产品开发过程重构与实践

产品开发开发方法有助于缩短产品的开发时间和提高设计质量，并行产品开发的实施方法即将产品开发的过程由传统的串行过程变成市场活动、设计活动和制造活动都参与到从概念开发到投产的各项活动中去，从而实现产品开发并行进行，用设计关系矩阵（DSM）产品开发过程建模的方法，可清晰地体现产品的设计结构，并从信息依赖的角度对产品的开发活动进行集群分组，从而形成有效的开发团队，实践证明，DSM技术于新产品开发过程中。     

离散点重构车身曲面的一种方法

本文以激光无触点式三坐标测量仪所得到的曲面离散数据点为基础，给出了一种用双三次B样条曲面插值重构车身曲面的方法。     

公交重构：为北京交通拥堵症开药方

一、北京市地面公交存在的问题 北京市越来越严重的交通拥堵问题与地铁网络建设滞后、地面公交吸引力下降以及私家车在市区使用缺少相应的政策引导等相关。在市区，私人机动化的快速发展，一方面缘于没有预先建立起以公共交通为主导发展的城市交通保障体系，另一方面在目前以地面公交为主导的公共交通体系中，地面公交服务质量差、不能提供有效的出行时间保障，“速度太慢、准点率低、方便性不够、拥挤”使得相当部分的出行者不得不放弃公交车，而更多地选择私人机动化方式来解决出行问题，由此造成道路交通的进一步恶化，形成公交服务质量低-转向私人机动化-造成道路交通进一步拥堵-公交时间保障性进一步降低和客流进一步转向私人机动化-交通拥堵加剧的恶性发展循环。     

反求工程中残缺点云建模方法研究

针对反求工程中残缺点云建模问题，把点云按残缺的位置和特征进行分类，并利用规则曲面重构、不规则NURBS曲面拟合以及神经网络曲面构造相结合的方法，提出了一些针对残缺点云建模关键的算法。工程实践表明这些方法简单、实用，生成的曲面CAD模型满足曲面连续性和光顺性的要求，能获得满意的设计效果。     

心肌梗塞后左心室顺应性的研究方法及其改变

近年来对心肌梗塞后左心室顺应性的改变研究较多。本文介绍了顺应性研究方法的详细情况;介绍了常用指标的推算及意义;综述了心肌梗塞后左室顺应性的实验、临床研究的重要发现,说明了顺应性改变的重要意义及这一研究中存在的主要问题。     

企业并购中的心理契约重构方法

企业并购中的心理契约重构是企业并购成败的关键.在对企业并购中可能导致员工心理契约违背分析的基础上,应用心理契约理论,提出了企业并购整合中员工心理契约重构模式,以激发员工的积极性和创造性,实现企业并购目标.     

基于逆向工程的车身造型研究

为有效改进车身设计的水平,缩短设计周期,文章以某款轿车车身造型设计为研究对象,运用了逆向工程产品设计方法,通过激光扫描仪的非接触测量获取零件表面的云状数据,并利用CATIA软件对测量数据进行处理,且基于曲面重构理论进行车身造型表面重构,最终实现车身零部件的曲面重构,成功地对汽车车身造型进行了逆向设计开发.指出在此设计过程中,所采用的数字技术具有很强的柔性且效率高,也为后续的有限元分析,优化设计以及多体动力学分析提供了基础.     

车钩局部不可测零件的几何反求方法

Alliance车钩反求不仅是消化吸收国外先进技术的一种重要手段,更是加快车钩国产化实现自主设计与制造的重要途径.实际反求过程中发现在不切割模型的情况下,Alliance车钩钩体内腔局部数据无法测量与采集.钩体的内腔空间不仅与内腔中零件形状有很大关系,还必须有足够并且合适的空间来保证车钩内腔中零件的运动以实现车钩功能.通过分析内腔中各零件在装配中的功能和约束,提出了基于Pro/E的Assembly模块的虚拟装配方法.通过虚拟装配对钩体内各零件的约束关系求解、碰撞干涉检查、钩体内腔空间形状及大小求解,实现了车钩复杂装配内腔形状和尺寸的还原与内腔模型的重建.     

多Agent的船舶电力系统网络重构技术

Reconfigurability of the electrical network in a shipboard power system (SPS) after its failure is central to the restoration of power supply and improves survivability of an SPS. The navigational process creates a sequence of different operating conditions. The priority of some loads differs in changing operating conditions. After analyzing characteristics of typical SPS, a model was developed used a grade III switchboard and an environmental prioritizing agent (EPA) algorithm. This algorithm was chosen as it is logically and physically decentralized as well as multi-agent oriented. The EPA algorithm was used to decide on the dynamic load priority, then it selected the means to best meet the maximum power supply load. The simulation results showed that higher priority loads were the first to be restored. The system satisfied all necessary constraints, demonstrating the effectiveness and validity of the proposed method.