空间关联挖掘在交通领域的应用研究

空间关联挖掘,可用来发现、解释或预测空间现象或事件,从而为众多领域解决一些复杂问题提供了有效手段。通过对目前的空间关联规则挖掘理论和实例的研究,得到了实用挖掘的一般方法,通过一个小的交通事故挖掘实例进行了试验,获取了一些有价值、可信的交通事故发生的隐含规律,显示了空间关联挖掘对交通规划管理及决策工作具有重要的意义。     

拉萨-日喀则铁路盆因拉隧道进口高边坡稳定性研究

拉日铁路经过雅鲁藏布江峡谷区,在隧道进出口地段形成许多高陡边坡。盆因拉隧道进口边坡地形陡峻,边坡的工程稳定性直接影响施工安全,需要对边坡的稳定性进行评估。通过对工程地质资料的分析,采用赤平投影法和有限元模拟方法对盆因拉隧道进口边坡稳定性进行评价。赤平投影分析结果表明：边坡处于不稳定状态,需要采取相应的工程防护措施。有限元法结果表明：在开挖加载状态下,潜在剪切破坏点主要集中在隧道开挖处周围和隧道洞口上部边坡坡面以及桥台下部岩体。建议在工程施工开挖时,做相应的工程防护措施。     

投影寻踪分析法在评价地下水库调蓄能力中的应用

着眼于实现水资源可持续开发利用,运用相关分析与灰色关联分析相结合对南水北调中线受水区规划调蓄库建立综合评价指标体系,引入投影寻踪评价模型,发展了多指标体系的地下水库调蓄能力综合评价方法.实例应用表明,该方法切实可行,可操作性强,避免了人为确定各评价指标权重任意性.     

城市多层次轨道交通体系功能布局规划研究——以深圳市为例

轨道交通功能布局规划确定轨道交通发展的基本框架,是轨道交通线网规划与发展协调决策的重要基础。实际规划中亟须加强对其重视程度及编制规范性。以城市与多层次轨道交通互动发展为主线,结合相关规范要求,提出轨道交通功能布局规划的基本思路,包含制定总体目标、构思联系走廊、拟出概念架构、协调层次布局、形成功能方案等五个方面。以深圳市为例,说明多层次轨道交通体系功能布局规划要点,归纳总结具有推广意义的轨道交通功能布局规划模式。     

后视镜投影灯缺陷分析及改善方案的研究

随着经济发展,生活水平提高,汽车保有量也在不断地提高,人们对个性化汽车的追求也愈发强烈。而投影灯以其小巧的结构和炫酷的光影效果也受到广大车友和汽车制造商的青睐。本文从投影灯的显示效果出发,阐述其在设计装配过程中发现的一些问题,分析原因并提出改善方案。     

基于集对投影寻踪的软基处理方案优选

软基处理方案的优选具有不确定性的特点,是一个复杂的多属性决策问题。传统决策方法对决策者的工程经验依赖性很强,对统一描述多指标高维数据尚存在诸多困难。文中基于集对分析和投影寻踪建立软基处理方案决策模型,即基于方案多项经济指标和技术指标构建集对同一度决策矩阵,基于投影寻踪理论中高维向低维转化的思想计算各方案的投影值,根据投影值对方案进行决策。实例应用结果及与其他方法的对比结果表明,该模型用于软基处理方案优选可行,可为解决具有不确定性特点的多属性决策问题提供参考。     

考虑地质分类的高速公路路堑高边坡施工安全风险评估方法及应用研究

山区高速公路路堑高边坡具有数量多、施工周期短、地质条件复杂等特点,工程施工安全事故发生率高,进行施工安全风险评估工作十分必要.指标体系法虽然以其易操作性受到评估工程师一致好评,但评估结果受主观因素影响较大.为此,提出了考虑地质分类的高速公路路堑高边坡施工安全评估总体方法,通过两级分类方法对工程中常见的边坡进行分类,并编...     

汽车覆盖件面轮廓度误差的测量

介绍了面轮廓度公差的定义及面轮廓度误差的各种测量方法。提出了一种能够获取物体表面多数据(点坐标)、对被测物体无材质要求,并适合于测量面积大且易变形的覆盖件类零件面轮廓度误差的结构光测量方法。阐述了结构光光栅投影三维测量技术的原理,以某汽车内饰件为例。介绍了利用该原理测量覆盖件表面轮廓度误差的过程。     

基于ASM和FNN的人脸识别

将主动形状模型ASM(Active Shape Model)与模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)相结合并用于人脸识别。针对经典ASM对初始化位置敏感、收缩速度慢的现象和传统模糊神经网络难以解决高维模式分类的问题进行了分析和改进。ORL人脸库上的试验表明了该算法的有效性。