基于蚁群算法的冷链物流路径优化研究

在实际生活中,如何选择最优的物流配送路线是物流车辆调度系统中的重要问题之一.针对物流配送路径优化问题,依据冷链物流配送基础理论,考虑成本、货物损失及制冷时长等因素,构建基于多配送中心的最小配送成本模型,建立由运输成本、制冷成本、损坏成本及绿色低碳成本组成的复合目标模型.利用蚁群算法求解,以某类冷链物流企业为例,通过MATLAB软件进行仿真实验,验证模型和算法的科学性及有效性,得出最短运输距离为39.06 km、成本为1437.48元的结论.相对于搜索禁忌算法和遗传算法,蚁群算法在多配送中心冷链物流路径优化方面,能够平均减少1.11 km的运输距离和51.21元成本,更好地解决物流路径优化问题,提高物流服务质量.     

我国新能源汽车产业发展现状与挑战

随着环境问题成为全球范围内的热点议题,新能源汽车的发展受到了广泛的关注。我国新能源汽车产业正处于蓬勃发展的阶段。通过探讨新能源汽车产业的现状、面临的挑战以及未来的趋势,分析新能源汽车市场的增长趋势、政策支持、技术进步和市场竞争,以期更好地理解该产业的发展动向。     

发展新能源汽车保障我国能源安全的路径研究

目前我国石油、天然气对外依存度日益提高,能源安全形势日益严峻,汽车产业是原油消耗快速增长的重要原因,发展新能源汽车产业已成为全球共识。文章深入研究了国内外能源发展现状,从能源供给安全、能源运输安全、能源消费安全和能源环境安全等方面分析了发展新能源汽车的重要作用,并提出了以发展新源汽车优化能源消费革命为突破口,推动能源生产革命和能源技术革命,综合维护我国能源安全的发展建议。     

自动驾驶车辆循迹路径生成算法研究

在无人驾驶领域中,已经实现了车辆按照已有路径进行循迹无人驾驶,通常已有路径是由车辆实际采集获得。文章采用Matlab编写了循迹路径的生成算法,解决了循迹路线必须由车辆采集获取的问题,使车辆控制更加高效。再循迹路径生成算法中结合了车辆的左右转最小拐弯半径约束和允许倒车的情况,得到了无人驾驶车辆可行驶的路径。最后通过算法生成的路径进行了实车实验,车辆能够按照算法生成的路径进行自动驾驶,最后对算法生成的路径和车辆实际路径进行了对比,验证了算法的可行性。     

中国集装箱运输的“蜕变”路径

受全球金融危机影响,我国集装箱运输发展受到了严峻挑战. 我国对外贸易的下滑,导致集装箱运量锐减,尤其是长三角、珠三角地区的港口集装箱吞吐量大幅下跌.各大远洋运输航线运价持续低迷,欧洲航线货运量下滑,船舶平均舱位利用率只有70%左右;地中海航线下降至60%左右,平均运价水平低于成本价;北美航线运力过剩使运价连续走低;美西航线最低运价已跌破1000美元/FEU:日本航线受运力过剩影响,平均舱位利用率依然不高,运价小幅震荡.     

潜艇可靠性特点分析及FMEA应用研究

FMEA是可靠性领域中分析故障因果关系的通用分析方法,在应用FMEA时应结合本行业特点开展适应性研究.基于对潜艇可靠性特点的深入分析,详细讨论了潜艇设计FMEA的分类组成、各部分分析内容及分析目的、各阶段应采用的分析方法和故障判据等适应性问题,并通过对任务与工况、功能与设备、功能与功能三组关系的研究提出了针对潜艇故障传播路径的分析方法.     

基于网状结构的高速公路收费清分算法

通过对多路径情况下高速公路路网结构网状结构图的描述,可提出一种适用于网状结构图的高速公路清分算法,该算法以“最短路径结合车辆通过率”为原则,可以有效合理地解决多路径通行费用的清分问题。