神经网络与D-S证据理论分层融合的柴油机综合故障诊断方法研究

针对柴油机传统故障诊断方法处理数据量大、故障类型复杂多变的问题时存在诊断准确率不高的现状,利用数据融合原理,将神经网络和证据理论进行有机的结合,提出了神经网络和证据理论分层融合的柴油机故障综合诊断方法.该方法通过并行神经网络的结构提高局部诊断网络的诊断能力,并给出了基本可信度分配的客观化方法,充分利用各种故障的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率.诊断实例表明,该方法能显著提高柴油机故障诊断系统的效率.     

基于单片机的激振电机调速系统研究与开发

针对基于工控机的振动时效装置中激振电机的转速调节问题,设计了一套用于永磁直流激振电机的调速系统。该系统以AT89C52单片机为核心,利用PID调节器对转速进行控制。经测试,该系统稳定、可靠,且能满足精度要求,能配合永磁直流激振电机在振动时效中发挥作用。     

车联网感知技术研究进展

车联网是物联网的具体应用,车联网获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,感知实时道路交通路况,提供丰富的智能交通综合服务.介绍了车联网相关概念及系统构成,总结了车联网的感知关键技术的研究现状,如射频识别(RFID)、无线传感网(WSN)以及两者融合等,包括近期的研究工作,理论成果及实际应用等,探讨了存在的问题和今...     

自密实混凝土技术

自从20世纪80年代国际上提出高性能混凝土的概念以来,高性能混凝土便成为世界混凝土发展的新热点,并在许多加固工程及其他工程中得到广泛的应用。而免振自密实混凝土是高性能混凝土HPC中一个重要类别。     

江苏汽车制造业与现代服务业的融合发展研究

先进制造业和现代服务业的融合是整个社会经济发展的必然趋势,目前两者之间已经逐步建立起了一种相互依赖、相互作用、共同发展的态势。文章结合江苏实际分析了汽车制造业与服务业融合发展的意义及现状,指出二者融合发展的制约因素,并提出了二者融合发展的具体对策。     

海上应急指挥系统关键技术

围绕系统研发、工程实施及示范应用,分析论证海上应急指挥系统关键技术。以.Net和J2EE双层体系架构为基础,对海量异构数据融合、多媒介一体化集成通信等关键技术进行的创新性立体化研究。并指出该关键技术对实现我国水上应急体系一体化建设、提升我国水上应急处置能力的技术支撑作用。     

一种基于舰船磁场的神经网络识别模型

为获得更为精确的识别结果,需要对舰船三轴磁场之间的相关性研究并进行融合。本文提出了一种将神经网络数据融合技术应用于舰船目标识别的模型,分析了舰船三个方向磁场的通过特性以及它们之间的相关性,并利用神经网络数据融合技术实现对舰船目标航速、横距和船型的模式识别。经过实测数据验证,该识别模型对舰船目标具有较高的检测概率。     

转角处阻振质量对平面纵波-弯曲波传递衰减作用的研究

运用波分析法研究附加在转角处的阻振质量对平面纵波-弯曲波振动能量传递的衰减作用,并利用互易原理对简化模型进行了测试.实测值与理论计算结果基本吻合,验证了理论分析的正确性.研究表明,阻振质量对转角处纵波-弯曲波能量的传递在高频区有较好的阻挡作用.传递损失的数值在低频区随阻振质量单位长度的转动惯量略有波动,而在高频区,阻振质量单位长度的质量则是确定对平面纵波-弯曲波传递衰减作用大小的唯一参量,且传递损失随其增加而增大.     

基于ADF4216与SI550的高稳定度本振设计

高稳定度本振可用于无线基站、局域网（LAN）、手机和个人数字助理（PDA）、宽带无线接入、工业仪表（I＆I）与测试设备、卫星通信、声波定位仪和有线电视（CATV）等。文章主要介绍了利用美国ADI公司锁相环频率合成器ADF4216芯片与SILICON LOBS VCXO SI550实现高稳定度本振的设计。     

舰船磁场动态测量中的小波消噪技术研究

动态测量是舰船磁场测量中的重要方式,针对舰船磁场动态测量中的噪声特点,采用小波变换技术进行了消噪处理。仿真结果表明,小波变换技术可以较好的消除各个频段的磁场噪声,较好的恢复原始舰船磁场信号,在实际舰船磁场动态测量中有重要的应用价值。