给定最大度的极大拉普拉斯谱单圈偶图

通过图的移接变形对拉普拉斯谱半径的影响,研究了给定最大度为Δ2的n阶极大拉普拉斯谱单圈偶图的性质,得到了它的规范拉普拉斯谱向量中绝对值最大的分量对应的顶点的度均等于Δ且这些顶点的位置均在圈上。     

EEMD和SVM在发动机故障诊断中的应用

针对发动机缸盖振动信号的非线性非平稳特征,提出一种总体平均经验模态分解(EEMD)和支持向量机相结合的信号分析及故障诊断方法,该方法利用EEMD算法以及IMF序列和原始振动信号之间的相关系数,有效放大故障诊断特征向量的差异。对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶特征模态函数(IMF),求各阶IMF分量对应于原始信号的相关系数并组成故障分类特征向量。分别将IMF相关系数法和IMF能量分布法得到的特征向量作为输入,建立BP神经网络和支持向量机,判断发动机工作状态和故障类型。分析表明,对IMF求相关系数的方法简便易行,能有效放大不同工况下特征向量的差异,结合支持向量机能够对既定机型的配气机构和点火系常见故障进行准确识别。     

树的邻接向量与优美树猜想的微机证明

本文引入了树的邻接向量的概念，用微机证明阶数≤２０的树都是优美树。     

软件

随书附带的软盘上的MATLABm文件，按本书的各节分在不同的文件夹内，以下各节描述了m文件的内容。     

一种基于SVM的干扰效果评估方法

在深入分析波门拖引式欺骗干扰效果的基础上,引入基于支持向量机(SVM)的评判方法,在构造出具有一般意义的多层完备因素集的基础上,利用模糊数学和机器学习在处理模糊信息上的优势,提出一种充分地利用对抗试验数据的波门拖引式欺骗干扰效果评估方法,并对这种方法提出了看法与展望。     

空间交叉直线间距测量与数学投影解算模式

介绍空间直线的测量方法,建立空间直线方程,利用向量投影数学模式解算空间交叉直线的最短间距.     

基于支持向量机和辐射噪声的舰船目标识别

分类器的构造和特征量的提取是目标识别的两个基本问题。鉴于舰船辐射噪声反映了同种舰船的特征，以及以支持向量机为核心的统计学习理论具有具有较好地解决小样本、非线性问题的能力，提出了一种新的识别方法，首先利用子波变换和多分辨分解算法对舰船目标的辐射噪声进行分解，得到目标的线谱和调制谱特征，然后使用支持向量机构造分类器，进行目标识别。实验表明，这种方法是可行的，且有较好的识别精度和较强的泛化性能。     

空间交叉直线间距测量与数学投影解算模式

介绍空间直线的测量方法，建立空间直线方程，利用向量投影数学模式解算空间交叉直线的最短间距。