以修正强制变形法分析隧道耐震能力之探讨

提出一种分析隧道耐震能力之拟静态修正强制变形法,此法在包含隧道结构在内之地盘模型边界施加强制之剪应变,监测隧道结构之受力与变形,逐步加大剪应变,直到隧道结构破坏,再将破坏时之剪应变与地动速度进行转换,即可评估隧道之耐震能力。相较于复杂之动力分析方法,此法简单、快速、实用,并具有一定之可靠度,适合工程实务之用。惟应用本分析方法,下列数值要点,需注意并加以探讨;1)地盘领域需取多大;2)施加剪应变的型式与施加速率;3)隧道与地盘接口的影响;4)地盘塑性行为的影响等。首先提出修正强制变形法之分析流程,再与弹性地之圆形隧道解析解进行比较,证明数值分析方法正确无误后,再针对上述数值分析要点摘要研究结果,提出具体建议,以供使用此类分析方法的工程师参考。     

舰船总体RMS指标分解技术研究

分析了传统的舰船总体RMS指标转换方法的不足,提出了一套舰船新的总体RMS指标的分解方法。通过分解能直接得出主要设备的RMS指标,同时使保障性指标在系统、设备层次可以得到有效控制。一个舰船实例的计算结果证明了该研究方法的正确性和可行性。     

一类广义中心对称矩阵的Procrustes问题

设R∈(C)n×n为广义反射矩阵满足R=RH=R-1≠±In.若G∈(C)n×n满足RGR=G,则称G为广义中心对称矩阵.所有n×n阶广义中心对称矩阵的全体记为GCS(C)n×n.考虑问题Ⅰ给定X,Y,D∈(C)n×p,求A,B∈GCS(C) n×n,使得‖AX-BY-D‖=min.问题Ⅱ给定,∈(C)n×n,求((A),(B))∈ψ(X,Y,D)使得‖(A,B)-((A),(B))‖=min(A,B)∈φ(X,Y,D)‖(A,B)-((A),(B))‖(ψ(X,Y,D)是问题Ⅰ的解集合).文中给出了问题Ⅰ的通解表示及问题Ⅱ的唯一解,的表达式.     

基于多尺度模糊熵和主成分分析的 轴承故障特征提取

针对滚动轴承故障特征难以提取的问题,文章提出了基于多尺度模糊熵(MFE)和主成分分析(PCA)相结合的滚动轴承故障特征提取方法。首先利用经验模态分解(EMD)将原始振动信号分解成若干个本征模态函数(IMF),并根据相关系数和峭度值准则剔除虚假IMF分量;然后在不同尺度下求取真实IMF分量的模糊熵值,利用PCA对其进行降维处理,形成能表征不同轴承故障的特征向量,最后借用支持向量机对其进行诊断验证。实验表明,该方法可以有效地提取轴承故障信息,对4种轴承状态的识别率为95%,实现了对轴承故障的精确诊断。     

基于VMD和RBF的舰船管路泄漏识别和定位

针对工作环境恶劣、维护保养不便的舰船管路难以迅速定位泄漏点并对其进行损害管制,提出了一种基于VMD和RBF的舰船管路泄漏识别和定位方法。首先,对管路泄漏产生的空化现象、湍流和流体与管路的摩擦进行分析,研究影响泄漏产生激励的因素;然后,提出一种基于变分模态分解(VMD)与径向基函数(RBF)神经网络的管路泄漏识别和定位方法,通过VMD得到有效分量的中心频率和能量值分别构造特征向量,输入RBF神经网络以达到泄漏识别和定位目的;最后,模拟舰船环境,搭建泄漏管路试验平台,分析泄漏管路不同工况下的振动信号,并对RBF神经网络的诊断准确率进行验证。实测舰船管路故障信号分析表明,泄漏识别的准确率为90%,泄漏定位的准确率为87.5%。     

IMO成员国强制性审核对中国VTS的影响及履约策略

文中在梳理国际海事组织(IMO)强制性审核机制以及相关公约和国际航标协会(IALA)规则基础上,结合国内船舶交通服务(VTS)发展现状,综合分析了IMO强制性审核对VTS的影响,总结出中国VTS应对审核的要点,并从法律和技术层面对中国VTS应对IMO强制性审核提出了履约策略。     

浙江省道路运输管理机构有权拍卖扣押车辆

《浙江省道路运输条例》第六十三条第三款规定,"对车辆依法解除扣押后,车辆扣押机关应当通知当事人限期领取车辆;当事人逾期不领取的,逾期之日起的车辆保管费用由当事人承担。经再次通知限期领取,当事人逾期超过六十日仍不领取的,车辆扣押机关可以依法处理该车辆。"那么,根据该条款:道路运输管理机构是否可以不经法院直接组织拍卖扣押车辆呢?想要全面理解这个问题,应该着重理解以下三个方面:     

本田飞度轿车排放控制装置

文章主要从曲轴箱强制通风(PCV)、燃油蒸发控制(EVAP)、废气再循环(EGR)和三元催化转换器(TWC)等四个方面叙述了飞度轿车在降低尾气排放所采用的技术方法。     

完全图的路分解与因子对称群

F.Harary在[1]中提出如下一个未解决问题:那些有限置换群是完全图同构分解的因子对称群?本文证明了偶数阶完全图的路分解的因子对称群是循环群.     

基于傅里叶变换的舰船通信低频信号传输精度分析

针对当前低频信号传输精度分析效果差等不足,以改善当前低频信号传输精度分析结果为目标,设计了基于傅里叶变换的低频信号传输精度分析方法。首先了解当前低频信号传输精度分析研究的现状,找到当前各种分析方法的局限性,然后采集低频信号,采用傅里叶变换对低频信号进行处理,得到低频信号的频带分量和残余分量,并采用灰色模型和神经网络对其进行分析,最后通过傅里叶逆变换得到低频信号分析结果,并进行低频信号传输精度测试。本文方法的低频信号传输分析精度超过了95%,同时低频信号传输分析速度快,具有十分广泛的应用前景。