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651.
为探究工作日、周末及节假日期间巡游车和网约车的运营特征和效率,以巡游车与网约车的GPS数据和订单数据为基础,构建了总体运营特征、车辆载客特征、车辆空驶特征、车辆价格特征四个方面构建了车辆运营特征的评价指标体系。结果表明:巡游出租车的运营强度和空驶率比网约车高,并且巡游出租车在端午节的空驶率较高,网约车在工作日的空驶率较高;端午节期间巡游出租车与网约车单位时间收入提高,并且网约车的单位时间收入平均比巡游车高8.4%;巡游出租车相比网约车具有更好的韧性,但其收费价格相比网约车不具有竞争力。 相似文献
652.
对人工制作的节理岩体试件进行了中低应变加载速率下的单轴压缩试验,研究了应变速率和节理面的倾角β对节理岩体的极限抗压强度、峰值应变、弹性模量和损伤变量的影响。研究结果表明:(1)当加载的应变速率相同时,当节理面的倾角β由0°增加到90°,试件的抗压强度呈逐渐减小后又逐渐增加的趋势,试件的峰值应变均呈先减小后略有增加的变化规律,试件的弹性模量整体出现逐渐增加的变化规律。(2)当试件的节理面倾角相同时,随着应变加载速率逐渐增加,试件的抗压强度呈逐渐增加的趋势,当β为60°时,试件的抗压强度对应变率敏感性最强,试件的峰值应变和弹性模量随应变加载速率的变化并没有固定明显的变化规律。(3)当应变加载速率相同且应变相同时,随着节理面的倾角由0°增加到90°,损伤变量基本都呈先逐渐增加后减小的趋势,当节理面的倾角为60°时的损伤变量最高,当节理面倾角为90°时的损伤变量最小;当试件的节理面倾角相同,应变加载速率逐渐增加时,损伤变量基本呈逐渐增加的趋势。 相似文献
653.
大直径盾构隧道掘进施工对土体造成扰动,导致地表产生沉降或隆起,继而严重威胁上部建筑物群的结构安全。文章依托某大直径盾构隧道穿越老旧小区密集建筑物群工程,首先利用二维有限元软件计算关键断面房屋的沉降变形,再对比三维有限元软件的计算结果,分析两种计算方法的适用范围;然后基于三维模型探究了不同初期荷载释放率对盾构穿越引起的地表和房屋变形的影响,最后利用Peck公式计算的理论地表沉降数据,梳理初期荷载释放率、地表沉降、地层损失率三者的内部联系并提出了控制变形的相关措施。研究结果表明,初期荷载释放率越小,地表及房屋沉降也越小,对应的地层损失也越小;对于控制地表变形,减小荷载释放率等同于减小地层损失率;初期荷载释放率、地表沉降、地层损失率这三者减小的量值呈线性关系。 相似文献
654.
本文对涂层性能新标准(PSPC)中涂层破损的原因进行分析和归类研究,然后从工法技术、涂层保护和现场管理等方面提出具体要求来降低涂层破损率。 相似文献
655.
为从财务可持续性角度探讨城市轨道交通网络盈亏平衡问题,本文建立了以票款净收入和运营成本为基础的网络运营盈亏平衡模型,定量分析票价率、客运强度、票价优惠策略等要素对运营企业盈利能力的影响。实证研究表明:我国不同城市票价率水平差异较大,多数城市体验了初期线网扩张带来的网络化运营红利;但随着网络进一步扩大到市区边缘或郊区,多数城市网络总规模超过300 km后,全网平均客流强度呈下降态势,企业盈利能力有所下降,政府补贴压力增加。由于城市轨道交通在解决通勤出行中的公益性定位,以及不同城市居民人均可支配收入水平和城市政府财政收入的差异,应进一步研究不同城市经济发展水平下票价水平、线网规模及技术制式、不同线路功能定位的关系,以提高轨道交通网络运营盈利能力,促进我国城市轨道交通行业的可持续发展。 相似文献
656.
《黑龙江交通科技》2015,(11):163-166
智能交通系统作为改善城市交通运行与服务的新生产物,已经受到高度关注并在全国范围内开始实施。但它的投入是否得到了相应的或更高的产出却较少被研究。从智能交通系统对城市交通绿色性的影响因素出发,在剥离出与智能交通系统相关的绿色性指标的基础上,提取指标影响因素,并以广州市为例进行数据采集,运用SPSS软件使用Logistic模型、假设分析以及模拟分析等方法进行研究,得出广州市智能交通系统对城市交通运行与服务绿色性的贡献率为3.76%。研究结果表明,智能交通对提高城市交通运行的绿色性具有重要作用,主要表现在对绿色性的贡献主要表现为促进公共交通优先发展,优化出行结构,提高绿色出行率,减缓交通拥堵等方面。 相似文献
658.
659.
660.
目的:在夏季高温天气,车厢内的温度冷热不均成为了地铁乘客反映最多的问题,因此有必要研究地铁车厢环境温度对人体舒适率的影响问题。方法:对7条地铁线路强冷和弱冷车厢的温度及湿度平均值进行实测分析;建立车厢模型,并明确模型的边界条件;根据地铁车厢环境温度的实测数据,采用计算流体力学的方法,针对强代谢率乘客和弱代谢率乘客在不同环境温度下的PMV(预测平均评价)热舒适性评价指标,分析地铁车厢内4种典型截面处的人体舒适率。结果及结论:强冷车厢内的温度约为23℃,弱冷车厢内的温度约为26℃,强冷车厢和弱冷车厢的温度差约为3℃,且同一节车厢内的温度也有2~3℃的上下浮动;强代谢率乘客在20.7~22.0℃温度范围内的舒适率较高,在22.0℃时的舒适率达到最高,车内舒适率为41%。强代谢率乘客在20.7~22.0℃温度范围内的车内舒适率较高;弱代谢率乘客在23.0~24.3℃温度范围内的舒适率较高,在24.3℃时的舒适率达到最高,车内舒适率为42%。 相似文献