基于图的频繁闭项集挖掘算法

为了提高数据挖掘效率，提出了一种基于图的频繁闭项集挖掘算法GFCG(graph—based frequent closed itemset generation)．该算法采用位矢量技术构造有向图，表示项与项之间的频繁关系，并在有向图的基础上递归产生频繁闭项集，从而只需扫描数据库2次，不产生候选集；引入扩展频繁项集的概念，大大减小了检查频繁项集是否闭的搜索空间．用1个真实数据库和2个合成数据库对GFCG进行了测试，并与A-close和CLOSET算法的结果进行了比较，结果表明，该算法具有良好的速度和可伸缩性性能．     

产业结构在货运量预测中的应用研究

实践证明,利用各产业比例结构与单位GDP产生的公路货运量进行回归分析,得到规划年单位GDP产生公路货运量,以及利用规划人口、人均GDP等规划数据计算规划年公路货运量,所得预测结果比较理想.     

基于向量空间理论的交通量预测研究

根据世界各地交通发展分散性很大的实际状况,通过对多种预测模型的研究,提出交通量预测的向量空间理论,可为现有的多种预测模型提供一个优化选择应用的解决方案,其结果更适合于世界各地交通发展分散性很大的实际状况.     

现代交通服务业服务标准化工作浅析

随着传统交通运输业向现代交通运输业的转变,交通服务的范畴不断延伸和发展,这给交通行业的发展带来了挑战和机遇.交通行业应抓住机遇,迎接挑战,合理组织,深入研究,加快推进交通服务领域的标准化工作,扩大服务标准的覆盖范围,建立健全交通服务标准体系,为传统交通产业向现代服务业的转型提供强有力的标准化工作的支持.     

浅谈基于道路改扩建工程特点的安全设计

根据道路改扩建工程特点,从改造等级、平纵横条件、施工区安全三方面对安全设计要点进行分析,并对道路安全的初始控制、设计阶段安全设计的数据支持提出看法.     

基于SVM和小波边缘检测的车型图像识别

在基于小波边缘检测和SMO算法的基础上进行车型图像识别,首先将待识别目标进行二维小波分解,获取不同尺度下的小波系数,然后对其进行主元分析,得到的主元作为支持向量机的特征量输入.实验结果表明,该方法具有良好的分类性能.     

石龙山隧道新奥法施工围岩变形监测研究

新奥法是目前广为采用的隧道动态监测施工技术。以石龙山隧道施工监测为例,详细说明了该技术在隧道施工中对围岩位移及受力变化的监控实施程序,并根据量测数据的分析处理对支护结构进行调整。实施结果表明,此方法能有效控制围岩的稳定性,节省支护费用,确保施工安全。     

一种测试粘土路基弹性模量的简易方法

路基土弹性模量是道路工程中一个很重要的参数,其值在现阶段一般用重复荷载三轴试验测定,既昂贵又耗时.文中介绍了一种新的测试方法——DCP测试法,只要测出DCPI值便可测试出路基的弹性模量.同时,通过试验结果的分析,不但找出了影响DCPI值和弹性模量的因素,而且还证明了该方法在实际工程中是切实可行的.DCP试验作为一种新的原位测试土工试验方法,具有简单、快捷和经济等特点.     

长自回归谱的快速滤波算法

本文提出一种快速递推滤波算法,用于估计自回归(AR)模型系数。数值试验表明高分辨率的功率谱都是由高阶AR模型构成,高阶范围内有一最佳阶数存在,由于本算法是一种最优滤波算法,对噪声不敏感,小数据量时优于Marple算法,大数据量时优于快速付利叶变换,从文献记载的结果以及我们计算的实例看,有较高的分辨率。从本算法原理还能派生出若干类似算法。     

旧桥混凝土主梁中锈蚀钢筋的强度退化模型初探

大量的试验研究表明钢筋锈蚀将会导致混凝土桥梁构件中钢筋物理力学性能的退化。分析了影响钢筋强度退化的重要因素，并通过统计回归方法建立了开裂时间和概率模型和锈蚀条件下钢筋强度的历时变化模型。