气候环境对行车的影响

气候环境,是指各种天气和气候条件。各种天气和气候对安全行车有着不同程度的影响,驾驶员掌握不同天气和气候的行车规律,采取相应的操作方法是安全行车的重要一环。     

被误读的“暂缓国六实施”与被忽略的PN限值

新冠肺炎席卷全国,重创了近两年处于下行的汽车行业。受疫情影响,近期,关于轻型车国六标准实施的话题成为业内焦点,各大汽车集团在全面落实国六标准上遇到重重问题,几乎无法按期达标,强烈呼吁国六标准和道路运输车辆达标车型标准适当延期实施。中国汽车工业协会在听到企业呼声的第一时间,快速展开调研,在兼顾严格执行环保要求和企业实际问题的情况下,从行业角度向政府部门提交了《新冠肺炎疫情对轻型车国六标准实施的影响及建议》。     

考虑路堤填筑过程的CFG桩网复合地基受力变形特性敏感性分析

基于正交数值试验方法,研究桩网复合地基主要设计参数对路堤变形的敏感性影响。选取桩长A、桩距B、褥垫层厚度C、土工格栅刚度D共4个主要因素,设计4因素4水平正交试验,分别建立有限元模型,模拟各组合条件下路堤填筑施工过程。以路堤沉降、水平位移和桩土应力比为指标,通过极差分析得到各因素与指标的相关关系,最后计算出各影响因素的贡献率以确定其重要程度。结果表明：桩距对路堤的沉降量和水平位移影响最大,贡献率分别为69.10%和78.29%;土工格栅的影响最小,对路堤沉降量和水平位移的贡献率分别为0.10%和2.11%;影响桩土应力比大小的因素重要程度由高到低排序依次为：桩距>桩长>褥垫层厚度>土工格栅刚度。     

电动汽车充电对配电网影响及应对措施探究

随着社会经济与科技的快速发展,资源和资源利用的问题已成为现阶段最大的问题.而电动汽车行业作为现阶段高速发展的新型节能减排重要性产业,受到了社会各界的广泛关注和政策的大力支持.电动汽车行业的快速发展,使充电站和充电桩的配置数量发生了爆炸性的增长,这也同时给供配电网络带来了多方面的影响,本文旨在探究电动汽车充电对供配电网络...     

超浅埋隧道下穿对既有高速公路的影响研究

为解决超浅埋隧道下穿对既有高速公路安全运营的影响,依托某超浅埋隧道下穿高速公路工程,提出隧道下穿施工的详细隧道支护方案、加固方案和开挖方案,同时建立三维精细化数值模型,对隧道下穿的整个建设过程进行模拟分析,结果表明,采用预制装配式波形钢与混凝土组合结构箱拱型钢通道施工工艺下穿的建设方案,可有效控制沉降,降低对既有高速公路安全运营的影响。     

基于正则化与B样条曲线的桥梁影响线识别方法

为了快速评估既有桥梁的安全性，研究了基于多源实测信息快速准确识别桥梁影响线的方法。首先利用桥梁动力响应及车辆移动的实测信息，建立影响线识别的数学模型。在模型中引入Tikhonov正则化方法以解决病态矩阵求解问题，通过设置罚函数项以取得较光滑并贴近真实的影响线。然后通过基函数扩展法重构影响线，将其表示为一系列三次B样条基函数的线性组合，从而将问题从识别众多影响线因子简化为识别少量基函数权重系数。为了验证上述方法的可行性，先在实验室模拟钢制试验小车在钢筋混凝土三跨连续梁模型上移动的过程。基于实测布置于梁底的多测点挠度和应变响应时程以及相应的试验车信息，可识别出不同位置测点的挠度和应变影响线。试验结果表明无论是影响线的总体形状还是局部峰值，识别解与基准解均能较好地吻合。该方法还被进一步应用到一座简支现浇预应力混凝土箱梁桥。该试验通过实测检测车过桥期间的桥梁跨中截面若干测点的动应变、动挠度以及车辆重力、实时位置等信息，准确识别了对应于不同车道的挠度和应变影响线。通过对比桥梁静载实测和影响线虚拟加载结果，发现两者偏差绝对值在5%以内。在一定程度上表明了该影响线识别方法具有较高精度，并具备工程应用的良好潜力。     

盾构隧道纵向刚度及影响因素模型试验研究

为研究盾构隧道纵向刚度及影响因素,研制盾构隧道纵向刚度分析模型试验装置,对盾构隧道纵向变形特性和抗弯刚度进行试验研究,揭示不同因素对隧道纵向刚度的影响规律,并开展试验成果与既有研究结论的对比分析。研究结果表明:盾构隧道在竖向荷载作用下纵向弯曲下沉,管片自身变形很细微,其底部位移能表征盾构隧道等效连续梁的弯曲特性;盾构隧道纵向荷载～位移并非严格遵循同向线性关系,不同荷载水平对应不同的纵向刚度有效率;管片环宽与接头数量对盾构隧道纵向刚度影响显著,纵向刚度对管片环宽和接头数量变化的响应具有典型的非线性特征;试验依托盾构隧道纵向刚度有效率0.04～0.125,刚度有效率随外部荷载增大而减小,且荷载达到一定程度后趋于稳定,增大荷载会放大接头对管片刚度的削弱作用;借助数值法取接头单元刚度为特定经验值,计算盾构隧道纵向刚度存在不容忽视的误差。利用等效连续化模型计算盾构隧道纵向刚度时,建议按20%～30%折减。     

基于GF-2遥感影像的典型道路路面类型识别

随着社会经济的快速发展,道路的交通量也呈现日益增长的趋势,基于遥感影像的路面健康检测和识别工作尤为重要。试验基于GF-2遥感影像数据,构建光谱指数和灰度共生矩阵,增加路面材质类型识别的波段因子,结合BP神经网络筛选最佳波段组合,利用SVM分类方法实现道路路面材质类型的识别。结果表明,基于最佳波段组合的道路路面材质识别结果均优于基于原始影像和主成分分析影像的识别结果,识别精度满足要求。该方法可快速、高效识别大区域的道路路面材质类型,为道路的路面健康检查和评价提供数据支撑。     

新型油页岩弃渣路基土的动强度冻融特性分析

油页岩弃渣改良土是处治页岩油伴生废渣的一种有效方式.为评价其在季冻区的使用效果,特开展冻融循环条件下的动强度冻融特性分析.通过破坏动应力比,对不同应力条件(围压、竖应力)和多次数冻融循环后动破坏特征的变化规律、衰减趋势及影响因素进行分析.结果表明,油页岩弃渣改良土的动破坏特征在首次冻融循环后显著下降,随后趋于稳定,并以...     

轻型客车正面安全气囊试验矩阵确定方法

本文主要介绍在轻型客车安全气囊开发过程中,由于轻型客车存在明显的轴距变化而引起整备质量的变化,如何根据CAE分析结果,有效正确地制定安全气囊标定的试验矩阵,并对如何进行验证的理论及实际效果做了阐述。