轨道车辆动力学性能仿真用轨道谱的研究

利用国内外实测轨道不平顺归纳出的轨道谱公式进行数值反演,重新得到的时域历程是开展车辆动力学性能研究,进行轨道车辆动态仿真、实车激振试验的重要输入。分析了几种反演的轨道不平顺信号,发现某些时域信号存在着明显的周期性和空白频段现象。采用基于功率谱的白噪声窗口式滤波法生成的轨道不平顺较好地避免了以上问题,生成的轨道不平顺时域信号用于轨道车辆运行时的动力学性能仿真,结果与试验数据有较好的一致,表明该反演方法得到的轨道不平顺在动力学仿真计算中具有较好的适用性。     

配送网络流问题探讨

考虑物流配送中的网络流问题,即由某些供应点向各个需求点通过某种运输工具（货车、轮船等）供应货物的问题,目的是尽可能的降低配送成本.通过一个混和整数规划模型来描述该问题,利用网络单纯形法、拉格朗日松弛算法以及试探法为主要研究方法,有效地得到该问题一个近似程度较高的可行解.     

广义二项式系数及反演

利用广义二项式系数的卷积公式和矩阵乘法，研究了由广义二项式系数组成的n 1阶下三角方阵Pa[x]．由Pa[x]的性质及其逆矩阵，导出了关于广义二项式系数的反演关系，并且得到了几个组合恒等式．     

基于隧道围岩监控量测的位移反演实践

基于隧道围岩监控量测的位移反分析能够充分考虑施工过程中各种因素的影响,获得更接近工程实际的岩体力学参数,能有效指导隧道的动态设计和信息化施工,因而对于复杂地质条件下隧道及地下工程的设计、施工具有重要意义.     

遗传算法在沥青路面加铺层设计中的应用

沥青路面加铺层设计时,老路的模量往往是根据公式计算得到的,存在一定的局限性,为此文章将遗传算法应用于沥青路面加铺层设计中,对旧路面各层模量进行反演.结果表明:在进行沥青路面补强设计时,采用FWD测试后,基于遗传算法反算所得到的路面模量比较理想.     

运用Asaoka法进行固结参数的反演计算

由于诸多因素的影响,室内试验测定的固结系数往往与实际值存在相当大的差异,因此试验结果的代表性难以保证。为了提高固结系数取值的准确性和合理性,根据工程施工期和运营期的原位观测沉降资料反演分析软土地基的固结系数不失为解决上述问题的一种较为有效的综合取值方法。Asaoka法因其数学形式简单,参数易于理解与确定,只需要很少的观测数据就可通过作图法求解固结系数。     

多源激励谱反演振荡研究

多源激励谱反演属于逆问题范畴,反演解在系统共振频率及低频段会出现振荡.文章以数值仿真与理论相结合的方法,开展了矩形板四种方案的虚拟实验来研究多源激励谱反演振荡问题.首先进行了板的模态分析和响应分析,数值解与理论解吻合良好,验证了方法的可行性.然后分别以直接法、截断奇异值分解法(TSVD)、Tikhonov正则法对板的多源激励谱进行反演.结果表明:(1)多源激励谱反演时,保证响应点数量大于激励点数量可有效抑制反演解在共振频率处的振荡;(2)采用TSVD法、Tikhonov正则法可有效抑制反演解的低频振荡.最后,用反演的激励谱重构接收点的响应谱,重构解与理想值吻合较好,验证了虚拟实验及方法的可信性.     

二阶扩张性拉氏函数描述的拉格朗日方程的新公式

采用带有二阶非线性非完整约束方程的扩张性拉氏函数，建立起了拉格朗日方程的又一析公式较为规则，它提供了一种完整约束系统和非完整约束系统两者统一的变分方法。经三简例的验证是正确的。     

基于分级多目标决策的干线公交速度引导模型

为解决干线公交速度引导存在多要素关联约束强，全局效果差的问题，本文提出基于分级多目标决策的干线公交速度引导模型。基于公交线路运行特性的全局优化指标优势分析，设计以公交线路综合准点率为主，交叉口停车次数和分段引导速度均衡为辅的线路全局优化目标体系，并考虑多目标间的关联约束和优先控制差异，构建基于拉格朗日乘子法和遗传算法分层组合的干线公交速度引导分级多目标递阶决策模型；最后，通过实际场景测试，验证模型的有效性。测试结果表明：模型能够克服非全局指标优化的局部最优问题，将全线路各班次综合准点率和交叉口停车次数由非全局指标的69.67%和2.37次 ⋅ 班-1 提升到90.53%和1.23次 ⋅ 班-1；并且综合准点率比全局多目标加权方法提升8.65%，能够较好保障综合准点率目标的优先性，有效提升干线公交的通行效率和服务可靠性。