长方体布局问题的一种启发式算法

长方体布局问题属于NP完全问题,在串行机上解决这类问题只能依赖启发式算法。本文提出了一种对布局空间进行动态分解和对剩余空间进行合并和再利用的启发式算法。分解过程采用三叉树数据结构表示,深度优先原则搜索,根据一定的定序规则和定位规则快速求得问题的满意解。同时针对影响布局结果的"难布置的布局物体",设计剩余空间的合并规则,达到该类物体的布入,并通过算例说明了本算法的有效性,对长方体布局具有一定的指导意义,也为人机结合的优化布局提供了良好基础。     

矩阵在计算机科学技术的运用

矩阵的应用在计算机科学领域中实在太多了,它是一种方便的计算工具,可以以简单的形式表示复杂的公式,比如数字图像处理、计算机图形学、计算几何学、人工智能、网络通信、以及一般的算法设计和分析等,只要找本上述领域的教科书打开来翻翻,就会看到到处是使用矩阵表示的公式,可以说矩阵在计算机的领域占有绝对的主导地位.     

论航海院校质量目标分解过程的控制

从实施质量目标的存在问题入手，对质量目标分解的过程控制进行分析，提出了院校质量目标“四个结合”的策略，以及分解的步骤和方法。     

北京新峰天霁科技有限公司产品介绍

闭式曲轴箱强制通风装置（PCV阀） PCV阀是国家环保局认定的汽车净化装置，可消除曲轴箱排放物对大气环境的污染，对发动机性能无不良影响。     

实施海事行政强制存在的问题及有关建议

海事行政机关作为一个由法律授权的机构,在其贯彻执行国家海事法律、法规,进行水上交通安全与防止船舶污染水域的监督管理过程当中,常常需要借助行政强制手段来维护海事行政管理秩序,预防和制止违法行为,保护国家利益和人民生命财产不受违法侵害.     

强化悬浮式分解炉内热态、冷态流场比较研究

以强化悬浮式分解炉为研究对象,结合气固二相流理论,采用k-ε双方程模型,二阶迎风差分和SIMPLE算法,对分解炉内的气体三维流场进行了数值模拟,得到了热态和冷态下分解炉内的流场分布,为分析分解炉内的气体运动规律提供了有利的信息,对比结果为分析分解炉内的煤粉燃烧机理提供了理论依据.     

海港大跨度拱桁式钢引桥制造的关键技术及质量控制

大跨度拱桁式钢引桥是外海开敞式深水码头栈桥常用的上部结构型式之一.以一座原油码头改扩建工程的78m跨径钢引桥的工程实践为例,介绍此类大跨度钢引桥制造的结构分解、单元杆件制造、节段组拼、成桥拼装、焊缝检测、防腐处理等关键工艺,以及钢引桥制造过程中的质量控制措施.     

超大断面暗挖隧道双侧壁导坑法施工沉降预测及控制

地铁工程暗挖大断面隧道分多导洞施工时,群洞效应对沉降控制影响较大,为将地表及拱顶沉降量控制在监测预警值及控制值以内,需将监测预警值及控制值分解至每个导洞,来分别控制每个导洞开挖引起的地表及拱顶沉降。针对本工程双侧壁导坑法施工大断面6导洞施工顺序,根据经典的Peck公式将地表及拱顶监测预警值14 mm及控制值20 mm分配至每个导洞,确定本工程停车线隧道各个导洞沉降控制指标,得出与工程施工同步的各导洞监测控制值,绘制了导洞施工时其横向及纵向影响曲线,并在施工中采取一定的措施抑制大断面隧道最终的沉降。     

桑塔纳轿车转向系的结构与维修（三）

(四)转向油泵的更换转油泵的分解如图18所示,拆卸和安装转向油泵时均可参照此图进行。1、转向油泵的拆卸(l)吊起车辆。(2)拆卸油泵上回油软管的高压软管的泄放螺栓(如图19所示),排放ATF润滑油。(3)拆卸转向油泵前支架上的张紧螺栓,如图20所示。(4)拆卸转向油泵后支架上的固定螺     

弱GNSS信号下基于EMD和LSTM的车辆位置预测方法研究

针对弱GNSS环境下组合导航（INS/GNSS）系统存在的定位偏差问题，提出一种基于经验模态分解和长短期记忆网络的车辆位置预测算法。首先，针对训练数据中噪声较大的惯导数据，提出一种融合经验模态分解与离散小波变换的降噪算法。该算法基于噪声能量估计和各阶本征模态函数的功率谱密度函数，提出一种确定混合模态函数阶数上下界的方法，并采用离散小波变换硬阈值法对混合模态函数进行滤波处理，最终利用经过处理的各阶模态函数重构原始数据以达到降噪目的。训练数据经过预处理后，采用改进的堆叠式长短期记忆网络离线训练位置预测模型，利用该训练模型可在线实时进行位置预测。针对车辆定位序贯数据预测，提出一种局部数据降噪方法，该方法利用一定长度时间窗口的历史数据，通过线性最小二乘给出当下时刻数据的预估值，并与实际量测值进行滑动平均滤波，优化位置预测的结果。在封闭场地模拟隧道环境下，对长短期记忆网络输入端进行局部数据降噪与不进行降噪处理比较，经度和纬度的归一化均方误差分别下降了13.34%和9.38%，经度和纬度的归一化平均绝对误差分别下降了8.64%和5.41%；在复杂城市交通环境下，检验提出的方法，经度和纬度的归一化均方误差分别下降了6.51%和5.66%，经度和纬度的归一化平均绝对误差分别下降了5.70%和8.23%。试验结果表明，在弱GNSS信号环境下，提出的车辆位置预测方法有效提高了车辆定位精度和稳定性。