一类矩阵的稳定性及其稳定性分解

给出了一类矩阵稳定的一些充要条件，并讨论了这类矩阵的稳定性分解。     

对海运危险货物强制监装的若干思考

一、监装的历史沿革和现状申请监装、发证的做法最初源于国外某些港口的要求。７０年代,上海外轮代理公司印制的危险品监装申请书上就以固定的格式陈述某轮因需要通过苏伊士运河,故申请港监对船上危险品装载有关情况进行监督,并发给《危险货物监装证书》（ＣＥＲＴＩＦＩＣＡＴＥＯＦＳＡＦＥＳＴＯＷＡＧＥＯＦＤＡＮＧＥＲＯＵＳＧＯＯＤＳ,确切应称为危险货物安全积载证书）。其次,８０年代和９０年代初,我国远洋船队构成还是以散杂船为主,故出口包装危险货物的载运形式还是以散件为主。船上的货物积载主要靠船方或代理凭个人业务…     

工作分解结构在轨道交通工程项目管理中的应用

工作分解结构(WBS)是项目管理的核心工具之一。基于轨道交通工程项目特点,阐述了WBS对于轨道交通工程项目管理的重要意义,分析了适合轨道交通工程项目的WBS结构形式,提出了轨道交通工程项目工作分解方法及其注意事项。结合西安轨道交通工程项目实际,给出了轨道交通工程项目WBS的编制实例。     

CPⅢ测量强制对中装置—单横轴介绍

对ZI2008 2 0066038.9号实用新型专利"单横轴强制对中装置"的特性、精度进行分析和论证.     

利用模拟退火实现基于MP的信号稀疏分解

信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化.模拟退火算法模拟高温金属降温的热力学过程,广泛应用于求解组合优化问题.本文将模拟退火算法运用到信号的稀疏分解中,首先随机产生一组原子参数组,然后分别计算每个原子与信号或信号残差的内积的绝对值,找出内积绝对值最大的原子参数组并对它进行模拟退火处理,用处理的结果作为匹配追踪(MP)过程中每一步的最优解.在计算过程中利用原子的特性,进一步提高了信号稀疏分解的速度,并用本文提出的算法与其它方法进行了比较,实验结果表明了该算法的有效性.     

基于时频谱和集总经验模式分解(EEMD)包络谱分析的地铁车辆故障分析

在分析地铁车辆激扰源特征和影响的基础上,针对车辆振动信号非线性、非平稳性的特点,提出一种地铁车辆故障综合诊断方法:时频法(短时傅里叶变换、希尔伯特-黄变换)和基于集总经验模式分解(EEMD)的Hilbert包络谱分析法。对某异常地铁车辆进行测试,并运用该方法进行诊断分析。综合分析表明,该车辆转向架构架异常振动并开裂的故障源为车轮。这与车轮检测结果一致,说明此综合诊断方法准确有效。     

基于经验模态分解的惯性测量单元加速度信号处理

对惯性测量单元(IMU)输出的加速度信号进行频域分析,采用基于连续均方根误差准则的经验模态分解(EMD)去噪方法,将加速度信号低频成分滤除,以降低轨道状态检测中噪声信号对测量精度的影响.对去噪后的加速度信号进行连续两次积分处理,可获得载体的空间运动轨迹.     

基于小波分解改进算法和峭度最大原则的滚动轴承故障诊断研究

针对滚动轴承振动信号具有非平稳性以及工作情况下难以获得故障频率的情况,文章提出了一种基于小波分解改进算法和峭度最大原则对滚动轴承进行诊断的方法。首先,对小波分解改进算法进行验证,发现小波分解改进算法能够很好地克服小波分解传统算法过程中出现的频率混淆问题;然后,在小波分解改进算法的基础上,利用峭度最大原则选取故障频段,对其进行Hilbert包络解调和傅里叶变换来查看故障频率,最后通过美国凯斯西储大学实验室提供的数据对上述方法进行验证,并与小波分解传统算法进行了对比。结果表明,基于小波分解改进算法和峭度最大原则的故障诊断方法能够更加精准地识别故障频率,克服主频偏移的问题,有效地解决频率折叠现象和真实频率的映像问题,具有较好的可行性和优越性。     

Lur＇e控制系统新标准型的有理分解及绝对稳定的显式判据

本文对Ｌｕｒ＇ｅ控制系统新标准型￣［１］进行有理分解，使其孤立子系统Ｓ＿１具有有理形式，并给出一个递归公式，从而使子系统Ｓ＿１的Ｌｉａｐｕｎｏｖ函数便于构造。应用对各子系统的Ｌｉａｐｕｎｏｖ函数求和方法，得到了常用控制系统及其共轭系统的绝对稳定的便于直接应用的显式判据。     

基于原子库结构特性的信号稀疏分解

在matching pursuit(MP)方法的基础上，利用信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性，提出了一种新的信号稀疏分解算法。新算法兼顾了稀疏分解过程中计算量和存储量，信号稀疏分解的速度是常规的MP方法的15．9倍．实验结果证明了算法的有效性．