船舶制造企业辅助生产核算体系

船舶制造企业辅助生产核算由于劳务种类多、金额大、交互频繁、计量方式各不相同,成为造船成本核算中的难点,也直接影响船舶产品成本的准确性。本文在对各种分配方法进行分析研究的基础上,结合造船企业产品特点和辅助生产部门提供的劳务特点,提出对劳务进行分类,根据分类分别制定相应的辅助生产分配方法的观点,并用案例验证方法的可行性和适用性。文章的研究结果为船舶制造企业辅助生产核算和成本控制提供参考。     

基于沿海港口的岸电运营系统经济性分析

以国内某沿海港口为例,从港口-船舶岸电运营系统出发,分别对港口和船舶的经济性进行分析,综合性地分析了岸电运营系统的经济性,给其他港方和船户一个效益可见的参考,并指出了岸电运营前期中政府补贴的重要性,相关政策的推出会对岸电系统的推广产生非常重要的作用。     

城市轨道交通车站衔接设施布局方案评价指标的计算方法

文章提出了一套基于综合成本法和流线分析法的城市轨道交通车站接驳交通设施布局方案评价指标的计算方法。其中,时间成本的计算包含了抵达时间、停留时间、步行时间,与既有的计算方法相比,计算更加全面、准确,具有可操作性。     

关于举办水处理膜清洗技术培训和国家职业资格认证的通知

<正>中国工业清洗协会文件中清协教培发[2015]04号化鉴发[2015]02号国推发[2015]02号各单位或个人:膜技术已经在电力、化工、食品、环保、制药、国防等各行各业中广泛使用推广,以年20%~30%的增长率增长,同时也带来了膜污染的问题。膜污染会造成膜的运行压力增加,产水量下降,从而使膜的电耗增加,运行成本及折旧成本增加。据计算分析,正常反渗透工程中,吨水成本中反渗透膜的折旧成本只有0.2-0.4元,膜的使用寿命可以达到3-5年,但如果不能有效的控制膜污染,     

天然气车辆推广应用政策措施研究

天然气车辆因其能源结构调整效益和节能减排效益,在道路运输行业应用日趋广泛。但同时,其后期应用过程中的问题也随之显现,为引导道路运输企业更加科学合理的应用天然气汽车,本文通过对当前天然气车辆应用现状的分析,总结应用过程中的问题,对天然气车辆开展成本效益分析,最终提出适合天然气车辆推广应用的政策建议。     

翻新轮胎:最大化您的轮胎使用价值

何谓轮胎翻新?它是指将胎面已至磨耗极限,同时无损伤的旧胎体,经过科学处理,附上新胎面,使之接近新胎性能的生产过程。一般而言,轮胎胎体的寿命远大于胎面寿命,因此轮胎翻新对延长轮胎的使用寿命,降低车队的运营成本都起着积极而重要的作用。国际上对翻新胎的运用已经非常普及而且成熟了,有关数据表明,国外的新胎与翻新胎产量比约为10:1,工业化先进国可达5:1以上。而在我国,翻新胎仍处于新兴阶段。近年来,随着燃油及人力成本的日益攀升,各大客运企业纷纷寻求降低运营成本的有效途径。加之,包括佳通轮胎在内的专业轮胎制造企业,生产出了完全不同于"家庭作坊"的高     

浅谈高速公路服务区分散式污水处理工艺性能分析

文章对高速公路服务区几种常用的污水处理工艺的工艺特点和经济成本进行了分析,并从投资和环境影响等方面对处理工艺进行了综合比选,给出了推荐采用的污水处理工艺的结论。     

铁路隧道使用凿岩台车与风钻钻爆的比较研究

为进一步分析研究高铁隧道凿岩台车与风钻钻爆的优劣及适用性问题,以郑万高铁小三峡隧道工程为依托,介绍风钻钻爆 的施工应用情况及凿岩台车钻爆在施工应用方面的制约因素,并从施工工效、人员配置、安全性、超欠挖控制、成本投入等方面对比 分析。 主要研究结论如下: 1)采用凿岩台车钻爆,在硬岩条件下钻爆速度较快,Ⅲ、Ⅳ级围岩可通过工法调整来提高凿岩台车的施 工效率,遇软弱围岩时应慎重选用; 2)凿岩台车钻爆与风钻钻爆相比,劳动强度低、节省劳动力、安全风险小等方面具有突出成效; 3)理论分析凿岩台车钻爆较风钻钻爆平均线性超挖小,但实际施工过程中却反之,可通过加强管理来缩小与人工钻爆之间的超挖 差距; 4)凿岩台车对风钻钻爆的优势显而易见,随着隧道施工机械化进程不断地发展,将来一段时间凿岩台车钻爆替代风钻钻爆 施工是未来地下工程开挖的发展方向之一。     

基于远程监控数据的电动客车续驶里程估算方法

分析影响纯电动客车续驶里程的主要因素,并对电池的性能参数、车速与续驶里程进行相关性分析,选择相关度强的SOC和单体电池温度最低值进行二元线性建模及分析,以达到预测续驶里程的目的。     

基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统

当前船舶物流智能配送系统存在配送路径并非最优,配送效率低,导致船舶物流智能配送成本存在居高不下的缺陷。为了节约船舶物流智能配送成本,找到理想的船舶物流智能配送路径,设计了基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统。首先对船舶物流智能配送系统的工作流程进行描述,并重点描述船舶物流智能配送路径优化问题,然后设计了一种改进粒子群算法,并采用它实现船舶物流智能配送路径的优化。最后的测试结果表明,本文船舶物流智能配送系统可以在用户规定时间内将需求的产品送到目的地,降低了船舶配送成本,不仅可以帮助船舶物流配送企业提高管理,而且船舶物流配送结果优于其他的系统。