基于温度反演原理的公路低温点段提取技术

为进一步分析不同地域高速公路路面温度随气温变化的分布特点和变化规律,在有关学者研究结论的基础上,以移动路面温度采集数据及道路气象站点观测数据为基础,开展不同地区、不同天气条件下气温与路面温度分布规律及特征研究.通过对实测路面温度数据值对比分析以及试验路段观测数据的验证分析,表明特定条件下不同天气时路面温度会呈现一定的规...     

螺旋藻突变株MS-3β-胡萝卜素提取的研究

对经过He-Ne激光诱变后筛选出的突变藻种MS-3进行了β-胡萝卜素提取方法的研究.本实验采用有机溶剂抽提法.6种有机溶剂分别为甲醇、丙酮、氯仿、丙酮-甲醇、氯仿-甲醇、氯仿-丙酮.分别用这6种有机溶剂对突变株MS-3中的β-胡萝卜素进行抽提,结果表明混合溶剂的抽提效果要明显优于单一试剂,在混合溶剂中氯仿-甲醇的抽提效果最佳,与β-胡萝卜素标准品的吸收曲线最接近.     

基于轨迹数据的道路客运班车停留站点位置提取方法

识别并提取道路客运班车停留站点的位置,可为道路客运的客运站站址优化、定制出行乘降站点设置、出行信息服务等提供依据和支持,然而当前获取班车停留站点位置的方法存在成本高、周期长的问题.通过分析道路客运班车停留轨迹数据的典型特征,以班车轨迹数据为数据源,基于DBSCAN算法检测位于停留站点的点簇进而提取停留站点位置.同时,针...     

基于TF-IDF-MP算法的新闻关键词提取研究

TF-IDF算法使用词频和逆文档频率来判断文章中词语的重要性,但类别区分效果不是很好。为提高分类效果,提出TFIDF-MP算法。首先对语料库中的文档进行段落标注,利用jieba分词工具分词并标注词性,然后根据特征词在单个文档中出现的次数与该特征词在语料库所有文档中出现的平均次数进行比较,采用改进后的Sigmoid函数调整特征词权值,同时根据相关文档的段落位置重要程度赋予不同的位置权重,根据特征词权重大小排序后用朴素贝叶斯分类器对文档进行分类。实验结果表明,TF-IDF-MP算法应用到新闻分类中,精确率、召回率和F1值等评价指标较TF-IDF及相关改进算法都得到较好的提升。     

改进SSD模型在高分二号遥感影像中高速公路收费站位提取的应用

以高分二号遥感影像中的高速公路收费站为研究对象，选取了北京、山西、河南、广东、福建5个省市2019年的高速公路收费站点位和0.8 m遥感影像，通过图像预处理、样本标注、裁切、数据增强、样本集划分的步骤制作训练样本集；引入“多尺度特征融合”的方法对SSD目标检测模型进行改进，通过增加“转置卷积”和“拼接”操作，将高层次特征图像的语义特征赋予低层次特征图像，以增强上采样质量与特征融合能力，从而提升了模型对小目标收费站的检测效果；将改进SSD模型用于2019年福建省高分二号影像中的收费站点位提取，沿福建省高速公路路网矢量对影像进行自动切片，将切片输入模型中进行目标检测；保留有收费站的切片，使用非极大值抑制去除多余的检测框，将剩余的检测框的坐标变换为中心点的坐标，可以直接输出得到高速公路收费站的中心点矢量，从而实现对于收费站点位的端到端自动化提取。研究结果表明:改进SSD模型的精度、召回率及二者的调和平均数分别为0.86、0.88和0.87，均优于传统的SSD, VGG, Faster R-CNN和特征金字塔网络模型。可见，对收费站点位的自动提取可以大大提高公路管理者的工作效率，有效满足公路管理者的实际工作需求。      

一种基于融合网络的慢行交通速度计算方法

慢行交通速度是慢行交通参数不可或缺的一部分，现有的通过目标检测从视频中提取目标速度的方法不能兼具检测准确率与目标框的稳定性，且选取的速度计算基准点(简称基准点)波动大，存在速度不准确、不稳定的问题。为解决此问题，本文提出一种基于 YOLOv5(You Only Look Once Version 5)的融合检测跟踪网络及速度计算方法，获取更准确、稳定的速度。首先，使用目标检测与目标跟踪单元得到目标的检测框与ID信息，并根据检测框获取目标感兴趣区域送入头部检测单元，进一步获取头部检测框；其次，根据场景下的目标特征判断头部检测框所属，并根 据判断结果提供两种基准点计算方法；最后，对二维基准点坐标进行三维映射，并将结果代入速度计算公式获得速度；同时，提出准确度( MA )、稳定度( MS )两个评价指标以量化评价方法。本文在公开数据集PETS09-S2L1与TUD-Stadtmitte上验证融合网络的检测、跟踪效果，在自建双视角协同数据集上验证基准点计算和速度计算方法的效果。实验结果显示，融合网络的目标检测和跟踪准确率(MOTA)比单一网络高25%以上，本文速度计算方法比常用速度计算方法的准确度提高了30%，稳定度提高了6.28%。本文方法可兼具检测准确率与目标框的稳定性，选取的基准点波动更小，获得的速度更准确、稳定。     

基于目标匹配的道路网增量信息的识别和提取

道路网增量信息的识别和提取方法直接影响地图数据更新的质量,其中提取的阈值是关键。通过面积叠置率结合最大类间方差法计算阈值,实验结果说明该方法有很好的数据针对性,对增量信息提取效果比较好,且算法简单容易实现。     

一种基于舰船辐射噪声起伏特性的线谱提取方法

分析舰船辐射噪声中线谱噪声的低起伏特性,提出一种利用线谱幅度、相位随时间的低起伏特性进行线谱提取的新方法。经过实测数据测试,表明本方法在提高信噪比、改善频率分辨率方面相对于经典的Welch周期图法具有明显优势;并且达到了自适应地去除连续谱趋势的效果;同时,需要的数据量相对较少,具有较好的实时性。