BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

塑料板排水法软基处理

本文通过材料、施工工艺、控制要点及质量标准四大方面详细介绍了高速公路软基处理中的塑料板排水法可供实际工程借鉴。     

复突触神经网络模型及其稳定性研究

传统的Hopfield网络在联想记忆、优化计算方面发挥了重要作用,但该网络存在一个弊端,即它只能处理线性或二次的最优化问题。因此,本文首先对Hopfield神经网络进行了扩展,将其称为复突触神经网络(或模型),扩展的网络不仅可以解决目标函数或约束中含有高阶的最优化问题,而且还可以处理目标函数含有对数、三角形式等较复杂函数的最优化问题;然后给出了该网络稳定的充分条件并给出了证明,同时对网络中的权矩阵是否对称也进行了讨论;最后结合典型的模糊c均值聚类问题验证了该模型的有效性。     

自适应神经网络用于船舶动力定位系统

船舶动力定位（DP）采用一种控制系统驱动装在船上的侧推器和尾部推进器或者几个全回转的推进器，使船定位在海平面的要求位置上。船受到风、浪及流等海洋环境力的作用时会漂移离开原位置，传统的控制方法是采用PID（比例、积分、微分）反馈控制。顾和李（1994）提出了一种新的基于人工神经网络的控制方法，它具有许多优越性：①一个可随意调节的目标函数以适合不同的需求──定位精度高或节约定位能量后前馈控制并能自适应于不同的环境力变化包括非线性的波浪漂力；本文在目标函数中引入了与速度相关的项，从而提高控制质量。这一方法也可用于自动驾驶船舶沿设定的轨迹航行。计算机模拟结果表明本方法能达到很好的控制效果。     

汽车气动钙基脂润滑系的设计

汽车气动钙基脂润滑系（ＣＧ润滑系）是１项用于汽车自动注入钙基脂（黄油）装置。ＣＧ润滑系是以汽车制动气压为动力源，通过制动踏板的外力作用及往复运动，自动完成润滑作业，ＣＧ润滑系的全部润滑网络为全密封式，可防止泥砂，灰尘混入润滑系中。     

深汕高速公路软基处理工程设计

通过介绍深汕高速公路软土地基加固处理工程设计和施工，阐述了高速公路采用粉喷桩复合地基加固处理软土地基的设计方法、施工工艺及质检办法，提出在深厚淤泥层上修建高速公路在设计上要合理确定的主要参数，以及如何通过调整置换率和加固深度达到适应高速公路沉降过渡要求，解决桥头路段“跳车”问题。     

铁路行车事故分析中的语音压缩方法

在铁路运输中，安全行车是第一位的。一旦出现行事事故，对事故原因的分析往往十分棘手。采用黑匣子技术能够准确地记录列车运行中的各种信息，但巨大的语音存储量需求是黑匣子技术的一个难关。若采用传统的语音压缩技术，则理论和实现都很复杂，并且成本太高。采用神经网络不仅简单易行，还有提高信噪比的功能。     

神经网络在信号非线性变换中的应用

在温度测量中，热敏电阻或热电偶与温度的关系是非线性的。在微机化智能仪器中，常用软件来代替硬件进行线性校正，本文给出一种基于神经网络的信号非线性变换的方法，以实现线性校正，这种方法具有通用性，在介绍神经网络算法的基础上，给出了两个实例，其计算机模拟的结果是令人满意的。     

软土地基真空联合堆载预压的粘弹塑性有限元分析

考虑土的粘滞性，采用粘弹塑性构模型，较系统地介绍利用有限元处理真空联合堆载预压力加固基的数值方法，通过对一工程实例的数值计算，分析固结和流变的结合作用对地基变形的影响，并对工后沉降进行了预测，结果表明，在软基变计算中考虑土体流变是必要的和重要的，它可对加固效果进行更为准确和全面的评价。