公路地灾智能预警系统中的气象预警技术研究

气象预警技术在公路地质灾害智能预警系统中具有主要的作用。文章系统阐述了公路地质灾害智能预警系统的原理,并对其气象预警技术进行了探讨,以期推动公路智能预警系统关键技术的研究与应用。     

大断面浅埋偏压隧道CRD法施工工序研究

文章以良村隧道CRD法施工为工程背景,布设了变形监测点及内力测试元件,分析了CRD法施工隧道围岩变形情况及结构内力特征,并对CRD法施工隧道在不同开挖顺序下的开挖过程进行了数值模拟,分析比较了不同开挖顺序时的围岩位移、应力变化情况。结果表明:CRD法对各分部施工工序影响较大,且各分部对拱顶下沉的影响程度从大至小依次为1部、2部、3部和4部;隧道内侧围岩压力大于外侧,钢支撑内力均为压应力,且拱腰位置轴力大于其它部位。比较隧道开挖变形的差异以及结构的受力特点,结合数值分析结果,得出了山体外侧先开挖方案无论在围岩变形还是隧道结构受力方面相比于山体外侧后开挖都较小,安全系数相对较高。因此,合理的施工工序应该是先进行山体外侧开挖并施作初期支护,然后再在山体内侧开挖施工。     

车用柴油机NO_x形成及控制

相对汽油发动机污染物排放,柴油发动机CO和CH的排放较低,不到汽油机的10%,但NOX排放水平却高于汽油发动机。本文重点讨论柴油发动机排气污染物中NOx的成分及危害,分析了NO的生成机理及影响因素,提出了控制柴油机NO排放的技术和方法。     

典型航线船舶排放清单及排放特征研究

文章分析了我国典型航线典型船舶排放特征,以船舶自动识别系统数据为基础,收集整理所选研究船舶排放参数,结合船舶实际航行资料,采用动力法估算了秦皇岛港—广州港航线某散货船一个航行周期的排放清单,并分析了靠港、停泊、港内机动、巡航4个船舶状态下的排放特征,绘制了2 km×2 km分辨率的空间排放特征图。结果表明,该典型航线上典型散货船舶一个航行周期排放的SOx、NOx、PM10、PM2.5总量分别为18.88吨、30.87吨、1.85吨和1.69吨。排放源分析表明从在船舶的主机、辅机和锅炉3种排放源中,主机是主要排放源。航行状态上巡航工况排放量最大;船舶排放污染物的空间分析表明,船舶在进出港口区域是污染物排放最密集的区域。     

基于Bayes判别分析方法的叙岭关隧道溶洞水源识别

基于Bayes判别方法,选取水化学常量组分作为判别指标,利用叙岭关隧道地区9个动态监测点的53个水样样本建立了该地区的水源判别模型.模型检验结果表明,其回判准确率为96.23％,具有较高的识别精度和工程推广能力.利用建立的判别模型,对叙岭关隧道1号溶洞内两个出水点RQ1和RQ2的水源进行了识别,并结合其流量动态变化特征、同位素分析结果,以及1号溶洞发育位置,推断1号溶洞内两个出水点的水源为P1m+q含水层中的岩溶地下水.根据判别结果,建议1号溶洞采取“以排为主”的原则加以处治,并尽量保留溶洞水的过水通道.     

宁波轨道交通1号线车站深基坑设计与施工监测的对比分析

本文对宁波市轨道交通1号线东门口站所进行的土层性质分析、设计方案的优化、设计计算结果与实际施工监测数据的对比分析,对于宁波地区轨道交通车站深基坑设计具有积极意义,使设计与施工能互为印证、互为比较、互为参考,为后续地下三层车站的设计和施工提供了宝贵的实践经验。     

京张高速公路官厅湖特大桥健康监测系统实施的研究

通过桥梁健康监测项目实现了对应变、挠度、振动、温度和动态轴重等方面实时在线监测,并实现对原始数据的处理和显示,以保证大桥的安全运营。     

装备愿望

<正>作为从业25年的老客车人,我从一名普通的工程师成长为业务负责人,见证了汽车排放标准从欧零到欧六的发展历程。1999年,康明斯首次将天然气发动机引入中国。2000年初欧二排放的柴油发动机批量配装北京公交,2015年,首批欧六排放标准的公交车将在北京上路运行。回首往昔,我非常自豪能够和客车界的同仁们为创造更清洁的环境共同努力。去年,我们刚刚开发了专为中国用户量身打造的国产天然气发动机,2015年,我们将用更符合客户需求的产品为中国市场服务,期待与我们的客车届同发展、共繁荣。     

助力校车 为学生提供安全保障

在整个北美地区,超过50万辆校车每天为学生们提供安全可靠、可信赖的接送服务,而这些校车几乎100％的都配置了自动变速箱。在北美地区,校车每天接送的学生总人数多达3千万人,而几乎每辆校车都配置了自动变速箱。令校车所有人以及校车公司津津乐道的是学生安全、节油、减少排放和性能可靠之类可用数据证明的好处,然而要问学生们的家长的想法,他们只关注“安全”!     

高等级公路软基监测的研究

本文简要介绍高等级公路软基监测的方法,以及对监测数据的分析整理,为施工及养护管理提供依据,并可用于检验设计方案的实际效果,为软基处治设计积累实践工程经验。