计算机联锁控制系统的进路生成算法研究

提出了一种有效分解车站站场图形的方法，构造出由股道区段组成的子集链。在此基础上进路生成问题转化为变约束条件的优化问题。通过对子集的处理消除了约束条件。给出了适于生成进路的遗传算法。理论分析及仿真实验结果表明给出的进路生成算法的有首效性及实用性。     

技术在线

马自达开发出新型柴油发动机；本田局部改进“里程”；日本发明减排新装置；     

O-D矩阵在三峡水路运输中的构建

O-D矩阵在交通运输领域,特别是公路领域,有着广泛的应用和研究,为各种分析提供了重要的数据支撑。本文通过对三峡水路运输的分析,利用运输领域的O-D矩阵应用经验在库区水路运输管理中构建O-D矩阵,为快速增长的库区水路运输提供全面的基础数据。     

关于L-B型制动梁检修的几点探讨

L-B型组合式制动梁自投入运用以来,其结构经多次改进后已基本定型,段修工艺也已基本成熟,但相应的检修手段与工艺装备还不能完全满足检修的需要.为此,笔者对L-B型组合式制动梁在段修中存在的一些问题进行了统计分析,并提出了相应的改进建议.     

混合交通流环境下基于改进强化学习的可变限速控制策略

现有的可变限速(VSL)控制策略灵活性较差，响应速度较慢，对驾驶人遵从度和交通流状态预测模型的依赖性较高，且单纯依靠可变限速标志(VMS)向驾驶人发布限速值，难以在智能网联车辆(CAVs)与人工驾驶车辆(HDVs)混行的交通环境中实现较好的控制效果。对此，结合深度强化学习无需建立交通流预测模型，能自动适应复杂环境，以及CAVs可控性的优势，提出一种混合交通流环境下基于改进竞争双深度Q网络(IPD3QN)的VSL控制策略，即IPD3QN-VSL。首先，将优先经验回放机制引入深度强化学习的竞争双深度Q网络(D3QN)框架中，提升网络的收敛速度和参数更新效率；并提出一种新的自适应ε-贪婪算法克服深度强化学习过程中探索与利用难以平衡的问题，实现探索效率和稳定性的提高。其次，以最小化路段内车辆总出行时间(TTS)为控制目标，将实时交通数据和上个控制周期内的限速值作为IPD3QN算法的输入，构造奖励函数引导算法输出VSL控制区域内执行的动态限速值。该策略通过基础设施到车辆通信(I2V)向CAVs发布限速信息，HDVs则根据VMS上公布的限速值以及周围CAVs的行为变化做出决策。最后，在不同条件下验...     

蚁群算法在PID参数优化中的应用研究

本文介绍了蚁群算法的基本原理,将蚁群算法应用到了PID控制的参数优化问题中,并详细给出了基于蚁群算法的PID控制参数优化算法的实现步骤。为了验证本文算法的可行性,我们对文献[1]中的例子进行了仿真,并将仿真结果与文献[1]给出的基于遗传算法的PID控制参数优化结果进行了比较,发现:基于蚁群算法的PID参数优化算法无论是在最优解的质量方面还是在算法的执行效率方面都要优于基于遗传算法的PID参数优化算法。     

每月新鲜导购

海马福美来2代 作为海马自主品牌的第一款产品，福美来2代其实是在马自达福美来的基础上优化改进而来。通过自主化进程，福美来2代在外观和内饰的细节上都做出了一些改变，但外形轮廓以及内饰空间等方面都与老款车型并无太大差异。而更重要的是，在保证整体品质并无下降的前提下，海马通过换标将曾作为新三样代表之一的福美来从当初十几万元的价格高位最低下探至八万元的价格底线，     

甘肃省交通-产业-生态高质量耦合协调分析

为促进区域交通、产业和生态的协调发展，推动区域城市的高质量发展，选取甘肃省及省内12个城市为研究对象，通过耦合度模型和耦合协调度模型探究甘肃省及其城市2010—2019年的交通、产业和生态系统耦合协调关系及时空演化特征，为区域高质量发展提供建议。结果表明：个别年份甘肃省耦合协调度出现下降，整体保持稳定增长趋势，交通、产业和生态系统的耦合协调等级较高；截至2019年，除兰州外，其余城市系统发展水平相比2010年提升较小，耦合协调程度呈良性发展，各城市耦合协调等级均达到勉强协调及以上水平；σ收敛性检验表明各城市耦合协调度的变异系数较大，耦合协调发展差距较大，未来要加强各城市的发展合作，并根据实际情况制定差异化发展政策。