龙大高速公路深圳段袋装砂井法处理软基施工

深圳市龙华至东莞大岭山高速公路深圳段全长 2 5 .4km ,其中主线K16 +6 80～ +970、K17+12 0～ +2 5 0等软基路段采用袋装砂井法处理 ,取得了较好的效果。简要总结介绍该路段袋装砂井设计方案、施工工艺及沉降观测等     

时变时滞细胞神经网络的周期运动的稳定性

利用M-矩阵理论和矢量Lyapunov函数方法,研究变时滞周期运动细胞神经网络的全局指数稳定性．在放松该类神经网络激活函数的有界性、单调递增性、可微性及Lipsehitz连续等条件下,得到了该类神经网络周期解的存在性与全局指数稳定的代数判据．该判据基于神经网络激活函数满足的条件,利用连接权值矩阵及阻尼系数矩阵构造测试矩阵,根据测试矩阵是否为M-矩阵判定系统周期解的存在性与全局指数稳性．     

加强型袋装砂井在液化砂土与软土互层地基中的应用

加强型袋装砂井对可液化砂层地基有较强的挤密作用,不仅可运用于处理可液化砂土,同时还是一种可高效低耗地综合处理淤泥质软粘土与可液化砂层互层地基的方法。介绍了其加固机理与优点,并与砂桩进行效益对比。     

张弦梁结构的优化设计方法研究

利用神经网络的强大映射功能,采用拟满应力法分析杆件截面变量的离散性,同时与遗传算法相结合而构成的一种新型组合优化方法．经平面张弦粱结构算例优化分析表明,计算速度快捷、有效可靠且能够满足工程精度要求。     

不等时距GM(1,1)模型预测地基沉降研究

分别采用直线插值、三次样条插值、BP神经网络3种方法,用M ATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列,采用灰色理论预测沉降.由于BP神经网络强大的非线性映射功能,可以避免常规插值法所造成的一系列误差.实际工程应用结果表明,利用直线插值、三次样条插值和BP神经网络与灰色理论联合建模所得的预测值与实测值的最大相对误差分别为17.2%,5.9%和4.6%.由此可见BP神经网络和灰色理论联合建立的GM(1,1)模型用于预测路基沉降最为精确.     

基于图像分析的滚动轴承表面缺陷识别技术研究

系统介绍了滚动轴承表面缺陷视觉检测系统的检测原理及流程,着重分析了表面缺陷二值图像的几何特征和形状矩特征、BP神经网络的各参数选择以及实验结果．实验证明本系统用于滚动轴承表面缺陷检测具有可行性,采用神经网络识别可使表面缺陷分类正确率达到88％．     

车辆运行声车型自动分类的AR模型技术

利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,利用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别.对道路现场采集到的2种车型共计110个信号进行分析,实验结果表明,通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80% 以上.     

拉萨市柳梧大桥排桩式深平基设计

排桩式深平基具有刚度大、对邻近建筑物的影响比较小等优点已被应用于工程建设中,当地层中卵石,大的孤石含量较高时,若采用传统的沉井结构设计和施工方法会给施工带来很大的困难和不便。为此,结合排桩施工工艺和深平基的特点,在设计中提出了排桩式深平基的方案,并进行工程实践,极大的降低了卵石、孤漂石特殊地质条件下采用深平基（沉井）方案的风险,拓宽了深平基的适用范围。     

公路软基处治方法

土质改良法 土质改良法是指用机械、电气、化学、热等手段增加地基的密度或使地基土固结,提高地表强度,防止地基局部剪切变形以达到处理的目的。也就是说这种方法是地基处理中最直观的方法,主要有以下处理方法：排水法,砂垫层法,敷垫材料法,固化法。     

防底板崩裂措施在西沟大桥的应用

大跨径预应力连续刚构桥梁具有性能优良、行车舒适、维护费用低和桥型美观等众多优点,但其箱梁容易开裂、收缩徐变引起跨中挠度下挠、预应力张拉导致底板崩裂等现象也一直困扰着桥梁设计和施工人员。结合西沟大桥的设计和施工特点,对防止箱梁底板崩裂的措施从设计和施工方面进行了探讨,并提出了一些相关的改进建议。