基于LabVIEW的交通路口单车道车流数目检测的研究

采用LabVIEW软件的Vision模块进行了某十字路口单向车流量的检测研究。通过背景消除、形态学分析、粒子分析及判断分析,确定了车辆识别和车辆数目计算的方法。所编写的程序实现了通过读取视频文件计算车辆数目及按顺序提取车辆图片的功能。     

图像测量技术用于精密测量

本文介绍了图像式精密测量系统，该系统采用了有效的图像增强技术，边像提取和边像跟踪技术，以及独特的边界拟合和模块匹配算法，较好地解决了检测精度和检测速度这一对矛盾。     

焊接结构有限元模型焊缝高效识别工具开发

为了提升焊接结构有限元模型焊缝识别与分类的操作效率,文章基于壳单元模型中焊缝处理为共节点的特点,在HyperWorks软件中开发焊缝高效识别工具,依据组件或组装之间的共节点寻找焊缝线,并按焊缝处的几何特征对焊缝进行分类,在焊缝处生成杆单元以标记焊缝,以便于大型有限元模型的焊缝提取和管理。该识别工具提供了组件间识别、组装间识别和单个组装内全识别三种识别方式,可满足不同模型的需求。与人工操作处理相比,使用该工具可以极大地提高焊缝识别与分类处理的效率。     

基于船舶轨迹挖掘的海上航路网络构建方法

海上航路网络是船舶海上交通活动特征的时空表征,也是船舶航路规划、行为辨识、轨迹预测的重要基础。海量的船舶历史轨迹数据为自动提取海上航路网络提供了基础数据,但受轨迹数据噪声和密度分布不均匀的影响,传统航路网络自动提取方法存在网络节点识别准确性差、网络边连接错误率高等问题。针对上述问题,研究了1种基于船舶轨迹时空特征挖掘的海上航路网络自动构建方法。定义了海上航路网络的3种航路点类型,即停留点、出入点和航路转向点,设计了基于轨迹时空特征的航路点提取方法;提出了基于累计转向特征的航路转向点过滤策略,可有效去除船舶避碰、船舶徘徊等局部活动产生的非航路转向点;根据不同种类航路点的分布特征,综合利用DBSCAN聚类算法和凸包算法从航路点集合中提取和生成航路网络节点集合;定义了航路网络节点的有效连接规则,从原始轨迹中提取航路网络节点之间的轨迹簇,根据轨迹簇的统计特征生成航路网络节点之间的有向加权边,形成有向加权的海上航路网络。以珠江口水域为实验区域,对所提方法进行有效性验证,结果表明：所提方法可提取71个3类航路网络节点和200条航路路线;航路网络节点识别准确率与误识别率分别为86.42%和1.23%...     

面向公路工程需求的积雪提取方法对比分析

积雪信息对公路工程具有十分重要的作用,确定积雪区域、评估积雪对线路的影响、研判冰雪灾害、确定工作区雪线,对公路工程设计、建设和运营安全具有重要影响。目前大多数积雪提取的方法在公路设计建设领域中的需求导向和评估分析不足。鉴于此,文章从积雪提取精度、鲁棒性、人工干预程度和时间成本等四个方面对多种主流积雪提取方法进行比较分析,结果表明：支持向量机的监督分类方法综合评估最优,最适用于公路工程领域的积雪提取。     

基于Rhino Grasshopper的景观桥梁三维模型数据批量提取研究

景观桥梁的造型以结构受力合理为基础,加以感性的艺术表现,常形成复杂的异形空间曲面,复杂的桥梁造型增大了设计和建造难度。为了分析景观桥梁三维模型的数据表达,通过参数化策略简化设计过程,基于Rhino Grasshopper平台,开发了一种批量提取景观桥梁三维模型数据的方法,分5步进行：分段、切割、细分、提取坐标及输出数据;将方法应用于西宁市滨河西路景观桥梁设计和建造实例进行验证。结果表明：设计参数最大误差0.5%,证明方法有效,设计效率和建造品质得到大幅提升;编写的程序算法具有通用性,为统计工程量、批量出图等BIM应用提供了思路,有助于推进BIM正向设计。     

船舶试验观测数据提取系统的开发

为了从船舶试验海量数据中提取出有用信息,用VB编程实现了船舶试验观测数据提取系统。该系统可以将全部以NMEA0183格式输出的航海仪器输出数据按需要提取出有用数据,数据文件查找及存盘采用标准的Windows图形界面,程序采用了多线程编程技术,能实时显示提取的数据,并设计了进度条,显示数据提取的进度。系统具有简单省时易用的特点．使科研人员从大量的数据中手动提取所需数据的繁重工作中解脱出来。     

基于倾斜摄影技术的铁路三维实景系统开发与应用

针对铁路沿线分布区域较广、地质环境复杂、无法及时获取沿线环境及违建物信息等情况,综合利用倾斜摄影等新技术手段,设计开发京张高铁三维实景系统.与传统的遥感卫星影像等展示方式相比,该系统能准确、完整地表达铁路沿线及周边各类建筑物,并将铁路建设期、竣工验收期及运营期的资料、数据进行集中式管理.该系统的应用实现了运维人员对高铁...     

基于多层前馈神经网络的车牌提取方法

文中提出一种采用三层前馈神经网络提取车牌的方法。该方法是一种基于纹理分析的图像分割算法,适合于彩色及灰度图像。实验表明,该方法能准确地提取图像中的车牌。     

高速铁路外部环境安全隐患时空变化遥感监测

监测铁路外部环境安全隐患有助于保证高速铁路的运营安全,遥感手段可以极大地减少监测工作的人力、物力投入,有助于快速查明隐患位置及属性。选择武广高铁某试验段落,利用GF-2、SkySat卫星影像对铁路外部环境安全隐患进行动态监测,采用两期影像主成分变换和人工目视解译的方法,获取大区域遥感影像中的铁路外部环境变化信息。使用GIS空间分析的方法并结合试验段落内的2011～2020年间月最大风力数据,对比分析该高铁段落周边安全隐患的时空变化情况。结果表明：(1)试验段落内安全隐患类别以飘浮物类为主,占隐患总体数量的85%以上;(2)3期次安全隐患变化主要集中在长沙市郊城乡结合区域,高铁段落长约9 km;(3)春季为该区域大风天气多发时段,月最大风力值可达12.5 m/s,需注重对飘浮物类隐患的处理。