供应链中合作伙伴收益原则研究

明确了供应链收益分配应遵循的4条原则，即多劳多得、风险补偿、效用最大和综合优化原则．分别分析了基于多劳多得、风险补偿和效用最大原则的3种收益分配计算模型，设计了按投入资源多少、承担风险大小及效用乘积最大分配收益的3种方案．为综合体现上述3条原则在不同情况下在收益分配中不同的重要程度，采用了改进的群体重心模型，并引入了重要度系数．最后，通过算例说明了群体重心模型在供应链合作伙伴收益分配中的应用．     

基于多因素影响的停车选择行为时间价值研究

为提高停车者停车效用,对多因素影响的停车选择行为时间价值进行研究。首先,分析停车选择行为时间价值确定过程中的影响因素,其次,针对选择不同停车方式的停车者,应用效用最大化原理和随机效用模型确立停车效用与影响因素之间的函数关系,建立停车选择行为时间价值模型,并利用最大似然估计法对模型参数进行标定。最后,以重庆市中心区停车行为特征调查结果为例进行实证分析,与传统时间价值模型相比,计算结果更可靠,可为路内停车和路外停车场停车收费费率的制定提供参考。     

基于效用理论的出行前最优路径算法研究

当具有多条可行路线时，出行者将选择最优路径行驶．文中基于出行效用最大化理论，分析了影响出行者路径选择的多种因素，结合多目标决策的几何平均法原理，探讨了出行前信息中广义最优路径的计算方法。该方法使出行者在出行前主动选择出行方式和出发时间，从而促进路网交通状况的优化。     

城市出行选择行为机理研究

交通诱导管理的效用解析研究由于缺乏对出行者行为研究的理论支撑,研究成果缺乏说服力.而出行行为研究由于涉及多门学科,研究的广度和深度难以控制,因此,许多学者都把研究精力放在了基于活动的出行需求建模的研究上,而忽略对于行为机理的解析.本文在结合前人研究的基础之上,提出了出行行为理论研究的框架体系;并运用管理学、心理学以及行为科学的方法,解析了出行需求产生机理,构建了出行需求产生的概念模型;分析出行决策的思维过程,并把出行决策过程结构化;探索出行者的心理活动及行为偏好.期望本文的研究成果能够成为交通诱导管理效用解析研究的基础理论,并为交通需求管理提供理论支撑.     

弱客流地区公交线路选择与运营模式分析

针对农村地区弱客流特性和地形分布复杂的特点,以及存在的公交线路运营模式体系不健全等问题,选择树状路网为研究对象。在假定车辆运营信息和需求信息已知的情况下,建立以公交运营成本与收益之差最小和乘客出行时间成本最小为目标的线路选择模型;通过仿真分析,得出在不同决策目标下的最优公交车辆发车间隔和适合弱客流地区的运营模式。结果表明,选择绕行线路模式会使得系统效用值降低。     

超高层建筑停车配建指标计算方法研究——以西安市为例

合理的超高层建筑停车配建指标对解决大城市停车问题具有重要作用。基于公共交通服务能力,提出了超高层建筑的核心影响区范围。总结国内已建成的超高层建筑需求特征,结合均衡论统筹考虑超高层建筑的内外环境。认为外环境中的公共交通可达性水平、公共服务能力;内环境中的超高层建筑面积、停车共享效用指数为主要影响因素。根据影响因素,标准化研究超高层建筑停车配建指标的折减系数。提出逐步折减已有城市普通建筑停车配建标准的计算方法,并在其核心影响区范围内验算既有公共交通服务能力约束下的指标折减合理性。以西安市某超高层建设项目为例,计算得到停车配建指标0.45位/100 m2,与规范要求的配建停车位相比,停车位数量大幅度减少。从中心区可用于停车设施资源建设的有限性、停车需求政策调控性、国内主要一线城市配建指标的对比分析等方面,验证了计算结果的合理性。      

生态物流系统中面向合作的航运环节生态效用分析

面对当今社会人类对资源的过度使用以及对生态环境的破坏,航运业必须要充分思考应如何提升其生态效用。认为应将航运企业作为节点放入生态系统的框架下,并将与其合作企业和货主的联系充分考虑在其中,才能创造真正意义上的生态效用。通过对生态物流定量的随机前沿模型加以数学描述,得到了新的内涵,利用"投入-产出"模式分析航运企业内部及航运企业与其他节点发生联系时的生态效用及其影响因素。通过该模型可得出影响因素对生态效用的贡献率,经排序,可得到船公司与不同节点合作联系时生态效用的优劣。     

产业集群企业入群行为的博弈分析

产业集群的形成和成长是集群外企业不断入群的过程,企业入群的行为是一种博弈决策.文中运用博弈理论、期望理论和效用理论的基本原理,以效用期望投资收益为依据,构建出企业入群的两类博弈模型基于期望投资收益和具有偏好性的企业入群博弈模型,推导出企业入群的集群临界欢迎概率函数.描述了集群市场对企业入群行为欢迎概率的影响因素、构成模型和变化趋势.指出企业入群的偏好性对产业集群欢迎程度的具有很大的弹性.     

Logit模型在广深铁路客流分担率估算中的应用

客流分担率估算的常用方法有分担率曲线法和函数模型法,通过比选决定采用函数模型法中的Logit模型。从旅客和社会需求的角度,对传统的Logit模型特征函数求解进行改进;以安全性、快捷性、票价水平、舒适度、开行间隔、方便性、服务水平和环境友好性等8个参数确定运输产品的效用值,代替传统的Logit模型求解特征函数值。在市场调查和参考专家建议的基础上,确定8个参数的效用值,利用改进的Logit模型,计算出在广深间旅客运输市场中铁路的需求分担率为46.7%,公路为53.3%。依据1999—2003年广深间实际客流量的变化情况,计算出铁路对总客运需求的满足率为18.8%,城际铁路对城际旅客运输需求的满足率为72.7%。可见,广深铁路还远远不能满足社会的客运需求。因此,铁路四线建设应该加速,运营组织模式应该改进。     

基于边际效用的民机备件库存优化模型

为了最大限度地发挥民机备件的保障作用,使各种备件的库存水平最优,在综合考虑备件的技术性、经济性与可获取性的基础上,以备件缺货导致的民机平均维修等待时间为优化目标,以总航材供应成本为约束条件,建立了民机备件库存优化模型。在对备件单位成本的边际效用进行分析的基础上,采用启发式算法对模型进行求解,得到备件库存水平的优化方案。实例验证表明:在给定供应成本约束条件下,与仅依据各种备件保障率的计算结果相比,实际维修等待时间缩短了11.5%,库存备件资金降低了27.5%,因此,该模型是客观有效的,可节约库存成本,显著提高飞机的利用水平。