宁波市公路网交通拥堵核识别研究

随着我国城市化进程的不断发展,交通拥堵不再仅仅局限于城市中心地区的城市道路,交通拥堵开始向郊区发展,并向城市公路网蔓延。运用交通经济学的研究方法,以公路网的交通运行状态为基本研究视角,选取宁波市作为案例,探讨公路网交通拥堵核的识别。研究结果表明,当宁波市公路网某节点的路段拥挤度大于其所属道路的拥挤度临界值,这个节点处就会存在交通拥堵。并且交通拥堵与地区经济发展水平有着密切联系,例如宁波市的交通量的增长是随着GDP的波动而变化的,且两者之间呈现出一种社会经济的单位交通量随着GDP的增长而逐渐降低的关系。本文的基本结论是当公路网某节点的路段拥挤度大于其所属道路的拥挤度临界值,这个节点处所形成的局部网络就会成为路网的拥堵核。在针对宁波市公路网交通运行状态的研究中,拥堵核的识别方法能准确识别出公路网中的拥堵核,真实地反映公路网的运行情况。     

隧道群划分在应急预案编制过程中的应用

对高速公路隧道群影响高速公路运营与日常管理的危险有害因素与重大危险源展开分析,采用预先危险性分析方法对这些危险有害因素进行识别与分析,进而提出危险有害因素与重大危险源的预先控制措施;采用突发事件扩散情景分析方法对这些事件的危害性进行分析,进而提出相应的应急控制措施,最终为编制隧道应急预案体系提供基础性依据。     

基于红外温差的沥青路面渗水状况快速评价技术

提出了利用红外热差原理的沥青路面渗水状况快速评价技术,基于开发的红外快速渗水检测车,重点研究了现场路面温差与渗水系数关系判定准则。依托实体工程,对红外快速渗水检测车的测试结果进行人工复核,并与路面钻取芯样的浸水飞散损失比对。结果表明:红外渗水检测车测试的结果不仅能与现场路况一一对应,且与室内试验结果相关性好;作为一种快速评价路面渗水状况的技术,效率、精度均较高。     

福建省高速公路拥堵判断识别方法探究

基于高速公路路网交通流量信息和数据,提出公路服务水平、运行饱和度、运行速度、运行密度值4个指标判断高速公路拥堵状态,选取相应的权重计算综合度量指标,并确定拥堵预警阈值,作为高速公路拥堵判断识别的标准,最后通过历史数据验证了该识别标准的适用性,该指标可为解决福建省高速公路拥堵问题提供参考。     

城市快速路交通拥堵判定方法研究

为弥补单点检测器判定交通拥堵方法研究的不足,在对实测数据分析的基础上,利用临界占有率将交通流状态划分为拥堵状态与非拥堵状态,提出了以速度-占有率比、速度差双指标判定交通拥堵状态发生、结束时刻的方法。并以北京城市快速路实测数据为例,对各判定指标阈值进行标定,判定结果表明:基于单点检测器设计的拥堵判定方法能够有效判定检测器断面拥堵发生时间、持续时间、结束时间。     

拥堵收费可接受性的主观影响因素分析

采用结构方程模型分析方法,建立了社会准则、问题感知、责任归属、愿意行动、感知有效、感知利益、感知公平、感知自由与公众可接受性之间的结构方程模型,通过意向调查获得了A,B2种收费方案的437份问卷,在此基础上对模型进行了评价和修正.结果表明在费率较大的B方案下感知有效对感知自由以及感知自由对感知利益的影响更加显著;在费率较低的A方案下,感知公平对可接受性的直接影响最大,B方案下感知有效的影响最大,但2种方案下影响最大的直接因素均为感知有效和感知公平;间接影响因素中,愿意行动对措施可接受性的影响最突出,且愿意行动作用于感知有效,但对感知公平影响较小.     

基于浮动车数据的高速公路拥堵检测方法

针对基于固定检测设备的高速公路拥堵检测方法在检测时间和检测范围方面的不足,提出了基于浮动车GPS数据的检测方法.提出了完整的拥堵检测流程,包括高速公路的区间划分、GPS匹配、区间状态判定和拥堵状态仿真等环节.通过检测案例分析说明了方法效果.在拥堵检测的快速性、准确性和全面性方面较之传统方法有明显优势,同时分析了此方法的具体应用条件.     

铁路隧道围岩级别的综合模糊判定方法

铁路隧道围岩分级在各分级指标对围岩级别判定不一致时,很难得到一个确切的围岩级别,论文首先分析了围岩稳定性分级,然后在量化铁路隧道围岩分级各主要指标的基础上,通过运用模糊数学及概率论方法,建立了铁路隧道围岩分级中各级别围岩的隶属度函数,并分析了根据隶属度大小实现模糊判断围岩级别的依据;最后以具体实例验证了该法的可行性。     

面向常发拥堵点的主动交通诱导方法

基于动态用户均衡、系统最优分配的诱导方法,侧重路网需求的宏观预测和调节,难以准确辨识道路拥堵点的关联车流,制约了诱导效果。为精准调控致堵车流,有效缓解常发性拥堵,研究基于需求溯源的主动交通诱导方法。遵循靶向诱导的思路,分析车辆行驶轨迹和常发拥堵点的交通流关联性,运用卡尔曼滤波对关联车流进行短时预测,在此基础上,结合流量占比、路径饱和度等指标,对诱导目标车流进行优选。同时,从负荷均衡的角度出发,基于路段与路径交通流的时空关联更新路网交通状态,建立以饱和度均衡为目标的主动诱导优化模型。仿真结果表明：相比反应型诱导与基于路径偏好的主动型诱导,所提方法使常发拥堵点的车均延误、停车次数等下降30%~60%,路网车均延误、停车次数等下降10%~15%,模型收敛速度提高,交通效益提升,验证了该方法的有效性。

     

大城市交通拥堵整治对策研究 ——以哈尔滨市区为例

交通拥堵是我国大城市发展的必经阶段,也是摆在城市管理者面前的一道难题。现如今,我国各大城市交通状况日益恶化,交通拥堵现象成为常态,严重阻碍了城市经济的健康、可持续发展,已经成为制约社会长远发展的瓶颈。以哈尔滨市区为例,通过现场勘察、旅行时间调查及相关资料统计分析,分别从交通供给、交通需求及交通管理3个方面阐述交通拥堵成因,并在此基础上,提出整治对策,旨在为哈尔滨市区近期及中远期交通政策和措施的制定、治堵工作方案的部署提供参考。