征稿启事

中国汽车工程学会汽车空气动力学分会将于2019年9月4-6日在重庆举办“2019中国汽车工程学会汽车空气动力学分会学术年会”,现面向全行业科技工作者征集学术论文。投稿论文经由学术委员会专家评审后,优秀论文作者将有机会受邀参加年会专题分会场宣讲和论文现场评奖活动,优秀扩展摘要可受邀参加专题分会场宣讲但不参与现场评奖。所有投稿论文将收录在《2018汽车空气动力学分会学术年会论文集》中,部分获奖论文可根据投稿作者意愿,以专辑形式在科技核心期刊《汽车工程学报》上发表,有其他投稿计划的作者敬请提前告知。     

港航业“智慧化”建设逐步推进

我国港航业各角色主体均围绕＂智慧化＂建设进行了有效的探索和实践,在建设实践中各有所专长。值得注意的是,就港航业整体而言,各角色主体＂智慧化＂建设的潘篱尚未打破近年来,＂智慧水运＂＂智慧物流＂＂智慧港口＂等概念相继提出,我国港航业加快＂智慧化＂建设进程,港航业各角色方展开积极探索和推进,取得了一定的成效。一、政府推动实践＂智慧化＂建设1.水运基础设施数字化自2010年＂智慧水运＂理念提出以来。     

2018年全国两会——港航之声

2018年3月5日上午9点,第十三届全同人民代表大会第一次会议在北京开幕,这也标志着中国正式进入2018年的“两会”时间。     

基于BIM技术的铁路数字化设计与应用

阐述基于BIM技术的铁路数字化设计工作主要内容,包括三维数字设计平台选择、设计标准建立、构件库建立、协同设计平台搭建和管理、各专业BIM设计与模型分析应用等.数字化设计和交付是实现铁路数字化和智能化的重要内容,BIM技术与铁路融合后形成铁路数字化设计的成套理论和技术体系,对提高铁路工程信息化管理水平、提高设计质量和效益...     

来稿中“参考文献”范例(部分)

参考文献来源分类:期刊文章—[J],普通图书、专著—[M],论文集、会议录—[C],学位论文—[D],规范、标准—[S],报告—[R],未说明文献类型或资料类—[Z]。[1]刘振民.双块式无砟轨道道床板混凝土裂缝的分     

来稿中“参考文献”范例(部分)

参考文献来源分类:期刊文章—[J],普通图书、专著—[M],论文集、会议录—[C],学位论文—[D],规范、标准—[S],报告—[R],未说明文献类型或资料类—[Z]。[1]刘振民.双块式无砟轨道道床板混凝土裂缝的分析与防治[J].铁道建筑,2007(6):99-101.     

来稿中“参考文献”范例(部分)

参考文献来源分类:期刊文章—[J],普通图书、专著—[M],论文集、会议录—[C],学位论文—[D],规范、标准—[S],报告—[R],未说明文献类型或资料类—[Z]。     

来稿中“参考文献”范例(部分)

参考文献来源分类:期刊文章—[J],普通图书、专著—[M],论文集、会议录—[C],学位论文—[D],规范、标准—[S],报告—[R],未说明文献类型或资料类—[Z]。     

《机电兵船档案》京津地区通联工作二站召开2014年度工作会议

《机电兵船档案》京津地区通联工作二站工作会议于2014年12月29日在工业和信息化部电子科技情报研究所召开。来自机械、电子行业的成员单位近20人参加了会议。中国机电兵船工业档案学会秘书长、《机电兵船档案》期刊编委会常务副主任郭建平,工业和信息化部电子科技情报研究所党委书记刘学义,期刊常务副主编、机械工业档案馆副馆长潘欣出席会议并讲话。会议由京津二站站长、机械     

深度残差神经网络在腹部平片检出小肠梗阻中的应用

目的通过深度残差神经网络(ResNet38)对腹部立位平片进行学习,从中检出小肠梗阻。方法本研究使用的训练集和测试集数据来源于西安交通大学第一附属医院及陕西省核工业二一五医院,独立验证集数据来源于陕西省核工业二一五医院。由2名经验丰富的影像科诊断医师依据腹部立位平片小肠梗阻的4种征象分别对来源于2家医院的3 298张腹部立位平片进行分类,意见不一致时讨论达到共识,其中小肠梗阻569例(17.3%),非小肠梗阻2 729例(82.7%)。对2组数据采用完全随机分组的方法组成训练集2 305张和测试集993张(训练集∶测试集=2.3∶1),其中训练集小肠梗阻405例(17.6%),非小肠梗阻1 900例(82.4%);测试集小肠梗阻164例(16.5%),非小肠梗阻829例(83.5%)。训练集和测试集小肠梗阻的诊断均以有丰富经验的影像科医师的评判为标准。验证集共861张腹部立位平片,其中小肠梗阻99例(11.5%),非小肠梗阻762例(88.5%),以手术结果及临床诊断为金标准。本研究使用ImageNet 2012年大规模视觉识别挑战赛数据集(ILSVRC2012)对深度残差神经网络(ResNet38)进行预训练;用训练集数据对深度残差神经网络(ResNet38)再训练建立诊断模型;测试集主要用于学习算法过程中,调整算法的参数来修正网络,从而使得网络模型效能更优。结果本研究开发的小肠梗阻诊断模型在测试集上敏感性为84.1%,特异性为65.0%,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.83(95%CI为0.82～0.92);在验证集上的敏感性为89.9%,特异性为68.0%,ROC曲线下面积为0.87(95%CI为0.82～0.92),AUC为0.87。结论对深度残差神经网络进行有限的数据训练,可以获得一个有效的用于在腹部立位平片上检出小肠梗阻的诊断模型。