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对公共危机事件网络舆情固有的单方面、单向度、半封闭式的应对方式已不能适应网络舆情新发展和新要求,必须从价值理念、组织形式和手段方法上进行创新。经济社会的高度发展,使我们的生活环境正发生前所未有的变动,加上日新月异的科学技术注入的不确定性,政府作为公共服务的提供者和公共事务的管理者,面对的风险考验与 相似文献
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交通事件持续时间的预测是事件管理系统的重要组成部分,根据I-880实测数据集,利用逐步回归分析的方法确定事件持续时间的主要影响因素,分别建立了应用于事件持续时间预测的朴素贝叶斯(NB)模型、加树朴素贝叶斯(TAN)模型以及一般贝叶斯网(BN)模型,在分析数据特点的基础上确定了贝叶斯网的推理算法、参数学习以及结构学习方法.在不同数据缺失的程度和不同训练样本规模下,分别对三种模型的预测准确率进行了评价,结果表明贝叶斯网预测模型在数据缺失30%的情况下30min准确率高于80%. 相似文献
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