩招后的高职院校存在生源多样化、能力差异化、需求个性化的特点,为满足学生学习职业技能并适应社会发展的需求,国务院发布了"职教"20条,把办好新时代职业教育的决策部署细化为若干具体行动。"职教"20条明确提出了教师、教材、教法即"三教"改革的任务,以解决教学系统中"谁来教、教什么、如何教"的问题。在新能源汽车国家高技能人才培训基地建设过程中,针对当前高职学生的特点,坚持实施"三教"改革,坚守"三教"改革的原则,正视面临的问题,寻求创新途径。     

大型城市交通拥堵治理互联网模式的路径及对策——以北京市为例

交通拥堵一直以来困扰着包括北京在内的国内外大型城市。传统上,交通拥堵的治理模式主要有三种,分别是增加供给模式、需求管理模式和制度完善模式。本文结合需求管理模式,对近年提出的交通拥堵治理的互联网模式进行了初步的探讨,并针对北京市城市交通的特定情境,提出了借助互联网治理城市交通拥堵的可选路径及相应的对策。     

改进深度确定性策略梯度的决策算法研究

为解决无人驾驶路径规划过程中的决策控制问题,文章针对深度确定性策略梯度算法在未知环境中随着搜索空间的增大,出现训练效率低、收敛不稳定等缺点,提出了基于奖励指导的改进算法。首先在每回合内采用基于奖励的优先级经验回放,减少深度确定性策略梯度算法随机探索的盲目性,提高智能车学习效率。然后在回合间基于奖励筛选优秀轨迹,便于指导智能车对复杂空间的探索,得到稳定的控制策略。最后,在开源智能驾驶仿真环境进行仿真。实验结果表明改进后的深度确定性策略梯度算法性能优于原来的算法,训练效率和收敛稳定性均得到有效提升。     

国际视角下城市交通碳中和策略与路径研究

在快速城镇化和机动化的驱动下,城市交通碳排放逐年增加.面对中国提出的碳中和战略目标,城市交通迫切需要采取更加有效的策略和发展路径,以推动城市交通尽快实现零碳转型.首先,阐述全球碳中和目标提出的背景.其次,结合欧盟、英国和日本等主要国家和地区以及东京、伦敦、纽约等国际大城市最新发布的碳中和战略文件,分析总结城市交通实现碳中和的发展策略与路径.最后,提出中国实现城市交通碳中和的发展建议,即需要尽快研究编制城市交通碳中和路线图,明确发展路径和关键性措施,在法规标准和技术方面加强突破创新,并不断夯实和完善交通碳排放统计监测和精细化核算的能力.     

机场飞行区无人驾驶清水车优化调度方法

针对机场航班延误和拥堵现象日益严重以及地面特种车辆服务航班效率低且存在较高安全隐患的问题，研究了面向机场飞行区无人驾驶清水车的优化调度方法。通过将无人驾驶清水车服务航班硬时间窗与梯形模糊隶属度函数相结合构建航班服务水平函数，结合传统C-W节约算法，考虑无人驾驶清水车服务机场航班的时间规则，实现了无人驾驶清水车总行驶路程最短以及航班服务水平最高的目标。考虑服务航班数量总和，衡量每辆无人驾驶清水车的服务航班阈值，并提出了服务航班任务量的差异评价值。新算法在C-W节约算法路径优化结果的基础上对未达到服务航班容量极限的子路径进一步优化，实现了所需服务航班的无人驾驶清水车数量最少、服务航班数量差异化最小的目标。以国内某机场航班信息为例，结果表明:与单车单服务模式相比，服务总路程节省59.36%，车辆使用减少84车次，航班服务水平为93.78%，航班任务量的差异评价值由93.32%降低至43.96%；与基准算法相比，新算法在实现任务量均衡的同时并不会增加总行驶路程，且将服务航班任务量的差异评价值由2.72降低至0.44，显著提高了车辆服务航班任务量的均衡性。