Matlab神经网络工具箱在过程辩识中的应用

介绍了运用神经网络辩识动态过程的一般原理，同时阐述用Matlab神经网络工具箱辩识动态过程的方法、步骤．为用神经网络辩识动态过程提供了一种解决方案．     

桥梁浅基局部防护

再认识铁路桥梁成基的局部防护，列举平面护基防护算例，提示局部防护的要点及前景。     

神经网络在舰船噪声识别中的应用

本文基于多层前馈型网络模型发展了一种利用声纳信号进行目标识别的技术，并在对传统BP算法局限性详细分析的基础上，对其稍作改进，提出了BP－选择学习算法。实验表明，此算法对噪声信号的识别效果好于BP算法。     

应用激光测速技术测量螺旋桨径向环量分布方法的研究

本文试图用理论分析来探索应用实验方法获得螺旋桨桨叶径向环量分布的合理性和可行性。应用激光测速仪采用两种不同的方法实现了绕螺旋桨桨叶剖面上的环量测试。并对用不同测量方法获得的桨叶径向环量分布进行比较,得到了较为满意的结果。     

基于神经网络的客货船造价估算

本文运用神经网络理论，建立一个沿海客货船造价的估算模型，经计算证明该模型能校好地估算出我国沿海客货船的造价，运用本文论述的方法可以不依赖于长期使用的回归公式，增加可靠度，本文方法适用于其他类型船舶造价的估算。     

神经网络理论在汽车上的应用

神经网络理论的ＢＰ网络模型在汽车驾驶员建模，轮胎力学建模，悬架控制等方面的应用；应用神经网络理论解决汽车中的非线性问题。     

“两布一膜”复合型土工布在膨胀土路堑基床中的应用

利用具有隔离、排水、反滤等作用的复合土工布（“两布一膜”土工布），结合路堑排水设施，对膨胀土基床进行加固处理。     

人工神经网络控制器水下无人运载器导航中的应用

本文以水下无人运载器（ＡＵＶ）绕平面圆周航行速度、位置控制为例，推广到任何轨迹的控制问题。利用神经网络学习ＡＵＶ运动的内在规律，预测未来一步的运行情况，并用改良的ＰＩＤ方式前馈与后馈相结合的控制其执行机构。系统学习、预测及ＰＩＤ各增益量利用ＧＥＳＡ全局优化方法求得。本方法具有自适应性、强非线性及前馈控制等特点，优于其它一般的控制器。     

爆炸夯实法在温岭石圹渔港深水防波堤抛石基床中的应用

就爆夯密实法的设计，爆夯施工、爆存夯实法的实施及结果等介绍在浙江省温岭市石圹渔港深水防波堤工程中，采用爆炸夯实新工艺密轨基床的成功经验。