基于K最近邻决策的支持向量机分类算法及仿真

将基于支持向量机(SVM)的分类方法和最近邻法(NN)相结合,提出了一种SVM-KNN的分类方法。通过SVM算法对训练样本进行训练并找出支持向量,在进行待识别样本判断时,当其与最优分类面距离大于某一给定阈值时采用SVM决策模型,否则运用K最近邻法决策其类别,从而减少SVM算法的误判概率。仿真实验结果显示,运用该算法无论对于合成数据还是真实数据,在分类精度上比单独的SVM都有较明显的提高。     

支持向量机回归方法在船价指数预测中的应用

采用一种改进的支持向量机回归算法对船价指数进行预测,并与常规的回归建模方法进行比较。同时应用实例进行论证,估算结果证明了该算法在船价指数预测中的有效性和实用性。     

基于岭回归方法的船舶操纵运动建模

基于自航模试验的系统辨识方法是一种有效的船舶操纵运动建模方法.通过对舵角和转艏角速度试验数据的分析,用岭回归方法确定了船舶操纵运动数学模型中的模型参数,进行了操纵运动预报仿真并同自航模试验数据对比,数值仿真结果验证了方法的有效性.     

小型船舶摩擦模型的研究

对小型船舶的摩擦特性进行分析研究,建立了数学模型,对模型进行了显著性检验和失拟性检验。     

新造船能效设计指数介绍及分析

二氧化碳排放一直是航运界关心和关注的焦点,国际海事组织IMO第57届环境与保护委员会MEPC57、MEPC58、MEPC59次会议以及温室气体工作组第二次会议上对此都进行了激烈的讨论.根据所收集到的资料,对新造船能效设计指数EEDI(原:新造船CO_2指数)进行了分析和研究,并对减少二氧化碳排放可采取的措施进行了探讨.     

优先发展我国城市公共交通

结合我国城市公共变通的现状。通过时国外公共变通发展现状的分析．提出我国优先发展,公共变通应采取的政策措施和技术保障。     

波浪运动补偿平台广义升沉位移的实时预报

具有波浪运动补偿功能的稳定平台可有效减少船舶在风浪中的摇摆和升沉运动对某些海上作业和设备的影响.为了有效地进行波浪运动补偿,需要对该平台的广义升沉位移(横摇、纵摇以及升沉的耦合作用结果)进行极短时预报.本文采用时间序列分析理论中的自回归(AR)模型作为预报模型,对波浪运动补偿平台的广义升沉位移进行极短时预报.在以往的研究中,通常采用递推最小二乘法AR模型进行在线参数估计.但是采用递推最小二乘法进行参数估计容易引起参数爆发,从而影响AR模型的稳定性.针对该问题,本文采用阻尼递推最小二乘法对AR模型进行在线参数估计,并结合实验获得的平台控制点的广义升沉位移数据进行实时建模预报.仿真结果表明,采用阻尼递推最小二乘法进行参数估计能抑制参数爆发,并能提高AR模型实时预报精度.     

基于决策属性的关联规则挖掘

针对具有决策属性的数据库模型,提出了高效挖掘关联规则算法,即矩阵划分算法:根据决策属性将扫描后的数据库划分成两个包含不同决策属性的矩阵,分别采用向量法挖掘频繁项目集.关联规则的生成可充分利用"与"运算的优点,查找规则前件或后件的支持度.所提出的算法减少了候选二项频集的生成,以及"与"运算的大小,与apriori算法及传统的向量法挖掘关联规则相比,效率明显提高.     

让城市配送回归公益——访交科院现代物流研发中心咨询部主任李彦林

在我国,发展城市配送会遇到多重阻滞因素,根源就在于政府如何定位城市配送的属性。到底是属于公益性的、基础性、保障性的体系还是商业化、市场化的体系,认识不同,必然会带来两种不同的政策方向。