基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究

在建立物流本着路径优化问题数学模型的基础上，构造了求解该问题的遗传算法，并进行了实验计算，计算结果表明，用遗传算法进行物流本着路径优化，可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。     

公路联网收费站布局规划

提出了一种根据收费路网的连通性来确定联网收费范围的新方法和大型网络连通性计算机算法，分析了3种常见的行驶车辆路径辨只方法的适用范围和局限性，探讨了由有向图的节点或边确定收费站和识别站位置的理想方法和基于可能路径辨识的筒化方法，然后，对收费站和标识站布局原则、方法步骤进行了探讨。     

基于道路网络数据库的最短路径搜寻

最短路径搜寻是智能交通系统(ITS)中车辆诱导的关键技术之一。作者根据城市交通道路网络建设的实际,研究了描述城市交通路网的道路数据库的结构。在此基础上采集大量道路信息,溶入GIS技术,建立城市道路网络数据库。用动态邻接矩阵对经典的Dijkstra算法进行改进,提高了运算效率。采用改进的算法实现了车辆诱导系统中的快速最短路径搜寻,并给出了车辆诱导系统搜寻最短路径的一个实例。     

培育国有企业基层党建品牌的实践与思考

全国国有企业党建工作会议召开后,国有企业都把高质量党建引领国企高质量发展作为企业党建工作目标,主动思考和探索如何提升基层党组织活力、凝聚力和战斗力。党建品牌作为新时期提升基层党建工作水平的重要抓手,也越来越得到重视和实践,很多国有企业提出了“一支部一品牌”的培育目标,力图通过品牌力量,更好地指引国有企业改革发展方向,凝聚改革发展力量,提升改革发展活力,引领国有企业实现高质量发展。     

上海高速公路网收费系统多路径确认技术的探讨

本以上海市招商高速公路规划和建设为背景，提出在高速公路规划和建设时存在的二义性和多义性路径问题，这给联网收费在精确分配上所带来的困难。本着重介绍了目前国内常用的解决二义性和多义性路径问题的方法，比较丁各种方法存在的优点和缺点，从而探索出一种联网收费综合经济效益和社会效益俱佳的方法，供人研究参考。     

公路运输通道内的车辆出行路径选择模型及应用研究

考虑到影响运输通道内车辆出行路径选择的因素较为复杂，而现有的出行路径选择模型对多因素、微观指标的反应不敏感，本文利用随机效用理论建立通道内的车辆出行路径选择微观模型，并以安徽省沪蓉通道高界段为例进行模型的辩识和参数的标定，该模型的应用对于通道内公路项目建设和经营管理决策具有重要的意义。     

货运车辆优化调度方法

首先介绍货运车辆调度问题的分类，根据问题的不同性质将货运车辆优化调度分为满载和非满载调度，有时间要求和无时间要求的调度等多种类型。然后，详细介绍求解货运车辆优化调度问题常用的启发式算法、神经网络方法和遗传算法的原理、模型和求解过程。还根据深圳市科技园的实际路网图，采用神经网络的方法对运输车辆优化调度进行试验研究，给出试验结果。本文所论述的方法对于实际的货运车辆调度问题具有指导意义。     

城市交通网络中的最优路径搜索的树修剪算法

针对城市交通网络的复杂性，构建了一个最优路径计算模型，在此模型基础上提出了最优路径搜索的树修剪算法。并根据实际测得的交通数据．验证了该算法。     

基于混沌蚁群算法的最短路径选择研究

如何解决最短路径选择问题一直是城市交通流诱导系统的关键之一.基于群体仿生理论的蚁群算法是解决此问题的一种方法,针对采用蚁群算法进行最短路径选择时易出现的陷入局部最优解问题,引入混沌理论,采用混沌蚁群算法利用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免在蚁群算法搜索过程中陷入局部极值,同时降低了蚁群算法的时间复杂度,从而更好的解决了最短路径选择问题.     

动态随机状态下的车辆导航及其路径寻优算法

通过对交通系统随机特性的分析，提出了一种较为符合实际情况的动态随机状态车辆导航新概念。据此，设计了一套符合实际情况并有助于解决Braess悖论的路径寻优算法。