工程机械行业的并购、重组与扩张潮

我国是工程机械生产、制造和开发工程机械具有极好远景的大国,同时,我国更是世界上最大的工程机械市场,买进和卖出各类工程机械产品的品种多、数量大、源源不断、货源充足,大中小型的各类产品都有市场需求。加之我国工程机械行业从销售收入上来说偏小,一年的生产和销售总量在前七、八年刚刚达到1000亿元人民币大关,够不上当时世界工程机械行业500强的门槛。现在(2008年)虽销售总量超过2500亿人民币大关,但那些是我国工程机械行业2000多个企业销售量的总和,我们行业的总量还达不到卡特彼勒公司一家营销总量的水平。正因为我们行业的营销规模太小、实力尚弱,所以无力也无法和国际竞争对手相抗衡。在这个前提下,从上世纪90年代开始,卡特彼勒、小松、日立和神钢等国外行业巨头进入我国工程机械行业,通过合资、独资、并购或重组等形式,建立了一些工程机械企业,掠夺走了大量本该属于中国的财富,这也是国际工程机械行业巨头利用其资金优势、技术优势、市场运营优势给我们弱势行业带来的损失,属于改革开放之初外资外企利用这一类合并、兼并、改组等方式给我们行业造成的损失。而另一类合并、兼并、改组或重组,则是在国内工程机械行业之间进行的,特别近两年进行的红红火...     

Outlier mining based abnormal machine detection in intelligent maintenance

Assessing machine’s performance through comparing the same or similar machines is important to implement intelligent maintenance for swarm machine. In this paper, an outlier mining based abnormal machine detection algorithm is proposed for this purpose. Firstly, the outlier mining based on clustering is introduced and the definition of cluster-based global outlier factor (CBGOF) is presented. Then the modified swarm intelligence clustering(MSIC) algorithm is suggested and the outlier mining algorithm based on MSIC is proposed. The algorithm can not only cluster machines according to their performance but also detect possible abnormal machines. Finally, a comparison of mobile soccer robots’ performance proves the algorithm is feasible and effective.     

山河智能2009INTERMAT精彩展出

三年一届的世界工程机械展会——法国INTERMAT展于2009年4月25日在巴黎VILLEPAINT国际展览中心如期闭幕。山河智能在此次国内外工程机械巨头同台竞技的顶尖级盛会上大放异彩。此次山河智能展出的产品主要包括旋挖钻机、挖掘机、滑移装载机、叉车、叉装车、新概念挖掘装载机、电控挖掘机等,尤以挖掘机最为突出,其产品从SWE08到SWE230B,达15个品种之多。     

2009柳工名利双收

2009年8月18日,柳工成功入选由央视网主办的“60年60品牌”,在工程机械行业内一枝独秀。在BICES2009展会上,柳工以2800m^2的参展面积,展出了包括装载机、挖掘机、平地机、摊铺机等多种类型的产品,也秀出了它无限风光的一年。     

基于频繁模式挖掘的接触网故障关联规则推荐模型

接触网作为电力机车的动力传输通道,保障其安全稳定运行至关重要.近年来,各铁路局相继建立了接触网故障数据库,从大量故障数据中寻找有用信息并指导运维.本文基于Apriori算法框架,将频繁模式挖掘技术应用到接触网故障数据的分析中;结合维修周期故障分类模型,将逐条记录的故障数据转换为适合挖掘的数据形式,并应用布尔映射矩阵通过...     

挖掘营销价值实现宗申价值提升

营销的决定性力量究竟是什么? 当我们要开展营销工作的时候,我们该如何看待渠道的价值与作用呢?     

基于Hadoop电商大数据的挖掘与分析技术研究

随着社会经济水平的不断提高和互联网时代的不断发展,全球数据逐渐呈现出大规模增长的趋势,为了满足海量数据处理需求,大数据挖掘与分析技术应运而生.Hadoop的出现和应用不仅能科学、高效地处理海量数据,还能可视化展现海量数据最终处理结果,为电商企业的健康、可持续发展提供重要的数据参考和支持.基于以上情况,以福州地区美容行业...     

一种安装在装载机上进行矿石垛"放高"的属具

现代港口铁矿石等于散货装卸作业一般通过流程设备来进行。如在船→矿石堆场的作业中,一般由岸边机械→连续运输机械→堆料设备→矿石堆场的作业系统来完成。然而,由于国内外铁矿石市场贸易的不确定性,特别是近几年,铁矿石进口量猛增,直接冲击着国内铁矿石接卸港口的装卸工艺过程,原有的流程化的作业场地范围已经很难满足当前铁矿石接卸生产的需要。对原流程系统进行改造,     

基于文本挖掘的地铁施工安全风险事故致险因素分析

地铁工程项目是典型的高风险大型复杂项目,施工安全风险事故多发且引发因素众多。为明确施工过程中存在的致险因素,为安全风险事故的预控提供依据,选取2002—2015年国内151例地铁施工安全风险事故报告,借助R语言和文本挖掘的方法,分别对事故报告进行分词处理、特征项选择、向量空间模型构建、共现规律识别,并利用词云和网络结构图等方法可视化文本挖掘结果;从中发现地铁施工安全风险事故的6项关键致险因素和23项一般致险因素,并以关键致险因素为基础构建致险因素集合,为地铁施工安全风险事故的预控提供参考。