基于移动定位信息的地铁站客流来源分析

地铁站的客流来源对轨道线网规划、地面公交与轨道线路接驳优化及站点周边接驳设施布设有重要的意义.利用手机产生的大量携带位置信息的信令数据,提出了基于移动定位信息的地铁站点客流出行来源判断方法.在判断出行者全日出行起讫点(OD)的基础上,借助乘客进出地铁站手机信号需要切换位置区的原理,进一步判断出乘客进出地铁站的位置及时间,将乘客进站时间与全日所有出行的出发时间相比较,获取乘客乘坐地铁出行的一次完整出行链,从而得到此次地铁出行的出行起点.选取北京地铁2号线典型车站的客流来源进行了实例分析,将用该方法判断出的地铁出行结果与地铁刷卡数据及问卷调查数据对比发现,算法对地铁进站量的有效识别率在65%以上,对地铁乘客出发地判断的平均误差约为5%.对地铁乘客的来源分布特征进行了分析.     

考虑公共自行车的城市公交出行路径优化方法和模型

目前,城市公交出行路线优化时未考虑结合公共自行车的优点,使得现有的部分公交出行路径优化不够合理.针对这一情况,重点增加了对合理区域内步行、骑自行车换乘的考虑.分析公共自行车加公交出行路径优化的影响因素,并结合GIS建立公交(含公共自行车)数据模型,以换乘次数最少为优先目标,充分考虑合理区域内换乘的情况,起点和终点双向展开搜索,利用公交线路、公交站点集合求交集的方法查询出候选方案集.分别选取行程时间、乘车距离、步行距离较短的出行方案推荐给出行者.结合GIS系统利用该算法进行查询,将获得的优化方案与现有的优化方案进行比较,发现考虑自行车换乘的出行方案平均出行时间减少15.8%,平均出行距离减少18.7%,平均出行费用减少32.3%.     

基于非集计模型的城市夜间弹性公交设置参数分析

为研究夜间弹性公交的可行性及乘客群体对其运营方案的选择行为,首先使用叙述性偏好（Stated Preference, SP）调查法对夜间弹性公交进行市场潜力调查,通过设定夜间常规公交与夜间弹性公交的对比方案及夜间弹性公交的运营参数对比方案,围绕出行费用、车辆绕行时间、步行至站台时间3 个影响因素,对乘客进行选择偏好分析。然后,运用非集计模型效用理论,校正了乘客选择弹性公交的概率模型。最后,对绕行时间价值及步行时间价值进行计算,针对不同费用情况下的夜间弹性公交分别进行了最优偏移系数讨论及计算。结果表明,夜间弹性公交在参数设置恰当时具备良好的市场潜力,乘客选择率高达82.3%;乘客更倾向接受增加乘车时的绕行时间、减少步行时间的运营方案;公交的偏移系数应随着票价的改变进行调整。     

用户出行费用综合更新自学习模型的研究

主要研究了用户出行费用的自学习与更新过程,将整个过程分解为费用估计、权重调整、经验费用学习3个部分,并据此提出用户出行费用综合更新自学习模型,将用户出行前的费用估计、出行后经验更新以及权重调整几个过程为一体,形成比较完整的路径费用学习演变过程。     

别克微蓝6 PHEV

尽管PHEV插电混合动力车型在北京因为不属于新能源车范围而显得不是很吃香,可在那些归属于新能源车范围的城市还是非常吃香的,因为它既可以带来绿色出行,又不会给驾驶者带来里程焦虑.从市场上丰田凯美瑞口卡罗拉混动车型的大卖就可以看出消费者对这块市场的需求还是相当大的,上汽通用别克于是在2019年只推出纯电微蓝6的基础上再接再...     

共享电单车在山地城市道路的适应性研究

共享电单车作为“最后一公里”较好的出行选择,因其具有良好的驱动性和便捷性,在道路坡度较大的山地城市拥有较高的潜在出行需求。然而,作为一种新兴出行模式,共享电单车是否适应山地城市,山地城市道路如何适应并促进共享电单车的发展推广,目前尚无相关的研究。为填补该领域研究空白,提升共享电单车用户群体的出行安全,促进共享电单车在山地城市的推广,优化共享电单车在山地城市的规划布设,通过问卷调查、实地试验以及运营大数据分析等方法,分析了共享电单车用户的骑行体验、骑行偏好、道路爬坡能力、出行分布等信息,认为共享电单车用户的人行道骑行体验普遍劣于车行道骑行体验,在道路规划设计时,应结合实地道路路权使用情况,尽可能在车行道设置安全的非机动车道;共享电单车可以在坡度不超过12%的山地城市道路完成爬坡,但坡度超过11%时,电单车的骑行速度受到较大影响,建议设置非机动车道的道路最大纵坡控制在11%以内;电单车用户群体主要根据出行目的选择路线,且更愿意在宽阔的主、次干路骑行,建议在坡度小于11%的主、次干路设置电单车通勤路线;共享电单车需根据山地城市道路特点,增加及提升车辆本身的设备,如增加反光镜、夜间尾灯亮度等。     

努力构建百姓满意的大公交体系

多年来,在潍坊市委、市政府的正确领导下,潍坊公交领导班子不忘初心、牢记使命,依靠全体干部职工艰苦奋斗,砥砺前行,围绕提高群众出行服务的质量和水平,进一步推进城市公交优先发展,紧跟城市发展战略,合理配置公交资源;进一步推进公交运力优化升级,加速淘汰老旧车型,发展绿色环保公交车取得令人瞩目的成就,迈入稳健发展的快车道。     

基于时间地理学的居民活动空间测度方法研究

活动空间能够反映居民受到的时空制约以及移动自由度,对分析居民出行行为有重要研究意义.本文基于时间地理学理论,强调时间维度对个体活动空间的重要塑造作用,引入活动持续时间作为权重因子,构建了活动空间的时空重心测度模型,提出“偏移度”“扩展度”两个概念来量化个体活动空间,并与传统空间中心测度方法进行对比分析,最后,以昆明市居民调查数据进行实例验证.结果表明,活动空间是由时间和空间两大要素共同决定,当存在出行距离大于4 km以上,偏移度对空间测度的修正程度约为5%~15%,时间要素对活动空间的影响程度变得较为敏感.     

考虑汽车共享服务的出行方式选择影响因素研究

为了分析汽车共享服务对城市出行者出行方式选择行为的影响,基于随机效用理论,运用行为调查和意向调查数据,以汽车共享服务、出租车、地铁三种出行方式作为选择肢,构建多项Logit模型,并应用SPSS软件对模型进行拟合检验与参数估计。研究表明：性别、年龄、最常使用交通工具、日常通勤单程距离、出行距离和汽车共享服务收费标准均会对出行者的汽车共享服务选择行为产生显著影响;中青年男性更倾向于选择汽车共享服务出行,且随着出行距离的增加、汽车共享服务收费标准的降低,汽车共享服务被选择的概率会增大;相较于出租车,日常通勤单程距离为20~30km的出行者更倾向于选择汽车共享服务;相较于地铁,最常使用交通工具为私家车的出行者选择汽车共享服务的概率更大。因此,为提高汽车共享服务被选择概率,应提高用户体验、服务水平,合理设置收费标准。     

高速公路乘用车出行空间分布及行程特征研究

利用高速公路全样本量数据进行统计和数据挖掘,深入分析交通流特性可用于解决实际交通问题.基于大数据平台建立交通流数据库,统计处理高速联网数据,利用交通分配软件搭建流量路网分配模型,研究乘用车出行的区域分布及路段流量分布特征,对比了节假日与工作日的流量特性差异,并对出行距离进行了分布函数拟合,探究了辽宁省高速公路乘用车出行...