公路交通应急运输保障机制研究

目前我国已经进入突发公共事件的多发期。据相关资料显示：2003年，各种突发公共事件共给国家造成了6500亿元的损失，相当于当年我国GDP总量的6％，2004年，我国共发生各类突发公共事件561万起，造成21万人死亡、175万人受伤，全年各种突发事件带来的直接经济损失虽然较2003年有所下降。但仍然高达4550亿元之巨。公路交通应急运输保障作为国家应急体系的重要组成部分，如何加强应急管理，建立健全应急保障机制，是关系国家经济社会发展全局和人民群众生命财产安全的大事，是交通行业全面落实科学发展观，坚持以人为本、执政为民、全面履行政府职能的重要内容。     

基于支持向量机的高速公路事件检测研究

高速公路事件检测（AID）系统可以有效的减少交通延误、保障道路安全，减少环境污染，是智能交通管理系统的重要组件。文章采用一种新的模式识别技术——支持向量机（SVM），来进行高速公路的事件检测。支持向量机是以统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理为基础，算法上采用二次规划、拉格朗日理论，因此有效避免了过学习、局部极小点等问题。最后，采用Matlab对该方法进行了测试。     

基于手机定位的高速公路事件检测方法研究

改善自动事件检测方法的检测率(DR)、误报率(FAR)和平均检测时间(MTTD),对于提高事件管理效率至关重要。在分析现有检测方法的基础上,提出基于手机定位的高速公路事件检测方法并给出一种检测算法。算法以在路车辆上每部手机的定位数据为基础,由此获取平均速度、速度标准差和速度变化系数作为特性参数,采用模糊综合评判方法判断道路交通运行状态,实现高速公路事件的自动检测。模拟实验证明了该算法的有效性。     

ITS交通数据管理的方法设计及技术实现

如何将现有的各种交通空间数据源,通过交通信息化中成熟的标准化数据交换格式的方法与技术,做到将多源、多格式的交通信息支持ITS的运行,已经成为摆在我国ITS建设面前迫在眉睫的问题。为此,在分析我国ITS交通数据的特点及其对数据库管理系统的要求的基础上,同时结合国内外的技术现状,探讨并提出了基于GDF4.0规范的交通数据管理模式。在方法设计中,对近来欧洲ITS中通用的导航规范GDF进行了研究、修改与设计,以适应我国的ITS信息平台的数据建设要求。同时,进行了部分的验证,表明了其技术的可行性。     

基于视频的交通事件自动检测技术综述

首先从基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和行为理解等3个步骤中，详细地介绍和比较国际上常用的各种检测算法；其次，从背景建模和车辆阴影两个方面分析了检测算法中存在的技术难点和可能的解决方案；同时，从平均检测时间、检测率和误报率3个方面介绍该技术算法性能的评价方法。最后总结了基于视频的交通事件自动检测的相关技术，展望了该技术的发展前景。     

美国提升航空系统容量以减少航班延误

航班延误是美国国家运输系统中最令人头痛的问题之一。2000年，美国1／4的航班延误，延误航班数达到1400万个，这在美国历史上是空前的。2001年“9．11”恐怖袭击事件及2003年亚太地区的SARS，大大降低了对航空旅行的需求，航班延误现象相应有所减少。之后，航空旅行的需求开始恢复，航班延误又呈现出了上升趋势。     

城市公交调度模型研究

城市公交调度水平的提高，有利于增强公交在城市交通系统中的竞争力。通过对公交调度影响因素和公交客流变化规律的研究，建立了城市公交调度模型，并采用事件步长法对该模型进行仿真求解，从而解决了现有公交调度无法兼顾公交公司和乘客两者利益、缺乏具体调度模型的问题．并结合成都市某条公交线路做了运用，取得较为满意的结果。     

基于情景分析的高速公路事件检测决策系统研究

高速公路事件检测是为了及时、准确地检测偶发性事件的发生,以便于尽量减少事件所造成的不利影响,使事件总的影响降到最低。目前,事件检测算法多种多样,可以从不同的角度对其进行分类。在对高速公路的交通流量进行情景分析的基础上,提出了一种新的事件检测决策系统。即使在高速公路不同的服务水平下,这种系统也都能很好地实现对事件的准确检测。     

污染：世界四成死亡事件的“罪魁祸首”

美国研究人员最近完成的一项研究发现,全世界大约40%的死亡事件与水、空气及土地污染有关。美国康奈尔大学生态与农业学教授皮门特尔带领研究生对已经发表的120份有关人口的增长、营养不良、环境恶化的论文进行数据分析后,得出了上述结论。     

基于范例推理的高速公路事件应急系统

针对高速公路事件的特性,将人工智能中的范例推理引入了公路突发事件应急中。文章首先对范例推理流程进行了简介,然后建立了事件应急系统的大体框架,并详细的阐述了事件应急的工作重点和流程,最后对事件应急系统的各个模块的构造、功能进行了简单的介绍。认为:将范例推理用于高速公路突发事件应急管理系统的研究,能有效发挥高速公路相关资源的功效,提高高速公路突发事件应急管理系统的水平。