枢纽下游河床冲刷深度估算方法

根据沙量守恒原理,从宏观上建立了清水冲刷深度估算公式。公式涉及到床沙可悬百分数;推移质单宽率输沙量及其变化过程;冲刷过程中水流条件的变化;粗化层厚度及其级配等疑难问题。通过水槽试验和理论分析给出了这些问题的计算关系式,获得了冲刷深度估算方法。经试验资料检验,精度良好。     

基于多步LSTM模型融合的铁路客票订单量预测方法

根据铁路客票订单量的周期性特征,提出一种基于多步LSTM模型融合的铁路客票订单量预测方法.首先构造多个LSTM模型作为第一层预测模型,并采用贝叶斯优化方法训练LSTM模型,得到候选超参数集合;对验证集以候选最优超参数集合代入LSTM模型进行预测,可得到LSTM模型的最优参数集合,再分别以加权求和、线性回归和LightG...     

本刊特稿

目前,振动压路机因具有较高的施工效率而得到迅速发展,并且技术日趋完善,但人们针对新型压实技术和压实工艺的研发创新工作从未停止,振荡压实、冲击碾压、多频合成振动、混沌振动等技术均取     

立足高端 日工亮相bauma China 2012

日工(上海)工程机械有限公司是由日本日工株式会社在2001年设立的独资子公司,专业生产沥青混凝土拌和设备和沥青混凝土再生设备。早在20世纪80年代,中国国内就引进了第一台日工沥青混凝土拌和设备。多年来,对产品精益求精的要求使得日工沥青拌和设备在节能、环保、高效等方面赢得了业界的口碑。2012年11月27日,日工(上海)又一次亮相bauma China,带来全新的CBD集装箱式沥青混凝土拌和设备和新型A-TOPα系列沥青混凝土再生设备。在E馆内的展位上,日工(上海)总经理木下昇先生与副总经理陈向杰先生向我们介绍了日工(上     

第一个故事

事出有因:没有这第一个故事,也就不会有后面的那99个《汽车与运动》的第一个故事必然是属于2005年1月创刊号的。9年前的2004年,我们是在一张白纸上开始创立这本杂志的。之所以这么说,是因为当时所有参与创刊的人员中是没有一个人有过杂志工作经验的。人们常说无知者无畏,回想起当年的我们,就是这样一群傻大胆。为了分享到2004年9月F1第一次进入中国的热度,刚刚招聘来的编采人员就紧张地投入到汽车发动机与运动特刊的     

如何排除四轮定位无法解决的跑偏故障

除四轮定位失准外．能导致跑偏的主要因素还可能有：①两侧的轮胎花纹不一样或花纹一深一浅不一样高。最好是全车都使用同一种型号的轮胎．最起码前轴及后轴的两个轮胎必须是一样的,而且花纹深度必须一一样,超过磨损极限必须更换。②两侧轮胎气压不等。     

桩基施工中的坍孔原因与预防措施

对在一般河流上钻(冲)孔过程中出现坍孔原因进行分析,并提出了坍孔预防措施.     

基于迁移学习的桥墩结构损伤识别方法

提出一种深度学习的桥墩结构损伤识别方法,该方法通过迁移学习(TL)将源模型的权重和参数转移到目标模型上,加快深度模型的训练速度、提升模型损伤识别精度。使用连续小波变换将振动信号转换成时频图作为深度模型的输入,构建可识别砼结构损伤的深度模型,该模型的固定部分使用源模型的权重和参数,非固定部分的权重和参数使用新的数据训练得到;通过试验及仿真对该模型的有效性进行验证,试验方面使用砼桥梁在有损伤和无损伤时的振动信号,仿真采用ABAQUS/CAE建立砼塑性损伤识别模型(CDP)并采集振动信号;将文中方法与从零开始训练的深度卷积神经网络(CNN)及支持向量机(SVM)方法进行对比,文中方法在试验数据上的识别精度达99.1%,在仿真数据上的精度达100%,相对于传统识别方法,该方法可提高损伤识别精度和模型训练速度。     

基于卷积和递归神经网络融合的交通状态指数预测

为提高交通状态指数预测精度,方便市民出行规划和提高相关机构管理预见性,创新研究了基于卷积和递归神经网络融合的交通状态指数预测模型.模型将卷积网络和递归网络进行了融合,由卷积神经网络层和递归神经网络层组成.该模型中的卷积网络能自动提取重要影响因子,同时递归网络能捕捉到前后时序特征,结果显示,得到的融合模型在交通状态指数预...     

特别报道

地震无情人有情满载爱心送灾区——运输企业全力支援青海玉树抗震救灾工作 2010年4月14日7时49分许,青海省玉树藏族自治州玉树县（北纬33．1°,东经96．7°）发生7．1级地震．震源深度33千米。根据青海省抗震救灾指挥部通报,截至4月25日下午17时．玉树地震已造成2220人遇难．失踪70人。