479Q汽油机电控参数标定研究

利用AVL PUMA OPEN汽车动力测试台架对479Q发动机进行稳态电控参数的标定。为了寻求ECU与发动机的最佳配合,利用神经网络建立电控参数预测模型,通过对神经网络模型进行训练预测出稳态工况下发动机连续的ECU控制参数,并进行检验。研究结果表明,该预测模型具有较强的泛化能力,能够准确地预测出发动机电控参数。     

BP神经网络在女性假人颈部标定试验中的应用

采用BP神经网络代替响应曲面法的多项式函数,建立了基于BP神经网络的女性假人颈部减速特性模型.该模型以摆锤冲击速度、标定温度、蜂窝铝孔数、蜂窝铝切割形式为输入,10ms时刻颈部减速度为输出,实现了颈部减速特性的拟合预测功能.两种方法的预测结果表明,基于BP神经网络法的预测误差最大值为0.04m/s,而响应曲面法的预测误差最大值为0.05 m/s.     

基于旋转机构的加速度计误差标定与补偿方法

惯性器件(陀螺仪和加速度计)的性能直接影响惯导系统的精度,针对传统提高惯性器件精度途径存在的弊端,本文提出一种基于旋转机构的加速度计误差标定与补偿方法。通过将加速度计输出与输入之间的关系转换为与旋转角之间的关系,利用最小二乘法估计出加速度计的零偏、比例系数、比例系数的非线性误差系数及交叉耦合误差系数,并进行相应的误差补偿。实验结果表明,利用旋转机构能够在100 s内准确估计出加速度计的各项误差系数,经补偿后能消除误差中的倍频分量,使加速度计输出精度大大提高,具有准确、高效、易操作的特点。     

螺旋桨空泡噪声测量与分析

通过对空泡水筒中螺旋桨进行空泡噪声测量试验,采集了螺旋桨在空化条件和非空化条件下的噪声信号。借助数字信号处理技术对声信号进行频谱分析,研究空泡噪声特征信号在频域的特征和规律,以便判别或预报这类空泡及其噪声特性。此次试验特别引入加速度计,测量了螺旋桨动力仪引起的机械振动信号,并得出其信号对水听器采集的水声信号影响较大,可采用噪声消除方法降低干扰。试验表明,噪声频率在高频时空化噪声比非空化噪声声功率级增加约20 dB。另外,详细介绍了噪声测量系统和测试方法,同时也采用高速摄像机对螺旋桨空泡进行了观测。     

电子油门踏板综合测试系统的设计

设计了一套电子油门踏板综合测试系统,该测试系统可实现电子油门踏板的参数编程标定、性能测试以及电压输出特性校准等功能,避免了不同测试环节的重复装夹,解决了手工标定踏板效率低及标定点定位不准等问题。试验结果表明,该测试系统性能稳定可靠,测试精度高,可提高电子油门踏板的检测效率。     

船用捷联惯导系统标定技术方案设计

以船用各种高精度光学捷联惯导系统为主要研究对象,开展高精度标定技术研究,完成船用高精度光学捷联惯导系统码头标定实验室样机建设,实现不同类型光学捷联惯导系统的自动化标定,并通过综合仿真验证系统、跑车验证系统来确认标定结果的有效性,确保惯导系统在实际使用环境下的精度.     

利用影像测量技术实现舱容积测量的研究

提出了基于立体视觉的影像测量方法通过研制不规则栅格LED发射系统,在物体表面形成激光投射特征,解决了船舱内缺乏纹理难以实现影像测量的难题。利用立体视觉匹配、多摄站数据间的自动拼接以及三维重建技术最终实现船舶舱室的容量计量。     

以心换“芯”——记玉柴“三高”标定试验队

8年的时间,700多个日夜的坚守与苦战,160个机型的标定试验的完成,上万种试验数据的采集,行业最早进行"三高"标定的团队,建立行业首台"三高"标定台架……这一系列的标签,和着风沙、雨雪,渐渐汇聚成玉柴"三高"标定试验队的形象.这是一群背负着民族工业命运前行的英雄. 从2005年开始,玉柴每年都会进行高温、高原、高寒标定试验.为达到最佳的试验效果,这支由电控工程师、设计工程师、应用工程师、试验技师和专业试验驾驶员等组成的年轻队伍,如同一群迁徙的鸟儿一样,从南到北,又从北到南.但是,相对于鸟儿总是寻找最舒适的居住环境,他们更像是一群"反候鸟",逆季节规律前行.在酷暑时,踏进吐鲁番盆地,攀上青藏高原;在寒冬腊月,深入冰雪北疆.     

正面碰撞用HⅢ 50百分位男性假人颈部标定系统的研究

介绍了汽车正面碰撞过程中所用到的Hybrid Ⅲ 50％男性假人及其标定原理,着重介绍其颈部标定试验设备、试验步骤、试验结果及分析,并给出相应问题的解决方案,最终阐明颈部标定的必要性.     

发动机转速传感器测控平台设计

设计了一种新的发动机转速传感器测控平台。该平台主要包括DSP系统板、磁电式转速传感器、发动机转速工况模拟装置、汽车转速仪表以及上位机。介绍了器件选型及硬件设计过程,分析了汽车仪表转速系数修正与标定、转速信号频率测量及系统测控流程。测试结果表明:该平台人机界面友好,操作简单方便,转速传感器信号测量准确可靠,模拟工况控制快速平稳。