国外的智能交通系统

在汽车的个性化和灵活性得到大大增强的今天,智能交通的价值便在汽车世界里凸现出来。减少交通拥塞、提高道路的安全性,以及降低与汽车有关的设施对环境的影响,将是当今的主题。综合了信息、电子、通信技     

基于自适应神经模糊推理的交通状态判别方法

文章针对交通状态具有模糊性和主观性的特点,建立能够真实反映人对交通拥塞程度感觉的自适应-神经模糊推理系统,使具有变化连续的交通流参数模糊化处理,实现了道路交通状态的准确、快速辨别。     

输入排队的交换结构中的TCP拥塞控制

交换结构是高速路由器不可缺少的重要组件之一，随着高速网络传输和操作的媒质从电域变化到光域，光缓存和光控制技术的局限性使得交换结构极有可能采用简单输入排队的工作模式。在简单输入排队的交换结构中，TCP的拥塞控制存在着不同寻常的新同题，本文首先指出在交换结构环境下，单靠传统的队列管理机制无法兼顾交换结构的吞吐量和TCP公平性。分析了队列管理机制之所以失效的原因，在于它无法同时克服队头堵塞和TCP流对交换结构端口的”不公平争抢”问题。接着提出一种把公平的启发式仲裁和随机提前丢头队列管理机制（hFs＆rEDF）结合起来的算法，能够兼顾交换结构吞吐量和TCP公平性。仿真实验表明hFs＆rEDF算法可以获得75％以上的吞吐量和接近于1的公平性。     

竞争市场中基于定价理论资源分配的研究

网络定价已成为分配网络资源的重要手段之一.首先建立了关于价格、时延和效用的模型.在三个方面进行了最优化求解用户在多ISP的情况下如何选择价格和使用量;ISP如何在竞争的情况下提供服务;ISP在何种情况下对网络扩容.同时对每个结论进行了合理的解释.     

空域扇区流量与拥塞预测的概率方法

为了提高扇区流量预测准确度、减小扇区拥塞预测的虚警率,分析了影响空中交通的随机因素,建立了航空器进入扇区时刻、穿越扇区飞行时间和离开扇区时刻的概率分布模型.利用进入、离开扇区时刻的累积分布函数,计算航空器占用扇区的概率,并在此基础上,提出了基于Monte Carlo仿真的扇区拥塞预测概率方法.算例仿真结果表明:与确定型拥塞预测方法相比,采用概率预测方法可将拥塞时段比例的平均值从42%减少到33%.     

基于强化学习的船舶网络数据传输拥塞控制方法

针对船舶网络数据量大、缓冲队列过长导致的拥塞问题,提出一种强化学习的船舶网络数据传输拥塞控制方法。针对链路拥塞节点的时延和数据流分散特点,建立拥塞问题模型,运用非线性微分法,计算拥塞前后可控和非可控数据流在预设节点处队列长度和数据传输滞留的变化,设定参考阈值,当滞留数值和队列长度超过该值时表明源端发送窗口与接收窗口间链路存在拥塞,按照数据传输平均往返时间确定具体出现拥塞的节点位置。利用强化学习算法,求得经过和未经过拥塞点的数据队列长度变化,根据数据的反馈回报,计算拥塞概率较高链路与正常链路间的窗口差值;根据数据队列长度、流量以及速率值,调节窗口大小补偿值,完成拥塞控制。实验结果表明,实施控制后船舶网络吞吐量增大,节点受限次数下降,控制效果较好。     

无线传感网TCP拥塞控制性能仿真研究

研究无线传感网在采用LEACH路由协议时标准TCP的性能情况,通过NS2仿真,验证标准TCP在无线传感网中的不适应性,探讨无线传感网中标准TCP存在的不足,提出相应的改进措施.     

一种分布式交通控制算法及其计算机仿真

针对城市交通拥塞这一困扰世界各国的难题,分析了城市交通拥塞的原因,并提出了解决思路。给出了分布式交通拥塞控制算法并进行了仿真。认为该算法基本能实现城市智能交通控制,解决城市交通拥塞问题。     

基于MPLS的拥塞控制策略

拥塞控制理论和算法是网络研究的重点问题之一。本文分析了传统网络的拥塞问题，提出了基于MPLS拥塞控制的网络业务QoS和性能保证的机制，并从网络吞吐量和缓存区利用率的提高对网络性能的改善进行了阐述。     

ATM拥塞控制方法

拥塞控制是ＡＴＭ网络中一项重要技术，对ＡＴＭ网络拥塞控制方法作了论述与分析，并对一些实用算法作出评述。